稀疏建模理论、算法及其应用
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图书详情
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出版社
-
ISBN9787121333569
-
作者
-
页数0
-
出版时间2018年01月01日
-
定价¥49.00
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所属分类
目录
第1章 导论
1.1 引导性示例
1.1.1 计算机网络诊断
1.1.2 神经影像分析
1.1.3 压缩感知
1.2 稀疏复原简介
1.3 统计学习与压缩感知
1.4 总结与参考书目
第2章 稀疏复原:问题描述
2.1 不含噪稀疏复原
2.2 近似
2.3 凸性: 简要回顾
2.4 问题(P0)的松弛
2.5 lq-正则函数对解的稀疏性的影响
1.1 引导性示例
1.1.1 计算机网络诊断
1.1.2 神经影像分析
1.1.3 压缩感知
1.2 稀疏复原简介
1.3 统计学习与压缩感知
1.4 总结与参考书目
第2章 稀疏复原:问题描述
2.1 不含噪稀疏复原
2.2 近似
2.3 凸性: 简要回顾
2.4 问题(P0)的松弛
2.5 lq-正则函数对解的稀疏性的影响
编辑推荐语
本书特色 ● 介绍了稀疏建模与信号复原中的一些关键概念与主要结果; ● 涵盖了稀疏建模的基本理论、*的算法与方法,以及实际应用; ● 描述了流行的强化稀疏方法,如l0与l1范数*小化; ● 研究了稀疏建模领域中若干快速发展的子领域,如稀疏高斯马尔可夫随机场、结构性稀疏、字典学习与稀疏矩阵分解。
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