食品**问题是重大的民生问题，不仅反映了一个地方的经济社会发展水平，也是体现政府治理能力和治理水平的重要依据。《食品**风险系统性研究》聚焦我国食品**形势与网络食品**突出的关键问题，以食品**风险系统性研究为主线，依托天津科技大学自主开发的食品**数据库搜集的2004~2018年食品**新闻报道事件数据，对我国食品**事件的分布特征、风险因素、管理关键点等进行深入系统的分析，为提升我国食品**治理能力及治理水平提供参考和借鉴。

目录 第1章 食品**风险系统性研究的必要性 1 1.1 食品**风险来源的多样性 1 1.2 食品**风险管理的困难性 2 1.3 为什么人们对食品**高度敏感 3 1.4 食品**权与选择权 4 参考文献 5 第2章 食品**事件数据库建设概述 6 2.1 食品**事件数据库建设背景与意义 6 2.1.1 食品**事件数据库建设背景 6 2.1.2 食品**事件数据库建设意义 8 2.2 国内外食品**数据库建设概况 9 2.2.1 国内食品**相关数据库 9 2.2.2 国外食品**相关数据库 12 2.3 食品**事件数据库开发简介 14 2.3.1 数据库建设面临的难点及解决措施 14 2.3.2 系统需求分析 15 2.3.3 数据库未来建设方向 18 参考文献 19 第3章 食品**网页分类方法研究 20 3.1 基于LSTM的中文食品**文本分类模型 20 3.1.1 语料介绍 20 3.1.2 新闻文本预处理 22 3.1.3 文本的选取及表示 24 3.1.4 基于LSTM的中文食品**文本分类器构建 25 3.1.5 实验结果及分析 26 3.2 基于LSTM集成学习的文本分类模型 26 3.2.1 基于LSTM集成学习的文本分类模型构建 26 3.2.2 实验结果及分析 28 3.3 中文食品**网页自动分类系统设计 31 3.3.1 系统简介 31 3.3.2 系统设计 31 3.3.3 需求分析 32 参考文献 37 第4章 食品**事件信息抽取方法研究 39 4.1 食品**事件新闻语料库的构建 39 4.1.1 语料介绍 39 4.1.2 语料预处理 40 4.1.3 语料标注 41 4.2 食品**事件专有名词类型元素抽取 43 4.2.1 构建基于规则的中文食品**事件专有名词抽取模型 43 4.2.2 实验结果及分析 45 4.3 食品**事件发生原因元素抽取 46 4.3.1 语料预处理 46 4.3.2 文本表示 48 4.3.3 构建基于深度学习的食品**事件发生原因抽取模型 49 4.3.4 实验结果分析 52 4.4 食品**事件信息抽取系统设计 53 4.4.1 系统简介 53 4.4.2 系统设计 54 4.4.3 需求分析 55 第5章 基于数据库的食品**事件分析 60 5.1 基于数据库的食品**事件的总体分布 60 5.1.1 食品**事件在时间上的分布 60 5.1.2 食品**事件在食品种类上的分布 61 5.2 食品**事件的风险因素识别 63 5.2.1 数据预处理 63 5.2.2 食品**事件的风险因素及产生原因分析 64 5.3 基于数据库的食品**风险因素分析 68 5.3.1 食品**事件中风险因素的分布 68 5.3.2 食品**事件中发生环节的分布 69 5.3.3 食品**事件中责任主体的分布 69 5.4 基于数据库的食品**风险关键点分析 70 5.4.1 食品**风险因素与责任主体规模的关联分析 70 5.4.2 食品**风险因素与供应链环节的关联分析 72 第6章 生鲜农产品食品**事件分析 75 6.1 相关概念界定 75 6.1.1 生鲜农产品及特点 75 6.1.2 生鲜农产品食品**及分类 76 6.1.3 生鲜农产品食品**事件在食品种类上的分布 78 6.2 生鲜农产品食品**事件案例概述 78 6.3 生鲜农产品食品**事件发生环节分析 81 6.3.1 建立SR-SC模型矩阵 82 6.3.2 数据分析与处理 83 6.3.3 生鲜农产品食品**事件供应链环节分析 84 6.4 生鲜农产品食品**事件本质原因判别 87 6.4.1 故意使用违规违禁用品 87 6.4.2 人为环境污染 88 6.4.3 假冒三无产品 89 6.4.4 其余本质原因分析 90 6.5 生鲜农产品食品**事件责任主体分析 91 6.6 生鲜农产品食品**管理关键点 93 参考文献 96 第7章 乳制品食品**事件分析 98 7.1 乳制品食品**事件发生原因分析 99 7.1.1 乳制品**的��念 99 7.1.2 乳制品质量**问题 100 7.1.3 我国乳制品**质量现状 101 7.1.4 乳制品质量**影响因素分析 103 7.2 乳制品食品**事件环节分析 106 7.2.1 我国乳制品供应链存在的问题 106 7.2.2 乳制品食品**事件环节分析的必要性 108 7.2.3 乳制品**事件环节因素分析 109 7.3 乳制品食品**事件责任主体分析 111 7.3.1 乳制品食品**主体责任现状 112 7.3.2 乳制品质量**主体责任存在的问题 115 7.3.3 食品质量**主体责任缺失原因分析 117 7.4 乳制品食品**管理关键点分析 