机器学习与人工智能
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出版社
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ISBN9787030649560
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作者
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页数228
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出版时间2020年10月01日
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定价¥59.00
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所属分类
内容提要
本书涵盖了与人工智能相关的机器学习核心方法,包括深度卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、蒙特卡罗树搜索、强化学习。本书也包括一些应用非常广泛的机器学习方法,例如,支持向量机、决策树和随机森林、隐马尔可夫模型、聚类与自组织映射。本书还包含一些重要的大数据分析方法,如主成分分析、回归分析等。
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