本书以车辆全息感知理论与技术为主线，系统介细了智慧交通场景中车辆检测和车辆号牌、品牌、类型 、颜色等全息感知技术，主要包括:基于置信度混合高斯模型的智慧交通场景中车辆检测方法、基于级联集成分类器的智慧交通场景中车辆品牌识别方法、基于深层网络融合模型的智慧交通场景中车辆类型识 别方法、基于极限学习深度网络融合模型的智慧交通场景中车辆号牌识别方法、基于深层网络融合模型的智慧交通场景中车辆类型识别方法、基于卷积神经网络模型的智慧交通场景中车辆颜色识别方法、基于联合特征的智慧交通场景中车辆异常行为的识别方法。本书可作为交通运输工程、交通信息工程与控制、载运工具运用工程等专业研究生及本科生的教材，也可以作为高等院校、科研院所和企事业单位从事智能交通系统研究的工程技术人员的参考书。