本书包含11章,涵盖了 新研究成果。 第1章主要介绍了本书写 作的目的以及全书的结构安 排。 第2章至第5章描述了蝙 蝠的回声定位案例。第2章 介绍了蝙蝠被认为是通过生 物神经结构处理目标回波的 ,并与雷达和声呐的情况进 行了比较。第3章描述了一 种信号处理算法,该算法受 蝙蝠听觉处理模型的启发, 可以应用于雷达波形,并研 究在距离分辨性能方面的潜 在优势。第4章回顾了近年 来取得发展的仿生声呐系统 ,**介绍了仿**射器和 接收器的设计及目标定位方 案。第5章描述了美妙的食 蜜蝙蝠例子,蝙蝠食蜜时将 植物的花授粉,从而促进了 植物间的花粉转移。本章研 究了不同花冠的特征,以确 定有助于蝙蝠目标分类的花 冠特征,目的是了解目标分 类策略。 第6章介绍了昆虫和蝙蝠 之间的生物声呐军备竞赛的 关键问题,以及与雷达和声 呐等电子战的异同。本章介 绍了被动干扰的解决方案, 如利用鳞片或声诱饵来引开 蝙蝠声波的吸收,以及声呐 主动干扰技术。 第7章和第8章描述了 新的信号处理解决方案,从 自然界的多样性和策略中获 得灵感,目前已经发展到可 以自适应地解决认知传感器 的关键挑战。第7章特别从 人类