本书系统地介绍了基于Python 平台的人工智能的原理及实现过程,全书共7 章。第1 章“从这里开始认 识Python”,介绍人工智能及Python 基础知识;第2 章“Python 语法基础”,通过生动有趣的实验实例介绍 Python 编程语法知识;第3 章“Python 程序设计”,以实例为基础,介绍Python 的编程方法;第4 章“数据 结构”,通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法;第5 章“数据库及应用”,主 要介绍Python 数据库应用及Web 应用开发技术,通过实例讲解Python 数据库应用;第6 章“大数据应用”, 基于实例,主要介绍网络爬虫、Excel 数据爬取及分析处理等技术,了解数据挖掘分析处理等大数据应用技 术的一般设计流程;第7 章“人工智能”,以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天 机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。 本书图文并茂,示例丰富,讲解细致透彻,介绍深入浅出,章后练习精广,具有很强的实用性和可操作 性,适合初学或自学Python 的学生,可作为中小学STEM

第1 章 从这里开始认识Python,1 1.1 什么是Python, 1 1.2 Python 能做什么 ,4 1.3 Python 与人工智能, 6 1.4 Python 的安装, 8 1.5 PyCharm 编辑器的安装,11 1.6 Sublime Text 3 的安装以及插件配置,16 本章学习评价,22 第2 章 Python 语法基础,23 2.1 我的**组程序,23 2.2 Python 语句及标识,25 2.3 Python 常量与变量,31 2.4 基本数据类型,34 2.5 数值转换,38 2.6 基本函数,41 本章学习评价,45 第3 章 Python 程序设计,47 3.1 画图,47 3.2 学生分数归档,53 3.3 for/while 循环语句,59 3.4 循环结构语句嵌套,65 3.5 比赛对手,68 3.6 银行账户登记系统实例,73 3.7 万年历编程实例,76 本章学习评价,80 第4 章 数据结构,83 4.1 列表的操作,83 4.2 列表的常用算法,87 4.3 多维列表,92 4.4 多维列表排序,97 4.5 元组,102 4.6 字典,106 4.7 集合,112 4.8 自定义函数, 116 4.9 类及其属性, 120 4.10 Python 库及其模块,127 本章学习评价,135 第5 章 数据库及应用,138 5.1 图形用户界面,138 5.2 进程与线程, 144 5.3 数据库操作, 148 5.4 Web 应用入门,153 5.5 测试与打包, 157 5.6 实现购物车实例,161 5.7 Python MySQL 学生成绩管理系统,163 本章学习评价,170 第6 章 大数据应用,171 6.1 爬取Excel 表格数据,171 6.2 Python 爬取Excel 数据,175 6.3 Python 数据处理,178 6.4 简单爬虫,181 6.5 网络爬虫,185 6.6 网络词云处理,192 本章学习评价,197 第7 章 人工智能,198 7.1 静态照片人脸识别,198 7.2 图像识别技术,201 7.3 视频人脸识别,205 7.4 智能聊天机器人,210 7.5 微信语音聊天机器人,214 7.6 图文识别技术,218 7.7 语音识别技术,223 7.8 拍图识花技术,228 本章学习评价,235 参考文献,236