为满足内部质量改进的需要，**机构往往会开展数据收集工作。然而，数据不经解读，就无法为**机构提供有关照护、**和服务质量的有用信息，并助其改进**服务，那么这些数据就毫无意义。《华润JCI医院管理研究院质量和**系列译著：**服务中的绩效测量数据管理（第二版）》使读者一窥数据管理工作的全貌，指导读者如何利用数据管理流程来实现绩效的提升。
《华润JCI医院管理研究院质量和**系列译著：**服务中的绩效测量数据管理（第二版）》亮点：
数据收集和分析小窍门
如何使用统计学工具（如控制图和运行图）来分析和解读数据。
详细讲解如何将数据收集分析与日常工作合二为一，减少数据管理过程中产生的“负担增加”的感觉。
源自多个**机构的经典案例为读者带来了宝贵的经验教训、真实的范例，以及可供使用的表单和工具。

前言
1 数据管理概述
1．1 数据管理与绩效测量成为**焦点
1．2 数据如何推动绩效改进
1．3 有效数据管理的目标
1．4 成功的数据管理应满足的要求
1．5 有效数据管理的步骤
1．6 总结

2 数据收集
2．1 数据类型
2．2 数据来源
2．3 数据收集规划
2．4 数据收集工具
2．5 确定用于数据收集的绩效测量指标
2．6 评估数据质量
2．7 总结

3 数据分析
3．1 基本统计学术语和概念介绍
3．2 数据分析工具
3．3 开展对比分析
3．4 如何呈现分析后的数据
3．5 数据分析培训
3．6 总结

4 通过数据管理流程促进绩效改进
4．1 确定质量改进的优先领域
4．2 改进准备
4．3 定义问题
4．4 流程再造
4．5 计划测试与实施
4．6 确保持续绩效测量
4．7 总结

5 以数据为导向的评审程序
5．1 定期绩效考核
5．2 优先关注流程
5．3 现场调查
5．4 标准依从证明
5．5 总结

6 案例研究——聚焦成功案例
6．1 案例研究1：诺温特**公司
6．2 案例研究2：辛辛那提重症监护病房患者**合作项目
6．3 案例研究3：国王海港护理**
6．4 案例研究4：亨利福特**集团
6．5 案例研究5：霍利家庭纪念医院
术语表