在数据科学的背景下，科学数据不仅包括科学研究过程中产生的数据，还包括社会在运行过程中政府部门、商业部门产生的数据，广泛来说，一切能够用于科学研究的数据都可以称为科学数据。一切科学数据都经历了从产生到被利用、被存储的过程，有些数据随着时间的推移会再次被利用并进入新的生命周期，而有些数据在存储过程中丢失。在数据的整个生命周期过程中，政府、科研机构、商业部门等多个机构会发挥不同的作用。《数据监管与数据服务》以此为基本思路，从导论，研究范式、过程演化与数据实践，数据监管政策与规划，数据溯源与元数据管理，数据保存及其基础结构，机构知识库，成本管理与可持续发展七个核心章节对数据监管的现有理论和实践成果进行总结归纳。

目录 **章 导论 1 **节 数据监管兴起的背景 1 第二节 数据监管的概念 6 第三节 数据监管实践历程 9 第四节 数据监管模型 29 思考题 37 第二章 研究范式、过程演化与数据实践 38 **节 科学研究范式的演化 38 第二节 不同类型科学数据及其数据管理实践 44 第三节 研究过程中的数据监管 53 思考题 59 第三章 数据监管政策与规划 60 **节 数据监管政策 60 第二节 数据监管规划 67 第三节 数据监管中的法律和伦理问题 73 思考题 79 第四章 数据溯源与元数据管理 80 **节 数据溯源与结构 80 第二节 科学数据识别与引用 85 第三节 科学数据元数据 92 第四节 科学数据元数据的管理与应用 106 思考题 110 第五章 数据保存及其基础结构 111 **节 数据保存机制 111 第二节 数据保存技术方案与策略 119 第三节 数据管理服务平台 133 思考题 137 第六章 机构知识库 138 **节 机构知识库的概念、类型与特点 138 第二节 机构知识库的建设、服务与评价 142 第三节 机构知识库长期保存机制 154 第四节 数据监管环境下的机构知识库及其发展 161 思考题 169 第七章 成本管理与可持续发展 170 **节 数据监管的成本问题与影响因素 170 第二节 数据监管成本的构成要素 175 第三节 数据监管成本分析工具 177 第四节 数据监管项目的可持续性发展 183 思考题 191 参考文献 192 后记 203