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复杂工业过程运行状态优性评价
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复杂工业过程运行状态优性评价

  • 作者:王福利
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030612571
  • 出版日期:2019年06月01日
  • 页数:165
  • 定价:¥90.00
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    • 出版社
    • ISBN
      9787030612571
    • 作者
    • 页数
      165
    • 出版时间
      2019年06月01日
    • 定价
      ¥90.00
    • 所属分类
    内容提要
    本书为复杂工业过程运行状态优性评价研究提供了较为完整的理论支撑框架,从过程运行状态优性评价这项研究的自身特点出发,基于常用的特征提取与数据特性描述方法,针对过程变量之间相关关系的不同、所用信息属性的差异、实际生产过程结构的不同,以及规模复杂多样等特点,介绍作者近些年提出的一系列面向工业生产过程的运行状态优性评价策略。
    本书可作为自动控制或信息科学等相关专业本科生和研究生扩充知识的教学用书及参考书,同时对从事自动化相关领域的科研人员及工程技术人员也具有一定的参考价值。
    目录

    前言
    第1章 绪论
    1.1 复杂工业生产过程运行状态优性评价的意义
    1.2 工业生产过程特点
    1.3 运行状态优性评价的研究现状
    参考文献
    第2章 复杂工业过程运行状态优性评价的基础理论与方法
    2.1 引言
    2.2 数据预处理方法
    2.2.1 数据表的基本知识
    2.2.2 数据的标准化处理
    2.3 主成分分析
    2.4 偏 小二乘
    2.5 全潜结构投影模型
    2.6 组间共性分析
    2.7 高斯混合模型
    2.8 高斯过程回归
    2.9 粗糙集及其改进方法
    2.9.1 粗糙集
    2.9.2 概率粗糙集
    2.9.3 模糊概率粗糙集
    参考文献
    第3章 变量间具有线性相关关系的工业过程运行状态优性评价
    3.1 引言
    3.2 基于T-PLS的过程运行状态优性评价
    3.2.1 基本思想
    3.2.2 基于T-PLS的评价模型建立
    3.2.3 基于T-PLS的过程运行状态优性在线评价
    3.2.4 基于变量贡献的非优原因追溯
    3.2.5 氰化浸出工序中的应用研究
    3.3 基于优性相关变异信息的过程运行状态优性评价
    3.3.1 基本思想
    3.3.2 ORVI的提��及评价模型的建立
    3.3.3 基于ORVI的过程运行状态优性在线评价及非优原因追溯
    3.3.4 氰化浸出工序中的应用研究
    3.4 基于综合经济指标预测的过程运行状态优性评价
    3.4.1 基本思想
    3.4.2 基于综合经济指标预测评价模型的建立
    3.4.3 基于预测思想的过程运行状态优性在线评价
    3.4.4 基于变量贡献的非优原因追溯
    3.4.5 氰化浸出工序中的应用研究
    参考文献
    第4章 变量间具有非线性相关关系的工业过程运行状态优性评价
    4.1 引言
    4.2 基于KT-PLS的过程运行状态优性评价
    4.2.1 基本思想
    4.2.2 KT-PLS评价模型的建立
    4.2.3 基于KT-PLS的过程运行状态优性在线评价
    4.2.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯
    4.2.5 湿法冶金过程中的应用研究
    4.3 基于KORVI的过程运行状态优性评价
    4.3.1 基本思想
    4.3.2 KORVI的提取及评价模型的建立
    4.3.3 基于KORVI的过程运行状态优性在线评价
    4.3.4 基于变量贡献的非线性过程非优原因追溯
    4.3.5 湿法冶金过程中的应用研究
    参考文献
    第5章 定量与定性信息共存的流程工业过程运行状态优性评价
    5.1 引言
    5.2 两层分块评价模型的建立
    5.2.1 两层分块评价模型结构
    5.2.2 全流程层和子块层建模数据处理
    5.3 基于GMM的过程运行状态优性评价
    5.3.1 GMM的离线建立
    5.3.2 基于GMM和贝叶斯理论的过程运行状态优性在线评价
    5.3.3 非优原因追溯
    5.4 基于MFPRS的过程运行状态优性评价
    5.4.1 一种改进的FPRS方法
    5.4.2 决策表的离线组织
    5.4.3 基于MFPRS的过程运行状态优性在线评价
    5.4.4 非优原因追溯
    5.5 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性评价
    5.5.1 子块评价模型的离线建立
    5.5.2 基于GMM-MFPRS的流程工业过程运行状态优性在线评价
    5.5.3 基于两层分块GMM-MFPRS的非优运行状态原因变量追溯
    5.6 铜浮选全流程中的应用研究
    5.6.1 铜浮选过程简介
    5.6.2 实验设计
    5.6.3 实验结果及分析
    参考文献
    第6章 定量与定性信息共存的多模态流程工业过程运行状态优性评价
    6.1 引言
    6.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程评价模型的建立
    6.2.1 多模态过程的特性
    6.2.2 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态评价模型结构
    6.2.3 模态离线识别
    6.2.4 稳定模态下子块评价模型离线建立
    6.2.5 过渡模态下子块评价模型离线建立
    6.3 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程运行状态优性在线评价
    6.3.1 运行状态优性在线评价框架
    6.3.2 子块和全流程运行模态识别
    6.3.3 子块运行状态优性在线评价
    6.3.4 全流程运行状态优性在线评价
    6.4 基于两层分块GMM-MFPRS的多模态过程非优原因追溯
    6.5 多模态下铜浮选全流程中的应用研究
    6.5.1 铜浮选过程多模态特性简介
    6.5.2 实验设计
    6.5.3 实验结果及分析
    参考文献
    附录A 非线性优性相关变异信息提取
    附录B Φ(Xc)的PCA分解
    ......

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