《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。 《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。 《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。

前言 第1章Power BI数据可视化分析技术/ 1.1商业智能技术/ 1.1.1商业智能技术发展概况/ 1.1.2数据可视化解决方案介绍/ 1.2Power BI组件与报表设计流程/ 1.2.1产品组成/ 1.2.2产品应用流程/ 1.3配置Power BI应用环境/ 1.3.1安装Power BI Desktop/ 1.3.2申请Power BI服务账户/ 1.3.3Excel PowerPivot组件加载方法/ 1.4总结/ 第2章PowerQuery数据清洗与预处理/ 2.1PowerQuery数据导入/ 2.1.1PowerQuery应用特点/ 2.1.2外部数据获取/ 2.1.3PowerQuery编辑器介绍/ 2.2数据清洗/ 2.2.1数据规范要求/ 2.2.2数据记录行、列整理/ 2.2.3文本清洗转换提取/ 2.2.4日期和时间的整理/ 2.3数据结构调整/ 2.3.1数据填充与逆透视/ 2.3.2不聚合透视表设计/ 2.3.3自定义列与分组/ 2.4多表格数据合并/ 2.4.1追加查询/ 2.4.2数据源深化——工作簿多表��数据整合/ 2.4.3数据源深化——从文件夹中合并多个Excel工作簿数据/ 2.4.4合并查询/ 2.5Excel.PowerQuery数据查询应用/ 2.5.1Exce PowerQuery应用/ 2.5.2Excel PowerQuery数据查询结果加载选项/ 2.6总结/ 第3章数据分析模型/ 3.1数据模型介绍/ 3.1.1数据建模主要作用/ 3.1.2DAX表达式/ 3.2建立模型关系结构/ 3.2.1事实表和维度表/ 3.2.2建立表关系方法/ 3.2.3关系属性/ 3.3日期表作用与编辑/ 3.3.1添加日期表到数据模型/ 3.3.2利用计算列扩充表字段/ 3.3.3建立日期维度关系模型/ 3.3.4按月排序设置/ 3.4度量值计算/ 3.4.1度量值分类/ 3.4.2组织度量值/ 3.4.3销售数据汇总/ 3.4.4任务完成率分析/ 3.4.5两年同比分析/ 3.4.6时间智能函数/ 3.4.7度量值编辑优化/ 3.5新建计算表/ 3.5.1计算表介绍/ 3.5.2合并数据表/ 3.5.3交叉联合表/ 3.5.4提取维度表/ 3.5.5生成日期表/ 3.6Excel数据模型应用/ 3.6.1启用PowerPivot/ 3.6.2PowerPivot数据建模/ 3.6.3度量值与计算列/ 3.6.4基于数据模型创建数据透视表/ 3.6.5Excel数据模型导入Power BI Desktop/ 3.7总结/ 第4章可视化报表设计/ 4.1常规可视化报表设计/ 4.1.1页面基本设置/ 4.1.2添加标题文字/ 4.1.3设置筛选器/ 4.1.4添加摘要数据/ 4.1.5创建产品类别环形图表/ 4.1.6对比各个地区销售业绩/ 4.1.7按月对比销售业绩与任务完成度/ 4.2探索报表交互分析与动态呈现功能/ 4.2.1编辑报表交互控制/ 4.2.2应用数据切片器/ 4.2.3数据深化钻取/ 4.2.4跨页面钻取相关信息/ 4.2.5自定义工具提示/ 4.2.6探索可视化效果的数据/ 4.3其他可视化图表设计/ 4.3.1散点图/ 4.3.2分解树/ 4.3.3数据地图/ 4.3.4下载免费可视化对象模板/ 4.4总结/ 第5章Power BI在线报表服务/ 5.1Power BI在线服务/ 5.1.1登录在线服务查看报表/ 5.1.2从Power BI Desktop发布报表/ 5.2应用Power BI Pro工作区/ 5.2.1报表数据集/ 5.2.2编辑报表/ 5.2.3创建仪表板/ 5.2.4发布Excel报表/ 5.3数据集维护/ 5.3.1更新数据集/ 5.3.2共享数据集/ 5.4总结/