随着信息技术的飞速发展，社会信息化程度迅速提高，全球已经进入大数据时代。基于大数据的挖掘、分析与决策，关系到**政策制定、经济运行、社会管理、企业发展等诸多方面。因此，决策作为人们在政治、经济、技术和日常生活当中普遍存在的一种行为，被赋予了新的使命和意义。决策成功的关键是决策过程的科学性与客观性。人工智能的高速发展，为大数据背景下的决策制定提供了新的工具，将“数据-预测-决策”模式变得更加精准和迅速。 本书基于模糊集理论和粗糙集理论，利用多准则决策和群体决策模型，以大数据环境中的不确定性问题和实时分析处理为研究目的，建立**实用的数据表示、处理、分析方法，以及不确定性决策模型与算法，为人工智能决策辅助系统的建立和开发提供了理论依据。

前 言 第1章 绪论 /1 1.1 研究背景与问题提出 /1 1.1.1 研究背景 /1 1.1.2 问题提出 /3 1.2 研究意义 /5 1.2.1 理论意义 /5 1.2.2 现实意义 /6 1.3 国内外研究现状 /7 1.3.1 多属性群决策研究现状 /7 1.3.2 不确定性理论研究现状 /9 1.3.3 不确定性多属性群决策研究现状 /10 1.3.4 行为多属性决策研究现状 /12 1.3.5 研究现状评述 /14 1.4 研究内容 /15 1.5 技术路线与研究方法 /17 1.5.1 技术路线图 /17 1.5.2 研究方法 /17 1.6 研究创新点 /19 1.7 本章小结 /20 第2章 理论基础 /21 2.1 多属性群决策理论 /21 2.1.1 多属性决策研究概述 /21 2.1.2 群体决策理论 /22 2.1.3 行为决策理论 /24 2.2 模糊集理论 /25 2.2.1 模糊集理论发展概述 /25 2.2.2 模糊集基础知识 /26 2.2.3 模糊数 /28 2.2.4 三角模糊数运算法则 /29 2.3 粗糙集理论 /30 2.3.1 粗糙集理论发展概述 /30 2.3.2 粗糙集基础知识 /31 2.3.3 粗糙数 /33 2.3.4 粗糙数运算与排序 /36 2.4 本章小结 /38 第3章 不确定信息环境下属性权重计算方法 /39 3.1 权重计算方法 /39 3.1.1 主观权重计算方法 /40 3.1.2 客观权重计算方法 /41 3.1.3 组合权重计算方法 /41 3.2 群体集结方法 /42 3.2.1 群体集结 /42 3.2.2 三角模糊数群体集结方法 /43 3.2.3 粗糙数群体集结方法 /46 3.3 基于属性重要度直接打分的权重计算方法 /49 3.3.1 问题描述 /49 3.3.2 三角模糊数权重计算方法 /50 3.3.3 粗糙数权重计算方法 /52 3.4 基于判断矩阵的权重计算方法 /55 3.4.1 判断矩阵法 /55 3.4.2 三角模糊数互补判断矩阵法 /57 3.4.3 粗糙数判断矩阵法 /60 3.5 基于判断向量的权重计算方法 /64 3.5.1 *优*劣方法（BWM） /64 3.5.2 RSTBWM方法 /69 3.5.3 模糊*优*劣方法 /70 3.5.4 三角模糊数*优*劣方法 /72 3.5.5 粗糙*优*劣方法 /75 3.6 算例比较 /78 3.7 本章小结 /82 第4章 不确定信息多属性群决策方案排序方法研究 /83 4.1 多属性群决策排序问题描述 /83 4.2 经典的方案排序与评价方法 /84 4.2.1 TOPSIS方法 /85 4.2.2 VIKOR方法 /85 4.3 模糊多属性群决策排序方法 /87 4.3.1 区间模糊TOPSIS群决策排序方法 /87 4.3.2 三角模糊数TOPSIS群决策排序方法 /89 4.3.3 三角模糊数VIKOR群决策排序方法 /91 4.4 粗糙多属性群决策排序方法 /92 4.4.1 粗糙数TOPSIS群决策排序方法 /92 4.4.2 粗糙数VIKOR群决策排序方法 /95 4.5 算例比较 /96 4.6 本章小结 /99 第5章 考虑决策者心理行为的多属性群决策方法研究 /100 5.1 前景理论 /100 5.1.1 个人风险决策过程 /100 5.1.2 价值函数 /101 5.1.3 概率权重函数 /102 5.2 基于三角模糊数和前景理论的多属性群决策方法 /104 5.2.1 问题描述 /104 5.2.2 集结群体信息 /104 5.2.3 参照点为**数的决策过程 /106 5.2.4 参照点为三角模糊数的决策过程 /108 5.3 基于粗糙数和前景理论的多属性群决策方法 /111 5.3.1 问题描述 /111 5.3.2 集结群体信息 /112 5.3.3 群体收益损失计算 /113 5.3.4 方案排序 /116 5.4 考虑决策者偏好的风险型多属性群决策 /118 5.4.1 问题描述 /118 5.4.2 集结群体信息 /119 5.4.3 群体收益损失计算 /120 5.4.4 概率权重函数计算 /121 5.4.5 计算前景值 /122 5.5 算例分析 /123 5.6 本章小结 /127 第6章 不确定信息多属性群决策方法在经销商选择中的应用 /128 6.1 经销商选择问题描述 /128 6.1.1 经销商选择研究现状 /128 6.1.2 基于多属性群决策的经销商选择问题描述 /130 6.2 经销商选择评价指标体系的建立 /130 6.2.1 评价指标体系的构建原则 /130 6.2.2 构建评价指标体系 /131 6.3 基于粗糙数多属性群决策的经销商选择方法 /133 6.3.1 问题描述 /133 6.3.2 经销商评价属性权重计算 /134 6.3.3 经销商排序及选择 /137 6.4 本章小结 /141 第7章 结论与展望 /142 7.1 研究结论 /142 7.2 研究展望 /144 参考文献 /146