城市大型活动与大型事件的公交系统需求预测、线网优化规划、运营组织协调、运力资源调配等都需要在深入分析、研究当前公交运行状态与组织管控分析技术的前提下开展，其中引入城市交通大数据云平台信息源池，实现全云化架构设计，运用云计算方法，完成以微服务为**的软件架构，实施公交运行状态与组织管控的运行监测、动态建模、在线仿真、影响评价，是提高公交系统决策能力、服务能力、服务水平及改善服务模式的根本保证，是需要认真研究和关注的热点问题。本书属于智能交通与智能车路协同研究方向的技术指引类参考书，可以作为相关专业硕士研究生和博士研究生的教材，也可以作为政府部门、科研机构及行业企业相关技术人员的参考资料。

第1章 绪论 / 1 1.1 研究背景与意义 / 1 1.2 国内外研究现状 / 2 1.3 国内外研究存在的问题 / 7 1.4 研究范围与内容 / 11 1.4.1 研究范围 / 11 1.4.2 研究内容 / 13 1.5 研究技术路线 / 18 第2章 交通大数据云平台理论方法与体系结构 / 21 2.1 交通大数据云平台理论方法 / 21 2.1.1 基础设施即服务 / 22 2.1.2 平台即服务 / 27 2.1.3 软件即服务 / 28 2.1.4 容器即服务 / 30 2.2 交通大数据云平台体系结构设计与建设 / 32 2.2.1 交通大数据云平台总体架构 / 33 2.2.2 云资源管理与大数据引擎设计 / 37 2.2.3 IaaS的设计与建设 / 49 2.2.4 NaaS的设计与建设 / 51 2.2.5 MaaS的设计与建设 / 53 2.2.6 FaaS的设计与建设 / 54 第3章 交通大数据信息源池统一接入与访问门户 / 56 3.1 城市交通大数据云计算模式统一汇聚接入 / 57 3.1.1 城市交通大数据云平台实现功能 / 57 3.1.2 城市交通大数据汇聚接入门户 / 61 3.2 大数据云平台统一访问转换 / 63 3.2.1 交通大数据决策支持需求分析 / 64 3.2.2 交通大数据云计算平台统一访问转换 / 67 第4章 公交运行状态与组织管控的关联数据提取与分析 / 72 4.1 公交线路定点检测器数据特征 / 72 4.1.1 公交车辆定点检测器 / 72 4.1.2 道路车辆定点检测器数据反映的交通流信息 / 74 4.2 公交GPS FCD特征与车速计算 / 76 4.2.1 FCD的采集与汇聚接入 / 76 4.2.2 FCD的筛选与特征提取 / 78 4.2.3 公交路段平均行程车速的计算 / 80 4.2.4 FCD分析挖掘流程 / 81 4.3 公交IC卡数据特征与交通行为信息提取 / 82 4.3.1 公交IC卡数据结构 / 83 4.3.2 公交IC卡表观使用特征 / 83 4.3.3 公交IC卡数据分析挖掘流程 / 84 4.3.4 公交IC卡交通行为信息提取 / 91 4.4 公交车辆车牌识别数据特征 / 92 4.4.1 公交车辆车牌识别数据概述 / 92 4.4.2 公交车辆车牌识别数据时空分布 / 94 4.5 公交乘客手机数据特征 / 94 4.5.1 公交乘客手机数据结构与处理流程 / 95 4.5.2 构建公交乘客手机数据空间参照系 / 99 4.6 公交系统运行管理数据特征 / 102 4.6.1 公交GPS数据覆盖率与线网匹配 / 102 4.6.2 公交系统调度运行管理数据结构 / 107 4.7 公交运行状态与组织管控关联数据融合分析 / 108 4.7.1 交通大数据数据层面融合 / 108 4.7.2 交通大数据特征层面融合 / 114 4.8 公交运行状态分析技术指标与发展趋势 / 118 4.8.1 建立公交运行状态分析技术指标 / 118 4.8.2 掌控公交运行状态与组织管控分析技术发展趋势 / 120 第5章 交通管理与控制服务评价指数体系设计 / 122 5.1 公交服务指数评价 / 122 5.1.1 公交服务指数概述 / 123 5.1.2 公交服务指数背景 / 123 5.1.3 公交服务指数目标 / 125 5.1.4 公交服务指数内容 / 126 5.1.5 公交��务指数设计 / 138 5.1.6 公交服务指数评价系统 / 153 5.2 实时发布公交专用道服务指数评价 / 174 5.2.1 公交专用道服务指数概述 / 174 5.2.2 公交专用道服务指数背景 / 175 5.2.3 公交专用道服务指数实现的目标 / 179 5.2.4 公交专用道服务指数内容 / 180 5.2.5 公交专用道服务指数分析建模 / 185 5.2.6 公交专用道服务指数实践 / 200 5.3 大数据云平台交通管理与控制服务指数评价 / 203 5.3.1 交通管理与控制服务指数概述 / 204 5.3.2 交通管理与控制服务指数技术背景 / 210 5.3.3 交通管理与控制服务指数目标 / 211 5.3.4 交通管理与控制服务指数内容 / 213 5.3.5 交通管理与控制服务指数设计 / 216 5.3.6 交通管理与控制服务指数实践 / 234 第6章 城市大型活动公交运行状态与组织管控试点示范 / 236 6.1 元旦、春节、国庆节、春运公交运行状态分析 / 236 6.1.1 2017年元旦节假日公交运行状态分析 / 236 6.1.2 2017年春节假日公交运行状态分析 / 251 6.1.3 2017年国庆节假日公交运行状态分析 / 272 6.1.4 2018年春运公交运行状态分析 / 279 6.1.5 2020年抗疫复工公交运行状态分析 / 282 6.2 智能车路协同与智能网联公交组织管控测试设计 / 291 6.2.1 智能网联公交组织管控测试设计 / 291 6.2.2 智能网联汽车国内外测试场景设计 / 300 6.2.3 智能网联汽车国外测试**保障 / 313 6.2.4 中国智能网联汽车测试实践 / 323 第7章 大数据云平台城市大型活动公交未来发展 / 332 7.1 科学技术的研究成果 / 333 7.2 项目科学技术研究创新点 / 334 7.3 研究不足与技术局限 / 336 7.4 进一步研究的方向 / 337 附录A 作者主持的科学技术计划项目并获得省部级科学技术奖项 / 340 参考文献 / 343