《人工智能启蒙》一共六册。图文并茂、深入浅出、生动有趣。内容包括人工智能概览、手机中的人工智能、迷你小车、图像分类与物体检测、计算机视觉、语音识别、无人驾驶、智能数据生成、人工智能在更多行业的运用、智慧校园等。根据小学生的认知规律，以漫画情景引入话题，渐次介绍相关基本知识，使学生对人工智能现有的领域和方向以及常见的相关知识有通识性的认识，同时穿插一些编程小练习和小项目，以及思考题，鼓励学生参与实验，发挥想象力，提升动手能力，养成思考习惯，实现人工智能启蒙。 《人工智能启蒙》（第四册）主要向小读者们介绍了图像数据的生成，大海捞针的随机生成，计算机智能生成句子，从特征空间到现实世界，编码与解码的应用，有趣的表情包等，通过做实验、以及议一议和小贴士，让孩子们体验人工智能在生活中的运用。

第十一节 有趣的表情包 1了解表情图片的制作原理及过程； 2学会通过图像扭曲等方法制作出个性 表情包。 学习目标 ▲图11-1有趣的表情包 111图像扭曲 制作表情包有很多不同的方法，其中一种是通过对原图进行局部扭曲得到的。通过对图像不同部位的扭曲操作，可以实现不同的表情效果，进而得到一张张特殊表情的图片。将一组风格类似的表情图片组合在一起，就形成了一个表情包。 与图像风格转换和人脸的解码不同，这种直接依靠扭曲得到的表情包是对图像直接进行操作。这也是生成新图像的一种重要方式，制作一张个性表情图片所采用的技术通常包含图像的扭曲和关键点检测。 图11-2贝塞尔曲线扭曲图像扭曲是一种数字化处理图像的过程，分为全局扭曲和局部扭曲。全局扭曲指对图像中所有像素进行扭曲变换，如图11-2所示，图中是使用贝塞尔曲线对图像进行扭曲操作后得到的效果。 图11-3局部扭曲局部扭曲则只作用于图像的局部，像捏橡皮泥一样，把一个点捏动一定距离。局部扭曲的三个控制变量分别是：起点、位移、影响半径。如图11-3所示，只对小女孩面部的部分区域做了局部扭曲： 112制作我的个性动态表情包 对人脸进行合理的局部扭曲可以改变人的面部表情，从而形成表情包。制作表情包的**步需要获取人脸的各个关键点。对人脸进行关键点检测即提取面部轮廓和五官的关键点，如图11-4所示，通常包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸部轮廓等。这些关键点都是人工标定的人脸中特殊的一些位置，可以通过神经网络训练得到。 ▲图11-4人的面部关键点 做一做 1登录实验平台，输入一张自己的图片或者网上下载的图片，编写程序获取人脸关键点。 2以人脸中的某个关键点为起点进行局部扭曲，是不是就可以制作一些表情图片呢？编写程序尝试对图像进行局部扭曲，观察表情的变化。 实现表情静止到动态的过程其实是由多张照片连续播放产生的，肉眼认为自然的表情变化主要是靠人眼的视觉残留效应。如图11-5所示，在一幅画还没有消失前播放下一幅画，就会给人造成一种流畅的视觉变化效果，从而让人认为是连续的动作。 ▲图11-5简单动画生成示意图 为了制作动态表情包，首先找到对表情影响*大的四个人脸关键点：左右眉心和两个嘴角，如图11-4中的右图所示。以这四个点分别作为起点进行局部扭曲，并且控制扭曲的两个参数：位移和影响半径，就能够在一定程度内控制面部表情。而将一点点扭曲直至目标参数的中间过程中的所有图片组合在一起，就能形成一个动态的表情包了。 做一做 登录实验平台，尝试修改左右眉心和两个嘴角的扭曲参数，制作个性动态表情包。 想一想 如果输入的是一张卡通图片，无法检测面部关键点，如何选择进行局部扭曲的起点呢？ 评一评 我知道制作动态表情包的步骤。☆☆☆☆☆ 我能够利用实验平台制作一款属于自己的个性动态表情包。☆☆☆☆☆

**节数据从哪儿来1 学习目标3 11图像数据的生成4 12文本的生成7 评一评10 第二节大海捞针的随机生成11 学习目标13 21随机的概念14 22单词的随机生成15 23句子的随机生成17 评一评21 第三节上下文的重要性23 学习目标25 31生成一句话时需要考虑语法结构26 32考虑上下文的联系29 评一评30 第四节计算机智能生成句子31 学习目标33 41序列的基本概念34 42句子的生成35 43句子的开始与结束38 评一评40 第五节条件生成41 学习目标43 51计算机“造句”——句子的条件生成44 52自动翻译47 评一评50 第六节生成模型51 学习目标53 61贴鼻子游戏的启示53 62生成模型54 63语句生成的原理57 评一评59 第七节奇妙的特征空间61 学习目标63 71特征与编码64 72初识特征空间67 73特征空间的应用初探69 评一评71 第八节从特征空间到现实世界73 学习目标75 81特征“放大镜”——解码器76 82解码“万花筒”——随机生成79 83神奇“变脸术”——特征漫步80 评一评82 第九节编码与解码的应用83 学习目标85 91自动翻译85 92看图说话87 93个性化生成人脸90 评一评92 第十节看我七十二变93 学习目标95 101图像的艺术风格96 102图像风格的转换97 评一评99 第十一节有趣的表情包101 学习目标103 111图像扭曲104 112制作我的个性动态表情包105 评一评108 第十二节人工智能作曲家109 学习目标111 121音乐的数字化表达112 122音乐的续写和生成115 评一评116