123 7.4.1 数据来源与处理 123 7.4.2 乳制品食品**SC-RC矩阵 123 7.4.3 利用Borda序值法改进风险矩阵法 125 7.4.4 实证分析 125 第8章 肉制品食品**事件分析 128 8.1 肉制品消费和生产现状概述 128 8.1.1 肉制品消费现状 128 8.1.2 肉制品生产情况 130 8.2 肉制品食品**风险因素及原因分析 131 8.2.1 关于食品**风险及原因的研究情况 131 8.2.2 肉制品质量**风险因素 132 8.2.3 肉制品食品**问题产生的本质原因 137 8.3 肉制品质量**事件发生环节 141 8.3.1 肉制品供应链各环节风险分析 141 8.3.2 肉制品质量**事件发生环节分析 144 8.4 肉制品质量**事件主体分析 145 8.4.1 肉制品产业链相关主体 145 8.4.2 肉制品质量**事件主体 146 8.5 肉制品质量**事件关键点定位 147 8.5.1 环节-原因定位 147 8.5.2 主体-环节-原因定位 149 参考文献 152 第9章 调味品食品**事件分析 154 9.1 调味品食品**事件统计分析 154 9.1.1 背景 154 9.1.2 调味品食品**事件统计 155 9.1.3 调味品食品**事件产生及类别 158 9.2 调味品食品**主体构成 161 9.2.1 调味品生产商 161 9.2.2 其他食品加工厂 162 9.2.3 调味品零售商 163 9.3 调味品食品**管理关键点 164 9.3.1 调味品制假关键点 165 9.3.2 二手调味品回收转售关键点 169 9.3.3 冒用知名品牌、***、地理标志调味品关键点 171 9.4 学校周边、家庭、食堂劣质调味品的供应 174 9.4.1 学校周边饮食环境 174 9.4.2 家庭、集体食堂环境 174 9.5 调味品食品**新焦点 175 9.5.1 电商平台食品**成为新焦点 175 9.5.2 复合调味品**问题 176 9.5.3 餐厅自助调味料风险 176 9.5.4 调味品包装物**隐患 177 第10章 中国食品**网络舆情分析 179 10.1 食品**网络舆情模型构建 179 10.1.1 网络舆情及食品**网络舆情 179 10.1.2 食品**网络舆情构成要素 180 10.1.3 食品**事件网络舆情的分析模型 183 10.2 基于实证数据的食品**网络舆情 187 10.2.1 基于百度搜索的食品**网络舆情分析 188 10.2.2 基于CNKI 中国知网的食品**网络舆情分析 191 10.2.3 基于食品**事件数据库的食品**网络舆情分析 193 10.3 食品**网络舆情困境及引导策略 196 10.3.1 食品**网络舆情困境 196 10.3.2 引导食品**网络舆情发展的策略 197 参考文献 199 第11章 京津冀食品**协同治理 200 11.1 京津冀食品**协同治理的必要性 200 11.1.1 京津冀食品**现状 200 11.1.2 京津冀县域食品**协同治理的必要性 201 11.2 京津冀食品**事件分析 201 11.2.1 食品**事件种类及原因分析 201 11.2.2 食品**事件责任主体及关键点分析 204 11.3 京津冀食品**协同治理的现状 207 11.3.1 京津冀食品**协同治理起步 207 11.3.2 京津冀食品**协同治理深化 208 11.3.3 京津冀食品**协同治理**和难点 209 11.3.4 京津冀协同治理建设思路 210 11.3.5 京津冀食品**协同治理体系构建 211 参考文献 213 第12章 食品**危机管理研究 214 12.1 食品**危机管理的概念 214 12.1.1 食品**危机的概念 214 12.1.2 食品**危机管理的概念与阶段划分 215 12.2 食品**危机应对的实证分析 217 12.2.1 食品**危机事件的诱因分析 218 12.2.2 食品**危机事件的特征分析与阶段划分 220 12.2.3 食品**危机事件的应对状况 222 12.2.4 管理启示 224 12.3 食品**危机管理中的信息沟通研究 226 12.3.1 消费者食品**信息需求分析 226 12.3.2 食品**危机管理中信息沟通的有效途径 231 参考文献 235 第13章 食品**零风险意愿实证研究 237 13.1 研究背景和研究内容 237 13.1.1 研究背景和意义 237 13.1.2 研究思路与研究方法 239 13.2 我国食品**零风险现状分析 241 13.2.1 食品**现状与公众感知差异 241 13.2.2 产生感知差异的原因分析 242 13.2.3 食品**不存在零风险 244 13.2.4 公众追求食品**零风险产生的影响 246 13.2.5 小结 247 13.3 食品**零风险意愿影响因素初步分析 247 13.3.1 描述性分析 248 13.3.2 计量模型与实证分析 252 13.3.3 小结 256 13.4 食品**零风险意愿影响因素深度分析 256 13.4.1 问卷设计、数据检验 256 13.4.2