本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识,其特点在于摈弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导,聚焦于知识的理解与实践,以培养读者的项目开发与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现,以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。 本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能有更好地理解,因此在每种算法详解后都附有当前*常用的两种编程语言(MATLAB和Python)示例,边学边做,这样才能更好地掌握大数据处理与智能决策的基础知识。 本书没有过多的数学公式,简单易懂,可作为应用型本科和高等职业院校的教材,也可作为对大数据处理与智能决策感兴趣的读者的入门级书籍。