定量分析方法序
第1篇基础 知 识
第1章微积分3第1节函数5
第2节极限与连续9
第3节导数与微分13
第4节基本定理与导数的应用17
第5节不定积分22
第6节定积分25
第7节空间解析几何30
第8节多元函数30
第2章线性代数35
第1节矩阵38
第2节行列式43
第3节逆矩阵46<p>定量分析方法序</p> <p>第1篇基 础 知 识</p> <p>第1章微积分3第1节函数5</p> <p>第2节极限与连续9</p> <p>第3节导数与微分13</p> <p>第4节基本定理与导数的应用17</p> <p>第5节不定积分22</p> <p>第6节定积分25</p> <p>第7节空间解析几何30</p> <p>第8节多元函数30</p> <p>第2章线性代数35</p> <p>第1节矩阵38</p> <p>第2节行列式43</p> <p>第3节逆矩阵46</p> <p>第4节线性方程组47</p> <p>第5节矩阵的特征值和特征向量55</p> <p>第6节投入产出分析57</p> <p>第3章集合论63</p> <p>第1节集合的基本概念65定量分析方法目录第2节集合间的关系66</p> <p>第3节集合代数67</p> <p>第4节幂集、n重有序组及笛卡儿乘积69</p> <p>第5节实数集、数域70</p> <p>第4章概率与统计72</p> <p>第1节随机事件及其概率75</p> <p>第2节随机变量及其分布79</p> <p>第3节随机变量的数字特征86</p> <p>第4节基本统计量与统计推断89</p> <p>第2篇预 测 理 论</p> <p>第5章数学定义与基本定理99第1节预测的基本原则99</p> <p>第2节预测的分类和步骤100</p> <p>第3节预测的方法100</p> <p>第6章时间序列分析预测法102</p> <p>第1节时间序列分析预测法102</p> <p>第2节回归分析预测法113</p> <p>第7章算法例题案例122</p> <p>第1节时间序列及其分解122</p> <p>第2节时间序列预测的程序125</p> <p>第3节平稳时间序列的预测125</p> <p>第4节案例题129</p> <p>第5节练习题131第3篇排队论</p> <p>第8章数学定义与基本定理137第1节为什么排队——排队系统137</p> <p>第2节排队系统的共性与特征138</p> <p>第3节排队问题的求解目标139</p> <p>第4节顾客到达间隔的分布和服务时间的分布139</p> <p>第9章算法例题案例145</p> <p>第1节单通道排队模型145</p> <p>第2节复通道排队模型148</p> <p>第3节服务系统的经济分析151</p> <p>第4节案例题153</p> <p>第5节练习题155</p> <p>第4篇模 拟 理 论</p> <p>第10章数学定义和基本定理160第11章算法例题案例161第1节随机模拟——蒙特卡罗方法161</p> <p>第2节投资控制模拟及风险分析167</p> <p>第3节概率分布的随机模拟170</p> <p>第4节模拟流程图172</p> <p>第5节案例题173</p> <p>第6节练习题179</p> <p>第5篇计划评审技术</p> <p>第12章数学定义和基本定理183第13章算法例题案例184第1节PERT的基本系统184</p> <p>第2节项目的时间安排——关键路径法186</p> <p>第3节项目时间的调整190</p> <p>第4节甘特图和资源平整192</p> <p>第5节随机网络和项目评审技术194</p> <p>第6节案例题197</p> <p>第7节练习题200</p> <p>第6篇图 和 网 络</p> <p>第14章数学定义和基本定理205第1节图的基本概念205</p> <p>第2节通路、回路与连通性211</p> <p>第3节图的矩阵表示214</p> <p>第15章算法例题案例218</p> <p>第1节树及其性质218</p> <p>第2节*小生成树及其算法223</p> <p>第3节图论模型介绍225</p> <p>第4节网络及其应用228</p> <p>第5节案例题238</p> <p>第6节练习题240</p> <p>第7篇线 性 规 划</p> <p>第16章线性规划基本概念243</p> <p>第1节问题的提出243</p> <p>第2节线性规划问题的标准形式245</p> <p>第17章线性规划问题的解248</p> <p>第1节(二维)线性规划问题的图解法248</p> <p>第2节线性规划问题的单纯形法253</p> <p>第3节对偶理论与对偶算法254</p> <p>第4节用Microsoft Excel软件求解线性规划问题261</p> <p>第5节案例题266</p> <p>第6节练习题268</p> <p>第8篇整 数 规 划</p> <p>第18章数学定义与基本定理271</p> <p>第19章算法例题案例272</p> <p>第1节整数规划模型272</p> <p>第2节整数规划解法概述275</p> <p>第3节分支定界法277</p> <p>第4节案例题289</p> <p>第5节练习题291</p> <p>第9篇非线性规划</p> <p>第20章数学定义与基本定理295</p> <p>第21章算法例题案例303</p> <p>第1节单变量极值问题的解法303</p> <p>第2节无约束极值问题的理论与解法306</p> <p>第3节约束非线性规划的基本定理311</p> <p>第4节罚函数方法317</p> <p>第5节案例题321</p> <p>第6节练习题323</p> <p>第10篇决 策 分 