《大统计中的小问题研究》针对统计学中的平均数、指数、权数、系数、估算、模型、检验、效益、协调等基本问题，提出一些“独到见解”。
《大统计中的小问题研究》深入探讨了调和平均数、几何平均数等代表性衡量；离散系数法、概率法确定权数以及权数可靠性研究；线性回归模型中非负系数线性回归模型的改进、随机线性回归模型的构建，假设检验与权数、无量纲化方法等综合评价的内容，构建了综合评价的假设检验体系。

**章 平均数
**节 引论
第二节 算术平均数代表性的衡量
第三节 调和平均数代表性的衡量
第四节 几何平均数代表性的衡量

第二章 指数
**节 引论
第二节 共变影响指数的分解
第三节 指数体系的经济增长分析

第三章 权数
**节 引论
第二节 用离散系数确定权数
第三节 用概率法确定权数
第四节 权数的可靠性研究
第五节 Cov-AHP：层次分析法的一种改进

第四章 系数
**节 引论
第二节 平滑系数的定量确定
第三节 非负回归系数
第四节 工业产品质量综合系数
第五节 长期计划检查方法（水平法）

第五章 模型
**节 引论
第二节 线性回归系数随机模型
第三节 索洛增长方程的改进
第四节 用经济发展方程替代增长方程
第五节 储蓄与投资在部门之间的分配效应模型
第六节 货币供应增长率控制模型

第六章 假设检验
**节 引论
第二节 未知总体方差和数学期望条件下的假设检验
第三节 决策分析可靠性的假设检验
第四节 多重共线性的消除：不相关法
第五节 无量纲化方法的检验

第七章 结构效益
**节 引论
第二节 国民经济结构效益
第三节 投入要素结构效益
第四节 企业结构竞争力
第五节 消费增长对经济增长贡献率
第六节 区域经济复杂适应能力
……

第八章 估算
第九章 协调

参考文献
后记