今天，互联网已融入人类生活的方方面面，由物联网所引发的第四次工业革命正悄然兴起；人工智能正在得飞速到普及和发展，未来它势必取代人类的部分工作。应该如何看待人工智能？物联网又将为我们的生活和工作带来何种变化？数字化转型使得竞争环境发生剧变，企业及个人应该如何应对挑战？ 本书通过浅显易懂的文字向读者介绍了这场数字化变革的现状。为了便于读者理解和学习，在本书的前半部分，由相关专家针对一系列行业热词及热点知识、结合相关实例进行了详细解读；在本书的后半部分，以人工智能及物联网技术为**，着重介绍了通用电气及日本各行各业尤其是产业界在数字化转型方面所做的各种尝试和举措；在书的*后，日本创新理论大师玉田俊平太详细解读了如何才能进行颠覆式创新。 过去，工匠精神曾经使“日本制造”一度名满全球。今天，如何实现工匠精神与创新理念的有机结合？如何实现传统产业的转型升级？日本在这些方面也做了不少有益尝试。对于志在实现制造强国的中国人来讲，这些理念和实践，不乏可借鉴和学习之处。

前言——各行各业都将因人工智能和物联网而改变 第1章大咖视点 1.1高冈浩三：解决客户还没有意识到的问题，这就是创新 1.2大西洋：用人工智能提升生产率，凭借数字化掀起大变革 1.3真锅大度：人工智能将导致工匠技能价值丧失，人类只需做概念打造和逻辑编排 第2章关键词解读 2.1人工智能领域 2.1.1人工智能——深度学习使人工智能实现级别4，日本在“儿童人工智能”方面有望胜出（松尾丰） 2.1.2数据科学家——“前沿领域”不可或缺的数据应用专才（佐伯谕） 2.1.3沃森（Watson）——支撑IBM业务的核心技术，文本问答及图像识别均已实现（日经大数据编辑部） 2.1.4算法——从搜索、数据加密到商业活动及日常问题解决，无处不在的“神器”（Akira Shibata） 2.1.5技术性奇点——技术的自律性改进实现超人类预测，强人工智能或将得到广泛应用（山川宏） 2.1.6多重奇点——人工智能超越人类的奇点存在多个，用单一标尺评估智能是否合理？（石山洸） 2.1.7图像识别API——图像内容识别及文本化，谷歌、沃森均有开发（日经大数据编辑部） 2.2物联网领域 2.2.1物联网——“万物互连”促进各行业的服务化转型（森川博之） 2.2.2自动驾驶——无人驾驶汽车上路行驶尚需时日，但在特定领域有望提早实现（佐藤雅明） 2.2.3无人机——实用化进程不断提速，防撞及拥堵难题待解（小林启伦） 2.2.4人形机器人——沟通型机器人将渐趋普及，与物联网化家电的联动备受关注（水上晃） 2.2.5工业40——德国加强制造业竞争力的**战略，与世界其他**亦有合作（川野俊充） 2.2.6 5G——21世纪20年代的通信技术，超越移动互联网的物联网应用设计（岩元直久） 2.3数字业务领域 2.3.1数字化转型——数字化浪潮将改变竞争环境，为客户创造新价值才是王道（长部亨） 2.3.2大数据——其特征为“高解析度”“高频次”“多样性和广泛性”，按需经济将取代既有市场（铃木良介） 2.3.3共享经济——闲置资产与利用者的有效结合，市场呈现爆炸式增长（尾原和启） 2.3.4金融科技——“千禧一代”所青睐的交易方式，新技术风投企业渐成主角（泷俊雄） 2.3.5全渠道——“售出即可”已不再适用，跨渠道提供统一体验（奥谷孝司） 2.3.6**数字官（CDO）——颠覆性变革的**者（神冈太郎） 2.3.7匿名化处理信息——将个人信息转变为匿名信息，不经本人同意也可提供给第三方（中崎尚） 2.3.8数据区块链——比特币的底层技术，篡改反而“受损”（日经大数据编辑部） 2.3.8新版“日本重振战略”——2020年名义GDP600万亿日元，大数据、物联网、人工智能被寄予厚望（日经大数据编辑部） 第3章在不久的将来，人工智能将取代人类的工作 3.1日本劳动人口的49%或被人工智能“抢走饭碗”（岸浩稔） 3.2三越伊势丹：人工智能推动业务成长，数字化打造“现场力” 3.3Forum Engineering：智能手机解决业务难题，沃森助力实现“三不”业务 3.4GULLIVER INTERNATIONAL公司：以二手车价格预测为发端，全力研发人工智能应用 3.5终有**，机器人将成为我们的上司（亦贺忠明） 3.6阿龙·哈勒维：用瑞可利的独特数据，打造与谷歌不一样的世界 第4章物联网**第四次工业革命 4.1通用电气加紧构筑“工业数据经济圈” 4.2物联网先锋小松：运用新技术为客户解决问题 4.3经营者调查：9成经营者认为数字技术将改变行业结构 4.4JR东日本：利用物联网实现维护管理升级，架线数据也成为采集对象 4.5丰田汽车发力“互联汽车”研发，10亿美金“豪投”人工智能 4.6全公司数据共享，积水住宅荣膺两项** 第5章什么是创新 5.1优步为什么在日本难获成功：数字化时代差异化的三大价值 5.2俊平太博士创新讲座：如何在人工智能及物联网领域获取成功（玉田俊平太） 5.2.1为什么要进行创新？ 5.2.2什么是创新？ 5.2.3什么是颠覆式创新的威胁？ 5.2.4如何掀起颠覆式创新？ 5.2.5“新酒须装新酒瓶”，创意要放新锦囊

——汇集IBM、通用电气、丰田汽车等世界知名企业在人工智能、物联网、数据业务领域的具体应用和相关案例 ——24位专家深入解读人工智能、物联网、数据业务前沿领域 ——介绍数字时代差异化的三大价值