析</p> <p>第22章决策分析的基本内容327</p> <p>第1节决策分析的要素327</p> <p>第2节决策分析的步骤327</p> <p>第3节决策问题的分类328</p> <p>第23章单目标决策330</p> <p>第1节确定型决策330</p> <p>第2节非确定型决策问题331</p> <p>第24章风险型决策问题334</p> <p>第1节风险型决策问题特征334</p> <p>第2节风险型决策模型的基本结构335</p> <p>第3节自然状态概率的确定方法335</p> <p>第4节风险型决策中完整情报的价值338</p> <p>第5节风险型决策方法338</p> <p>第25章多目标决策345</p> <p>第1节多目标决策方法345</p> <p>第2节层次分析法346</p> <p>第3节案例题354</p> <p>第4节练习题356</p> <p>第11篇对策论</p> <p>第26章数学定义与基本定理359</p> <p>第27章算法例题案例361</p> <p>第1节有限两人零和*优纯策略361</p> <p>第2节矩阵对策的混合策略与混合扩充366</p> <p>第3节两人非零和对策和n人对策372</p> <p>第4节案例题378</p> <p>第5节练习题383</p> <p>附录一数学概论385附录二中国数学简介389附录三“定量分析”教学大纲草案397第1章应用数学基础知识398</p> <p>第2章统计方法399</p> <p>第3章预测理论400</p> <p>第4章排队系统401</p> <p>第5章模拟理论401</p> <p>第6章计划评审技术401</p> <p>第7章图和网络402</p> <p>第8章决策分析402</p> <p>第9章对策论403</p> <p>第10章线性规划403</p> <p>第11章整数规划404</p> <p>第12章数学模型与数学模化过程404</p> <p>附录四首届MPA“定量分析”课程开场白406</p> <p>附录五常见概率分布表409参考文献420</p>显示全部信息前 言管理科学与运筹学是在20世纪40年代才开始同步兴起的。运筹学主要是将现实中的一些具有普遍性的经济、管理、军事问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。管理科学提供了大量的问题和模型,运筹学提供了丰富的理论和方法。
作为管理学的一个分支,管理科学涉及服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。随着科学技术和生产的发展,管理科学已渗入很多领域,发挥着越来越重要的作用。虽然不大可能存在能处理广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能用来解决较广泛的实际问题。
运筹学和统计分析是构成定量分析方法的两条主线。本书以运筹学为主,统计分析为辅,系统地介绍了如何具体将定量分析方法运用于预测、决策等各类管理实践活动。<p>管理科学与运筹学是在20世纪40年代才开始同步兴起的。运筹学主要是将现实中的一些具有普遍性的经济、管理、军事问题加以提炼,然后利用数学方法进行解决。管理科学提供了大量的问题和模型,运筹学提供了丰富的理论和方法。</p> <p>作为管理学的一个分支,管理科学涉及服务、库存、搜索、人口、对抗、控制、时间表、资源分配、厂址定位、能源、设计、生产、可靠性等各个方面。随着科学技术和生产的发展,管理科学已渗入很多领域,发挥着越来越重要的作用。虽然不大可能存在能处理广泛对象的运筹学,但是在运筹学的发展过程中还是形成了某些抽象模型,并能用来解决较广泛的实际问题。</p> <p>运筹学和统计分析是构成定量分析方法的两条主线。本书以运筹学为主,统计分析为辅,系统地介绍了如何具体将定量分析方法运用于预测、决策等各类管理实践活动。</p> <p>运筹学作为一门应用性和实践性较强的学科,注重于培养学生使用定量分析方法解决实际问题的能力。解决实际问题的学科,在处理千差万别的各种问题时,一般有以下几个步骤:确定目标、制订方案、建立模型、制定解法。运筹学在不断发展,现在已经包括很多数学分支,如数学规划(包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等)、图论、网络流、决策论、排队论、可靠性数学理论、库存论、对策论(博弈论)、搜索论、模拟等。运筹思维自古有之,所谓“运筹帷幄之中,决胜千里之外”更是家喻户晓。运筹学可以根据问题的要求,通过数学的分析、运算,得出各种各样的结果,*后提出综合性的合理安排,以达到*好的效果。鉴于管理科学与运筹学同源,国际上运筹学与管理科学两大协会合并成立了INFORMS(美国运筹学和管理科学研究协会),至此管理科学更是花繁叶茂!</p> <p>本书在每篇伊始介绍理论知识产生的历史背景与应用问题,然后引入定义与基本定理,再通过例题详细讲解理论方法的应用,*后在每篇结尾部分附有案例分析和习题。</p> <p>本书适合作为MPA、MBA、EMBA等研究生的教材,也可作为对定量分析感兴趣的研究人员的学习参考资料。</p>显示全部信息免费在线读第1章微积分1. 微积分学概述
微积分学是微分学和积分学的总称。客观世界的一切事物,小至粒子,大至宇宙,始终都在运动和变化着。因此,在数学中引入变量的概念后,就有可能把运动现象用数学语言来加以描述。由于函数概念的产生和运用的加深,也由于科学技术发展的需要,一门新的数学分支就继解析几何之后产生了,这就是微积分学。微积分学这门学科在数学发展中的地位是十分重要的,可以说它是继欧氏几何后,数学中*伟大的创造。
2. 微积分学的建立

定量分析方法序
第1篇基础 知 识
第1章微积分3第1节函数5
第2节极限与连续9
第3节导数与微分13
第4节基本定理与导数的应用17
第5节不定积分22
第6节定积分25
第7节空间解析几何30
第8节多元函数30
第2章线性代数35
第1节矩阵38
第2节行列式43
第3节逆矩阵46

本书作者作为管理科学与决策分析方向的责任教授,根据多年从事管理科学、运筹学、定量分析等课程的教学经验,在各章节都采用了易于读者理解的经典案例。对于任何一个想要了解定量分析方法和运筹学的读者而言,这都是一本****的教材。