《高校图书馆大数据应用模式与实证研究》首先概述高校图书馆大数据应用模式的研究背景和现状，分析并论证基于大规模网络分析方法和内存计算技术研究高校图书馆大数据应用和服务的可行性，阐述了研究依据、内容和方法；接着详细分析了支撑本研究的理论、方法和技术，在此基础上提出了高校图书馆大数据一般应用模式和通用框架，然后分别结合具体数据来源，从模型构建、分析方法和案例应用等维度分节讨论包括图书馆文献服务、个性化服务、学科知识服务、智慧服务、电子资源使用统计和面向大学生创新实践活动的大数据应用共6种具体模式和框架；*后以文献个性化**为例，给出实证案例和软件实现过程。

第1章 研究概述
1．1 研究依据
1．2 研究内容
1．3 研究方法

第2章 理论、方法和技术
2．1 引言
2．2 知识管理理论
2．3 网络分析方法
2．4 内存计算技术
2．5 小结

第3章 高校图书馆大数据一般应用模式
3．1 引言
3．2 高校图书馆大数据应用的困境
3．3 高校图书馆大数据一般应用模式
3．4 高校图书馆大数据具体应用模式概述
3．5 小结

第4章 高校图书馆文献服务模式
4．1 引言
4．2 高校图书馆文献服务研究现状
4．3 高校图书馆文献服务困境及应对策略
4．4 文献大数据服务方案
4．5 案例设计
4．6 小结

第5章 高校图书馆个性化服务模式
5．1 引言
5．2 基于大数据挖掘的个陛化服务模式
5．3 基于用户行为建模的个}生化服务模式
5．4 小结

第6章 高校图书馆学科知识服务模式
6．1 引言
6．2 高校图书馆学科知识服务
6．3 基于语义网的学科知识服务方案
6．4 小结

第7章 高校图书馆智慧服务模式
7．1 引言
7．2 高校图书馆智慧服务
7．3 高校图书馆智慧服务模式
7．4 高校图书馆智慧服务的支撑技术
7．5 高校图书馆智慧服务应用场景
7．6 小结

第8章 高校图书馆电子资源使用统计模式
8．1 引言
8．2 面向科研的图书馆电子资源统计
8．3 高校图书馆电子资源使用统计模式
8．4 小结

第9章 面向大学生创新实践的图书馆大数据应用模式
9．1 引言
9．2 大学生创新实践活动及其挑战
9．3 面向创新实践的图书馆大数据应用模式
9．4 小结

第10章 高校图书馆大数据应用之实证研究
10．1 引言
10．2 高校图书馆文献**研究现状及需求分析
10．3 实证方案一
10．4 实证方案二
10．5 小结

第11章 实证系统软件
11．1 高性能学术文档爬取系统
11．2 高校图书馆文献检索和**系统

第12章 研究总结与讨论
12．1 两类知识图谱比较
12．2 各类应用模式比较
12．3 实证研究总结
12．4 未来展望

参考文献
后记