全书系统地讲述活用Python语言*需要的基础内容以及各种实用范例，并以12堂课的方式展开。 全书的内容包括：Python程序设计语言的快速认识和快速上手；文件处理与操作；Python绘图；字符串和文字处理；列表操作应用实例；使用数据库；网络公开信息的使用；网络信息提取基础；数据可视化与图表绘制；Python数据分析入门。 本书是一本方便好用且分量适中的程序设计教材，既适合有一定程序设计基础的学习者作为自学参考书，也适合非信息专业本科生作为学习*门程序设计语言的教材。

第1课 认识程序设计语言与程序设计 1 1.1 什么是程序设计语言 2 1.2 程序设计的基本概念 4 1.3 为什么需要自己动手编写程序 8 1.4 开始编写自己的程序 10 1.5 习题 17 第2课 快速认识Python程序设计语言 18 2.1 Python执行环境的安装 19 2.2 变量、常数与数据类型 26 2.2.1 变量与常数 26 2.2.2 变量的命名与保留字 28 2.2.3 简单的数据类型 31 2.2.4 列表类型 34 2.2.5 元组类型 38 2.2.6 字典类型 39 2.2.7 集合类型 41 2.3 Python的表达式 42 2.3.1 *基本的算术表达式 42 2.3.2 关系表达式 43 2.3.3 逻辑表达式 44 2.4 认识流程控制 45 2.4.1 用于流程控制的条件判断语句 46 2.4.2 用于进行重复工作的循环语句 48 2.4.3 控制循环内流程的break和continue指令 52 2.5 输入与输出 54 2.6 习题 59 第3课 Python程序设计快速上手 61 3.1 子程序和模块的概念 62 3.2 内建函数和模块 68 3.2.1 内建函数 69 3.2.2 随机数模块random 71 3.2.3 处理日期和时间的time、datetime及calendar模块 74 3.2.4 数学模块math 78 3.3 程序应用范例—阶乘函数和斐波那契函数 79 3.3.1 连续加总程序 79 3.3.2 阶乘函数 80 3.3.3 斐波那契函数 81 3.4 程序应用��例—各个不同进制之间的数字转换 82 3.5 程序应用范例—简易扑克牌游戏 84 3.6 习题 89 第4课 文件处理与操作 90 4.1 路径、文件夹和文件 91 4.2 写入文件 99 4.3 读取文件 105 4.4 异常处理 108 4.5 程序应用范例—自制图像浏览网页 112 4.5.1 打开图像文件的方法 112 4.5.2 缩放图像文件的方法 112 4.5.3 批次转换图像文件的尺寸 113 4.5.4 创建图像文件索引网页 116 4.6 习题 122 第5课 Python绘图 123 5.1 Python海龟绘图简介 124 5.2 绘制几何图形 127 5.2.1 绘制5个不同颜色的圆 127 5.2.2 绘制多边形 129 5.2.3 绘制多边形毛线球 130 5.2.4 使用变量渐变技巧绘制几何图形 131 5.3 绘制数学函数图形 133 5.4 使用pygame绘制图形 138 5.5 习题 145 第6课 字符串和文字处理 146 6.1 网页信息的收集与简易剖析 147 6.2 文字处理 155 6.2.1 处理不可见的特殊符号 155 6.2.2 对文字进行处理 157 6.2.3 中文分词功能 161 6.3 字符串函数 164 6.4 map和lambda的使用技巧 166 6.4.1 认识可迭代类型 167 6.4.2 map()函数的使用 168 6.4.3 lambda的使用 170 6.5 习题 171 第7课 列表操作应用实例 172 7.1 列表操作应用 173 7.1.1 找出列表中的指定数值 173 7.1.2 二分查找法 174 7.1.3 找出列表中的*大值及其位置 179 7.1.4 合并两个列表 180 7.2 数据加解密练习——简易转换法和查表法 183 7.2.1 简易转换法 183 7.2.2 查表法 185 7.3 数据加解密练习——换位法 186 7.3.1 加密方法 187 7.3.2 解密方法 189 7.4 习题 192 第8课 使用数据库 193 8.1 SQL简介 194 8.1.1 关系数据库概述 194 8.1.2 SQL语言的编写方式 195 8.2 SQLite数据库操作简介 198 8.3 Python存取SQLite数据库初探 201 8.4 SQLite数据表操作 209 8.4.1 Python和SQLite数据类型的差异 209 8.4.2 SQLite的Connection对象 209 8.4.3 SQLite的Cursor对象 210 8.4.4 SQLite的Row对象 212 8.5 习题 213 第9课 网络公开信息的使用 214 9.1 公开信息的获得 215 9.2 CSV数据格式的解析与应用 216 9.3 JSON数据格式的解析与应用 223 9.4 公开信息应用的实例 226 9.5 习题 237 第10课 网络信息提取基础 238 10.1 网页提取程序的基础 239 10.2 使用requests模块下载网页数据 241 10.3 使用BeautifulSoup解析网页数据 244 10.4 数据存盘与数据库操作 256 10.4.1 把数据存储成文本文件 257 10.4.2 使用HTML文件制作下载图像文件的索引页面 258 10.4.3 使用数据库存储下载的数据或信息 260 10.5 习题 267 第11课 数据可视化与图表绘制 268 11.1 matplotlib.pyplot模块介绍 269 11.1.1 在Windows操作系统中设置matplotlib中文显示 271 11.1.2 在Mac OS操作系统中设置matplotlib中文显示 272 11.1.3 在matplotlib中绘制函数图形 273 11.2 各种图表的绘制 277 11.2.1 散点图 277 11.2.2 直方图 279 11.2.3 饼图 280 11.2.4 条形图 284 11.3 图表显示技巧 285 11.4 数据提取与图表显示 292 11.5 习题 300 第12课 Python数据分析入门 301 12.1 Pandas介绍与使用 302 12.1.1 认识Series 302 12.1.2 认识DataFrame 306 12.2 人口趋势分析实例 310 12.3 网络投票结果分析实例 314 12.4 面向对象程序设计方法简介 321 12.4.1 类的定义 322 12.4.2 创建类的实例 322 12.4.3 类的继承 323 12.4.4 面向对象程序设计的实例—发牌程序 327 12.5 习题 330