本书介绍了微软Azure云平台的IAAS和PAAS中的具体服务，主要包括：云存储（Azure Storage)、App Service、云数据库(Azure SQL Database）、分布式缓存、分布式消息队列服务(Service Bus)、分布式基础架构服务（Service Fabric）、大数据处理平台HDInsight、数据分析服务Power BI、人工智能/机器学习（Machine Learning)、多媒体服务等。读者可以从中学到Azure云平台的基本概念、基本操作方法，学会如何利用云平台的资源，为进一步开发复杂的应用打下基础。 本书适用于云技术行业使用微软Azure云平台开发应用程序的技术人员。

第1章概述1 1.1订阅Subscription4 1.2支付模式5 1.3资源类型5 1.4虚拟机8 1.5虚拟防火墙、虚拟路由器和虚拟负载均衡8 1.6公网IP9 1.7认识Azure界面9 1.8在Visual Studio中操作Azure资源19 1.9在SQL Server Management Studio中操作Azure资源21 第2章Azure云存储23 2.1Azure Table Storage23 2.2Azure Blob Storage50 2.3Azure Queue Storage58 2.4Azure File Storage62 2.**zure Storage CDN65 第3章App Service69 3.1App Service简介69 3.2用ASP.NET Core开发一个App Service69 3.3调试71 3.4部署74 3.5在大流量下的垂直扩展和水平扩展90 3.6创建Redis缓存92 3.7用Asp.net core开发Azure App Service架构需考虑的一些要点102 3.8用Java开发一个Azure App Service104 3.9用Python开发一个Azure App Service112 第4章Azure SQL Database121 4.1Azure SQL Database对比SQL Server121 4.2创建一个SQL Azure服务器127 4.3创建一个SQL Azure数据库131 4.4用SQL Server Management Studio链接Azure SQL Database133 4.5在 Azure SQL Database中执行的TSQL136 4.6用Visual Studio开发应用链接Azure SQL Database145 4.7把本地的SQL Server数据库迁移到Azure SQL 云数据���上156 4.8Azure SQL Database Data Sync数据同步功能159 第5章Azure Active Directory170 5.1简介170 5.2开始使用Azure AD172 5.3Azure AD流程183 5.4JWT Token190 5.5使用Azure AD样例193 第6章Service Bus201 6.1基础201 6.2队列(Queue)入门206 6.3用Visual Studio开发Service Bus Queue220 6.4Service Bus Queue和Storage Queue的区别234 6.5用Visual Studio开发Service Bus Topic239 6.6用Visual Studio开发Service Bus Relay On243 第7章Service Fabric248 7.1基础248 7.2Stateless Service服务的创建252 7.3Stateful服务的创建283 7.4调试Service Fabric应用288 第8章Media Service290 8.1基础290 8.2视频点播VideoOnDemand297 8.3视频直播Live Streaming314 第9章HDInsight326 9.1简介326 9.2用HDInsight创建Hadoop326 9.3Apache Hive简介346 9.4使用Hadoop的Pig和MapReduce360 9.5用HDInsight创建Spark369 第10章Azure Automation379 10.1简介379 10.2创建Azure Automation账号382 10.3创建Azure Automation Runbook385 10.4Azure Automation Runbook的类型388 10.5创建图形化Runbook391 10.6创建PowerShell Runbook400 10.7创建PowerShell工作流Runbook407 第11章Power BI413 11.1简介413 11.2Power BI Desktop413 11.2.3Query Editor417 11.2.4创建Report和数据可视化427 11.2.5发布报表到Power BI Service434 11.2.6Power BI M Language435 11.3Power BI Service441 11.4Azure 中的Power BI Embedded449 第12章部署Linux服务器到Azure469 12.1虚拟机简介469 12.2用Azure Portal创建虚拟机471 12.3用Azure CLI创建Linux虚拟机474 12.4Automation Configuration477 12.5用Azure CLI 2.0创建Azure VM的自定义虚拟机镜像483 12.6用Azure CLI 2.0创建和部署高可用虚拟机486 12.7用Azure CLI 2.0创建虚拟机自动伸缩集并在Linux上部署高度可用的应用程序488 12.8用Azure CLI 2.0在Azure中负载平衡虚拟机，创建一个高度可用的应用程序493 第13章部署MongoDB到Azure501 13.1MongoDB简介501 13.2单个MongoDB部署503 13.3用gz发行包的方式安装MongoDB505 13.4MongoDB的管理507 13.5MongoDB集群的部署525 13.6Azure Cosmos DB提供的MongoDB API527 第14章Azure 人工智能538 14.1人工智能基础538 14.2Azure人工智能简介539 14.3在Azure门户中创建认知服务账户540 14.4**个Azure人工智能程序——在计算机视觉中使用REST API和Python分析远程图像543 14.5利用认知服务语音SDK在浏览器中识别JavaScript中的语音548 14.6利用LUIS根据文字内容理解用户所需553 14.7用Python调用文本分析认知服务558 14.8用Python调用Bing Web搜索API566 14.9用Bing Web搜索API创建单页应用程序567 14.10利用Azure门户开始Azure机器学习578 14.11利用Azure机器学习服务训练图像分类模型585 14.12在Azure容器实例（ACI）中训练图像分类模型594 14.13在Azure容器实例（ACI）中部署图像分类模型602