本书系统全面地介绍了DevOps 的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps 实践中的架构设计、开发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法进行了总结，并提出相关建议。以实战为**，对DevOps实践中的常用工具进行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例进行了使用说明和演示。

第1 章 DevOps 概述 1 1.1 什么是DevOps 2 1.2 DevOps 能带来什么 3 1.3 DevOps 的现状 5 1.4 常见的理解误区 10 第2 章 DevOps 基础理论 12 2.1 敏捷理论体系解读 12 2.1.1 敏捷背景介绍 12 2.1.2 三大支柱解读 13 2.1.3 四大核心价值观及解读 14 2.1.4 12 条原则及解读 15 2.1.5 Scrum 敏捷框架 17 2.2 敏捷与DevOps 24 2.3 精益理论体系解读 25 2.3.1 精益产生背景 25 2.3.2 精益IT 及其原则 25 2.4 精益与DevOps 29 2.4.1 节拍 29 2.4.2 交货时间 29 2.4.3 度量指标 29 2.4.4 浪费种类 30 2.4.5 安灯拉绳 31 2.4.6 看板 31 2.4.7 改善 32 2.4.8 挑战与对策 33 2.5 实践案例分析 33 第3 章 构建企业的DevOps 文化 36 3.1 对失败友好的架构与环境 36 3.1.1 对失败友好的架构与环境的特点 37 3.1.2 对失败友好的架构与环境的设计原则 37 3.1.3 当失败遇见复杂系统 40 3.1.4 保障复杂系统的** 41 3.2 以高度信任为基石的企业文化 42 3.2.1 传统制造业的惩罚文化 43 3.2.2 聚焦改善的免责事后分析 44 3.2.3 多角度的知识与经验分享 45 3.3 持续学习与持续试验 49 3.3.1 通过内部与外部会议促进人员技术成长 50 3.3.2 向生产环境中引入故障来增强弹性 50 3.3.3 持续学习与持续试验的建议 51 3.4 常见的理解误区 52 3.5 实践经验研究 54 第4 章 设计和优化软件全生命周期相关流程 56 4.1 持续评估与DevOps 成熟度模型 56 4.2 持续规划的评估策略 57 4.3 持续集成的策略与原则 58 4.4 持续测试的策略与原则 58 4.5 持续部署的策略与原则 59 4.6 持续监控的策略与原则 59 4.7 持续运维的策略与原则 60 4.8 持续反馈的策略与机制 60 4.9 常见的理解误区和实践经验 60 第5 章 DevOps 实践中的设计与开发 62 5.1 传统架构的痛点 62 5.2 DevOps 中的架构设计 62 5.2.1 康威定律的影响 63 5.2.2 耦合设计原则 64 5.2.3 独立部署原则 66 5.2.4 自动部署策略 66 5.2.5 12 要素 68 5.2.6 应用扩容机制 68 5.3 环境一致性 69 5.3.1 环境一致性的重要性 69 5.3.2 常用工具介绍 69 5.4 版本管理实践 71 5.4.1 版本管理的痛点 71 5.4.2 常用工具介绍 74 5.4.3 实践经验总结 75 5.5 制品管理实践 75 5.6 代码质量分析 77 第6 章 DevOps 实践中的测试 78 6.1 传统测试及其痛点 78 6.2 测试驱动开发 79 6.3 测试分类 81 6.4 测试策略 83 6.4.1 测试团队结构重组策略：测试团队去**化的应对策略 84 6.4.2 测试促进架构重构策略：根据测试的反馈不断优化系统架构 84 6.4.3 测试团队技能提升策略：逐步推动测试团队知识与技能的重建 84 6.4.4 各阶段测试策略：分阶段使用不同方式保证系统功能 85 6.5 自动化测试 85 6.5.1 自动化测试现状 86 6.5.2 做还是不做：决策因素 86 6.5.3 自动化测试推行策略 88 6.5.4 自动化测试工具选型 89 6.6 实践经验研究 90 6.6.1 常见的实践误区 90 6.6.2 实践案例 91 第7 章 DevOps 实践中的部署 101 7.1 部署方式 101 7.1.1 蓝绿部署 102 7.1.2 金丝雀部署 103 7.2 部署依赖 104 7.2.1 架构的影响 104 7.2.2 基础设施的影响 104 7.3 常用工具 106 7.4 实践经验总结 107 第8 章 DevOps 工具选型：开源与闭源 108 8.1 通用选型指标 108 8.1.1 系统限制要素 109 8.1.2 可用性 109 8.1.3 交互性 110 8.1.4 市场状况 110 8.1.5 功能可裁剪度 111 8.2 开源/闭源选型指标 111 8.2.1 成本 112 8.2.2 更新频度 112 8.2.3 改善速度 113 8.2.4 集成方式 113 8.2.5 文档说明 114 8.3 选型模型介绍 115 8.4 实践经验总结 115 第9 章 DevOps 工具：需求管理与缺陷追踪 117 9.1 常用工具介绍 117 9.1.1 JIRA 117 9.1.2 Redmine 118 9.1.3 Trac 120 9.1.4 Bugzilla 121 9.2 详细介绍：Redmine 121 9.2.1 安装Redmine 121 9.2.2 设定Redmine 125 9.2.3 REST API 操作 130 9.3 需求管理工具选型比较 137 第10 章 DevOps 工具：持续集成 139 10.1 常用工具介绍 139 10.1.1 Jenkins 139 10.1.2 Apache Continuum 140 10.1.3 CruiseControl 141 10.2 详细介绍：Jenkins 141 10.2.1 安装Jenkins 142 10.2.2 设定Jenkins 144 10.3 持续集成实践 146 10.3.1 Jenkins GitLab 147 10.3.2 Jenkins Docker 150 10.3.3 Jenkins pipeline 157 第11 章 DevOps 工具：版本管理 169 11.1 常用工具介绍 169 11.1.1 RCS 169 11.1.2 