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考研数学过关必做800题(数学三)
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考研数学过关必做800题(数学三)

  • 作者:新东方国内大学项目事业部
  • 出版社:华中科技大学出版社
  • ISBN:9787568051187
  • 出版日期:2019年06月01日
  • 页数:336
  • 定价:¥48.80
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    内容提要
    本书根据数学的学科特点和考生学习的规律,把试题进行了分类。首先是按科目章节进行分类,其次每个科目又按照题目的难易程度分为基础、强化和拔高三部分。以此满足不同考生对于学习内容的不同需求。对于仅需过线就能达到要的考生,**抓基础篇题目即可;想要考取100分左右的考生,基础题目要特别熟练,强化题目是**;对于有更高要求的考生,还要进一步训练拔高篇。 本书每一部分的各个章节的题目,都将知识要点系统融入问题之中,旨在帮助考生能够进一步加深对知识点、基本原理和基础方法技巧的理解和掌握. 本书的结构和特点安排入下: 基础篇题型设置,严格依据*新考纲的要求。在题目选取方面,注重基础题目,同时融合了基本概念、原理、方法的考查,知识点覆盖面广. 考生通过这一部分习题的系统训练,能够对大纲规定的考点,做到深入透彻的认识;同时能够掌握解题的常用方法、要领和数学思维。 强化篇题型设置,兼顾了考纲要求和题目难度,做到和基础题目的区别。题目选取综合性强、知识覆盖率高,难度与真题持平甚至略高于真题。这一部分旨在锻炼考生综合运用知识的能力,从而进一步提高解题的效率和准确度。 拔高篇题目,难度相当于模拟题。其目的旨在帮助
    目录
    目录 基础习题篇 高等数学部分(2) 第1章函数、极限与连续性(2) 第2章一元函数微分学(5) 第3章一元函数微分学应用(7) 第4章不定积分(10) 第5章定积分(12) 第6章常微分方程(14) 第7章多元函数微分学(16) 第8章无穷级数(18) 第9章二重积分(20) 线性代数部分(22) 第1章行列式(22) 第2章矩阵(25) 第3章向量(27) 第4章线性方程组(29) 第5章特征值和特征向量(31) 第6章二次型(33) 概率统计部分(35) 第1章概率论的基本概念(35) 第2章一维随机变量及其分布(37) 第3章二维随机变量及其分布(39) 第4章随机变量的数字特征(41) 第5章大数定律与**极限定理(43) 第6章数理统计的基本概念(44) 第7章参数估计(46) 强化习题篇 高等数学部分(50) 第1章函数、极限与连续性(50) 第2章一元函数微分学(52) 第3章一元函数微分学应用(54) 第4章不定积分(56) 第5章一元函数定积分(57) 第6章常微分方程(58) 第7章多元函数微分学(59) 第8章无穷级数(60) 第9章二重积分(61) 线性代数部分(62) 第1章行列式(62) 第2章矩阵(64) 第3章向量(66) 第4章线性方程组(68) 第5章特征值和特征向量(70) 第6章二次型(71) 概率统计部分(73) 第1章随机事件与概率(73) 第2章一维随机变量及其分布(74) 第3章二维随机变量及其分布(76) 第4章随机变量的数字特征(78) 第5章大数定律与**极限定理(79) 第6章样本与抽样分布(80) 第7章参数估计(82) 拔高习题篇 高等数学部分(84) 第1章函数、极限与连续性(84) 第2章一元函数微分学(85) 第3章导数应用(86) 第4章不定积分(87) 第5章定积分(88) 第6章常微分方程(89) 第7章多元函数微分学(90) 第8章无穷级数(91) 第9章二重积分(92) 第10章线面积分(93) 线性代数部分(94) 第1章行列式(94) 第2章矩阵(95) 第3章向量(96) 第4章线性方程组(97) 第5章特征值和特征向量(98) 第6章二次型(99) 概率统计部分(100) 第1章随机事件与概率(100) 第2章一维随机变量(101) 第3章多维随机变量(102) 第4章随机变量的数字特征(103) 第5章大数定律与**极限定理(104) 第6章数理统计的基本概念(105) 第7章参数估计(106) 基础习题详解篇 高等数学部分(108) 第1章函数、极限与连续性(108) 第2章一元函数微分学(113) 第3章一元函数微分学应用(118) 第4章不定积分(125) 第5章定积分(130) 第6章常微分方程(134) 第7章多元函数微分学(138) 第8章无穷级数(144) 第9章二重积分(150) 线性代数部分(153) 第1章行列式(153) 第2章矩阵(157) 第3章向量(159) 第4章线性方程组(165) 第5章特征值和特征向量(170) 第6章二次型(174) 概率统计部分(180) 第1章概率论的基本概念(180) 第2章一维随机变量及其分布(183) 第3章二维随机变量及其分布(188) 第4章随机变量的数字特征(194) 第5章大数定律与**极限定理(199) 第6章数理统计的基本概念(201) 第7章参数估计(205) 强化习题详解篇 高等数学部分(214) 第1章函数、极限与连续性(214) 第2章一元函数微分学(217) 第3章一元函数微分学应用(220) 第4章不定积分(223) 第5章一元函数定积分(227) 第6章常微分方程(231) 第7章多元函数微分学(234) 第8章无穷级数(237) 第9章二重积分(239) 线性代数部分(242) 第1章行列式(242) 第2章矩阵(245) 第3章向量(248) 第4章线性方程组(252) 第5章特征值和特征向量(256) 第6章二次型(259) 概率统计部分(265) 第1章随机事件与概率(265) 第2章一维随机变量及其分布(267) 第3章二维随机变量及其分布(269) 第4章随机变量的数字特征(272) 第5章大数定律与**极限定理(275) 第6章样本与抽样分布(276) 第7章参数估计(279) 拔高习题详解篇 高等数学部分(284) 第1章函数、极限与连续性(284) 第2章一元函数微分学(286) 第3章导数应用(288) 第4章不定积分(289) 第5章定积分(292) 第6章常微分方程(294) 第7章多元函数微分学(296) 第8章无穷级数(299) 第9章二重积分(301) 第10章线面积分(303) 线性代数部分(305) 第1章行列式(305) 第2章矩阵(307) 第3章向量(308) 第4章线性方程组(309) 第5章特征值和特征向量(311) 第6章二次型(313) 概率统计部分(315) 第1章随机事件与概率(315) 第2章一维随机变量(316) 第3章多维随机变量(318) 第4章随机变量的数字特征(320) 第5章大数定律与**极限定理(321) 第6章数理统计的基本概念(322) 第7章参数估计(323)

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