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Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习
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Python聊天机器人开发:基于自然语言处理与机器学习

  • 作者:(印)Sumit Raj(苏米特·拉杰)
  • 出版社:电子工业出版社
  • ISBN:9787121383472
  • 出版日期:2020年05月01日
  • 页数:184
  • 定价:¥69.00
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    内容提要
    本书是使用 Python 动手搭建聊天机器人的入门书籍。全书共 5 章,包含聊天机器人的发展历史、自然语言处理的相关知识,以及多种搭建、部署聊天机器人的基本方法。此外,作者还提供了丰富的源码和细致的教程,**实操性。无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员,还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员,都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容,并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布。
    目录
    目录 第 1 章 心爱的聊天机器人 .................................................................................................. 1 聊天机器人的受欢迎程度 .......................................................................................... 2 Python 之禅以及为什么它适用于聊天机器人 .......................................................... 3 对聊天机器人的需求 .................................................................................................. 4 商业视角 ............................................................................................................ 5 ***视角 ........................................................................................................ 9 受聊天机器人影响的行业 ........................................................................................ 11 聊天机器人的发展历程 ............................................................................................ 12 1950 .................................................................................................................. 12 1966 .................................................................................................................. 12 1972 .................................................................................................................. 12 1981 .................................................................................................................. 12 1985 .................................................................................................................. 12 1992 .................................................................................................................. 13 1995 .................................................................................................................. 13 1996 .................................................................................................................. 13 2001 .................................................................................................................. 13 2006 .................................................................................................................. 13 2010 .................................................................................................................. 13 目录 XIII 2012 .................................................................................................................. 14 2014 .................................................................................................................. 14 2015 .................................................................................................................. 14 2016 .................................................................................................................. 14 2017 .................................................................................................................. 14 我可以用聊天机器人解决什么样的问题 ................................................................ 15 这个问题能通过简单的问答或来回交流解决吗 ........................................... 15 这个工作是否有高度重复性,需要进行数据收集和分析 ........................... 15 你的机器人的任务可以自动化和固定化吗 ................................................... 16 一个 QnA 机器人 ...................................................................................................... 16 从聊天机器人开始 .................................................................................................... 17 聊天机器人中的决策树 ............................................................................................ 18 在聊天机器人中使用决策树 ........................................................................... 18 决策树如何起到作用 ....................................................................................... 18 *好的聊天机器人/机器人框架 ............................................................................... 21 聊天机器人组件和使用的相关术语 ........................................................................ 23 意图(Intent) ................................................................................................. 23 实体(Entities) .............................................................................................. 23 话术(Utterances) ......................................................................................... 24 训练机器人 ...................................................................................................... 24 置信度得分 ...................................................................................................... 24 第 2 章 聊天机器人中的自然语言处理 ............................................................................ 25 为什么我需要自然语言处理知识来搭建聊天机器人 ............................................ 25 spaCy 是什么 ............................................................................................................. 26 spaCy 的基准测试结果 .................................................................................... 27 spaCy 提供了什么能力 .................................................................................... 27 spaCy 的特性 ............................................................................................................. 28 安装和前置条件 .............................................................................................. 29 spaCy 模型是什么............................................................................................ 31 搭建聊天机器人所使用的自然语言处理基本方法 ................................................ 32 XIV Python 聊天机器人开发 词性标注 .......................................................................................................... 32 词干提取和词性还原 ....................................................................................... 36 命名实体识别 .................................................................................................. 38 停用词 .............................................................................................................. 41 依存句法分析 .................................................................................................. 43 名词块 .............................................................................................................. 47 计算相似度 ...................................................................................................... 49 搭建聊天机器人时自然语言处理的一些好方法 .................................................... 51 分词 .................................................................................................................. 51 正则表达式 ...................................................................................................... 52 总结 ........................................................................................................................... 53 第 3 章 轻松搭建聊天机器人 ............................................................................................ 55 Dialogflow 简介 ........................................................................................................ 55 开始 ........................................................................................................................... 56 搭建一个点餐机器人 ....................................................................................... 57 确定范围 .......................................................................................................... 57 列举意图 .......................................................................................................... 57 列举实体 .............................

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