第1章绪论 1.1概述 1.2多源遥感反演地表土壤水分进展 第2章监测传感器与数据源 2.1监测数据源 2.2通用数据处理 第3章多源遥感反演地表土壤水分的原理与方法 3.1光学遥感反演地表土壤水分的原理和方法 3.2SAR遥感反演地表土壤水分的方法研究 3.3双极化微波数据反演地表土壤水分的方法研究 第4章基于TUWIEN算法的地表土壤水分变化监测 4.1TUWIEN方法介绍 4.2利用多角度信息计算σ′(θ) 4.3考虑季节性变化的影响 4.4剔除异常观测值,增强系统的鲁棒性 4.5土壤水分反演 4.6多源数据融合 第5章综合SSM和TUWIEN方法的地表土壤水分反演 5.1SSM与AIEM的关系 5.2SSM和AIEM误差分析的必要性 5.3SSM的误差分析 5.4综合SSM���TUWIEN方法反演地表土壤水分 第6章基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法 6.1土壤湿度空间异质性分析 6.2土壤湿度的变异分析 6.3土壤湿度的空间自相关分析 6.4基于信号叠加理论的土壤湿度插值方法 第7章基于改进的BP神经网络的土壤湿度时间序列数据预测方法 7.1预测模型建立 7.2数值实验与讨论 第8章植被覆盖地表土壤水分反演模型 8.1主动微波反演土壤水分方法模型 8.2主被动微波联合反演土壤水分模型 8.3实验与结果分析 8.4精度对比 第9章多源遥感数据与水文过程模型的土壤水分同化方法研究 9.1同化算法 9.2研究区和数据 9.3实验和结果 9.4讨论 9.5结论 参考文献