《应用统计学(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP软件为基本工具,详细介绍了统计和统计数据收集、统计表和统计图、统计数据的描述度量、概率论基础、抽样与抽样分布、置信区间估计、单个和两个总体的假设检验、方差分析、卡方检验和非参数检验、一元回归和多元线性回归、时间序列预测和指数,以及统计在质量管理中的应用等重要内容。与计算机软件相结合是《应用统计学(第3版)》*的特点,另一大特点是将统计理论与统计实践紧密联系,每一章都提供了实用案例和大量例题以辅助教学。 《应用统计学(第3版)》体系完整,布局合理,实例丰富,应用性强,每章均有习题,并配备了教学课件、软件操作视频和习题答案,可作为高等院校工科类和经济管理类相关专业本科生和研究生(含MBA和工程硕士)的教材,也可作为统计、信息管理、市场调研等相关工作人员的参考用书或培训教材。

第1章 统计和统计数据收集 1 1.1 统计学概述 1 1.2 统计基本术语 4 1.3 数据的收集 4 1.4 问卷设计 9 1.5 变量 12 习题一 14 第2章 统计表和统计图 16 2.1 分类数据的图表 16 2.2 数值数据的整理 21 2.3 数值数据的图表 22 2.4 交叉表 32 2.5 图表汇总和制作原则 34 2.6 其他软件实现 35 习题二 36 第3章 统计数据的描述度量 39 3.1 度量**趋势的指标 39 3.2 度量离散程度的指标 48 3.3 度量偏斜程度的指标 51 3.4 度量两种数值变量关系的指标 52 3.5 利用Excel数据分析功能求各种统计指标 53 3.6 其他软件实现 55 习题三 57 第4章 概率论基础 59 4.1 引言 59 4.2 随机试验与随机事件 60 4.3 概率 63 4.4 随机变量及其分布函数 69 4.5 离散型随机变量 71 4.6 连续型随机变量 75 4.7 随机变量的数学期望和方差 82 4.8 大数定律和**极限定理及其计算机模拟验证 85 4.9 新产品投资决策案例分析 88 4.10 其他软件实现 91 习题四 94 第5章 抽样与抽样分布 96 5.1 简单随机抽样和统计量 96 5.2 其他抽样方法 107 5.3 参数估计 108 5.4 其他软件实现 112 习题五 114 第6章 置信区间估计 116 6.1 基本概念准备 116 6.2 单个正态总体均值和方差的区间估计 116 6.3 总体比例的区间估计 120 6.4 样本容量确定 121 6.5 两个正态总体的均值差和方差比的区间估计 123 6.6 单侧置信限的估计 126 6.7 区间估计小结 128 6.8 其他软件实现 129 习题六 131 第7章 单个总体的假设检验 134 7.1 引言 134 7.2 假设检验 135 7.3 单个正态总体均值的检验 137 7.4 单个正态总体方差的检验(?2检验) 139 7.5 单个总体比例的检验 140 7.6 单个总体的假设检验小结 142 7.7 其他软件实现 142 习题七 144 第8章 两个总体的假设检验 146 8.1 引言 146 8.2 两个独立正态总体均值的检验 147 8.3 成对样本试验的均值检验 150 8.4 两个正态总体方差的检验(F检验) 151 8.5 两个总体比例的检验 152 8.6 假设检验小结 154 8.7 其他软件实现 154 习题八 156 第9章 方差分析 158 9.1 引言 158 9.2 方差分析概述 159 9.3 单因子方差分析 161 9.4 双因子方差分析 164 9.5 其他软件实现 171 习题九 174 第10章 卡方检验和非参数检验 176 10.1 总体分布的?2检验 176 10.2 比例差异的?2检验(独立样本) 178 10.3 两个相关样本比例差异检验 187 10.4 两个独立总体的非参数分析:Wilcoxon秩和检验 189 10.5 单因素方差分析的非参数分析:Kruskal-Wallis秩检验 192 10.6 小结 195 10.7 其他软件实现 195 习题十 201 第11章 一元回归 206 11.1 引言 206 11.2 一元线性回归 209 11.3 残差分析 221 11.4 曲线回归 223 11.5 其他软件实现 228 习题十一 230 第12章 多元线性回归 232 12.1 多元线性回归的数学模型 232 12.2 参数?的*小二乘估计 233 12.3 多元回归模型的显著性检验 236 12.4 预测与控制 240 12.5* 多元回归模型的偏F检验 242 12.6* 在回归模型中运用虚拟变量和交互作用项 246 12.7* 二次回归模型 249 12.8 其他软件实现 253 习题十二 254 第13章 时间序列预测和指数 259 13.1 时间序列模型的组成因素 259 13.2 年度时间序列数据的平滑 261 13.3 基于*小二乘法的趋势拟合和预测 265 13.4 自回归模型用于拟合和预测趋势 273 13.5 时间序列预测季节数 279 13.6 指数 283 13.7 其他软件实现 287 习题十三 288 第14章 统计在质量管理中的应用 292 14.1 全面质量管理 292 14.2 六西格玛管理 292 14.3 控制图理论 293 14.4 比例的控制图:p-图 295 14.5 极差和均值控制图 299 14.6 过程能力 304 14.7 其他软件实现 307 习题十四 308 参考文献 312 附录A 泊松分布表 313 附录B 标准正态分布表 315 附录C 分布表 317 附录D t分布表 320 附录E F分布表 322 附录F Wilcoxon秩和检验的上下临界值表 332 附录G 杜宾-瓦森检验临界值表 333