SVN 179 11.1.3 Git 180 11.1.4 GitLab 181 11.2 详细介绍：GitLab 与开发模型 182 11.2.1 Git Flow 分支模型 182 11.2.2 GitLab Git Flow 185 11.2.3 GitHub Flow 分支模型 200 11.2.4 GitLab GitHub Flow 201 11.3 实践经验总结 205 第12 章 DevOps 工具：构建工具 208 12.1 常用工具介绍 208 12.1.1 Make 208 12.1.2 Maven 209 12.1.3 Gradle 209 12.1.4 MSBuild 210 12.2 详细介绍：Maven 211 12.2.1 安装Maven 211 12.2.2 Maven 的使用 211 12.3 详细介绍：Gradle 214 12.3.1 安装Gradle 214 12.3.2 Gradle 的使用 214 12.4 实践经验总结 221 第13 章 DevOps 工具：代码质量 223 13.1 常用工具介绍 223 13.1.1 SonarQube 223 13.1.2 Frotify 224 13.1.3 Coverity 225 13.1.4 FindBugs 225 13.2 详细介绍：SonarQube 226 13.2.1 安装SonarQube 226 13.2.2 SonarQube 基础 231 13.2.3 SonarQube 使用方式 239 13.3 代码质量检测实践 244 13.3.1 代码扫描与概要信息获取 245 13.3.2 指标信息的获取 249 13.3.3 测试指标与事前准备 259 13.3.4 测试指标实践 261 13.3.5 项目与质量规约管理 272 第14 章 DevOps 工具：运维自动化 277 14.1 常用工具介绍 277 14.1.1 Ansible 277 14.1.2 Chef 277 14.1.3 Puppet 278 14.1.4 Saltstack 279 14.2 常用工具的使用 279 14.2.1 Ansible 的安装与使用 279 14.2.2 Chef 的安装与使用 280 14.2.3 Puppet 的安装与使用 287 14.2.4 Saltstack 的安装与使用 289 第15 章 DevOps 工具：测试自动化 292 15.1 常用工具介绍 292 15.1.1 xUnit 292 15.1.2 Selenium 293 15.1.3 Apache JMeter 293 15.1.4 Robot Framework 293 15.2 详细介绍：Robot Framework 294 15.2.1 准备Python 294 15.2.2 安装PIP 294 15.2.3 安装Robot Framework 295 15.3 自动化测试工具的使用 296 15.3.1 使用Robot Framework 进行测试 296 15.3.2 使用Selenium 进行测试 300 第16 章 DevOps 工具：日志监控 303 16.1 常用工具介绍 303 16.1.1 ELK 303 16.1.2 Splunk 306 16.1.3 Hygieia 308 16.2 详细介绍：Hygieia 311 16.2.1 安装配置 311 16.2.2 Hygieia 服务的启动方式和说明 312 16.2.3 使用说明 314 16.3 实践经验总结 315 第17 章 DevOps 工具：运维监控 316 17.1 常用工具介绍 316 17.1.1 Zabbix 316 17.1.2 Nagios 319 17.1.3 Grafana 323 17.1.4 InfluxDB 325 17.2 详细介绍：InfluxDB 326 17.3 实践中的注意事项及原则 330 第18 章 DevOps 工具：**监控 331 18.1 常用工具介绍 331 18.1.1 Clair 331 18.1.2 Anchore 336 18.1.3 ClamAV 339 18.2 详细介绍：**扫描 344 18.2.1 Clair 镜像**扫描 344 18.2.2 Anchore 镜像扫描 348 18.2.3 ClamAV 病毒扫描 349 18.3 实践经验总结 350 第19 章 DevOps 工具：容器化 352 19.1 常用工具介绍 352 19.1.1 Docker 352 19.1.2 docker-compose 356 19.1.3 Kubernetes 357 19.2 详细介绍：Docker 357 19.2.1 问题诊断 357 19.2.2 镜像操作与容器操作 365 19.2.3 其他操作 381 19.3 详细介绍：Kubernetes 384 19.3.1 管理资源 385 19.3.2 故障排查 390 19.3.3 故障应对 397 第20 章 DevOps 工具：镜像私库 407 20.1 常用工具介绍 407 20.1.1 Registry 407 20.1.2 Harbor 409 20.1.3 Nexus 414 20.2 详细介绍：Harbor 420 第21 章 DevOps 工具：二进制制品管理 422 21.1 常用工具介绍 424 21.1.1 Apache Archiva 424 21.1.2 Artifactory 424 21.2 详细介绍：Nexus 425 21.2.1 环境设定：Maven 私库搭建 425 21.2.2 私库使用：准备与设定Maven 427 21.2.3 私库使用：设定项目的pom 文件 428 21.2.4 私库使用：执行maven 操作 429 21.3 实践经验总结 430 第22 章 DevOps 实践中的**机制 431 22.1 **调查现状 431 22.2 设计**机制的整体策略 432 22.3 与**工具的融合 436 22.4 持续评估和改善 438 22.5 实践案例分析 439 第23 章 基于微服务和容器化的高可用架构 440 23.1 高可用架构设计 440 23.2 Kubernetes 微服务 DevOps 的实践思路 443 23.2.1 整体原则 443 23.2.2 多层级的高可用性 444 23.2.3 专注于业务开发的微服务 445 23.2.4 保驾护航的DevOps 446