本书是一本综合讲述数据结构及其算法的入门书,力求简洁、清晰、严谨且易于学习和掌握。 本书从介绍计算思维与程序设计两者之间的关系展开,谈到如何培养计算思维的4个部分:分解、模式识别、模式概括与抽象、算法。接着介绍经典算法的分类:分治法、递归法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法及贪心法。学习了这些基础之后,在接下来的各章中分别介绍排序算法、查找算法、数组与链表算法、**性算法、堆栈与队列算法、树结构及其算法和图结构及其算法,并搭配了C 语言实现的完整范例程序。 本书图文并茂,叙述简洁、清晰,范例丰富、可操作性强,适合想学习数据结构和算法的初学者使用,也适合作为高等院校计算机及相关专业的教材。

第1章 计算思维与程序设计 1 1.1 程序设计的速成攻略 2 1.1.1 计算思维简介 3 1.1.2 分解 3 1.1.3 模式识别 4 1.1.4 模式概括与抽象 5 1.1.5 算法 5 1.2 生活中到处都是算法 7 1.2.1 算法的条件 7 1.2.2 时间复杂度O(f(n)) 10 1.3 程序设计逻辑简介 11 1.3.1 结构化程序设计 11 1.3.2 面向对象程序设计 12 1.3.3 面向对象程序设计的其他概念 15 1.4 C 面向对象的基因 16 1.4.1 C 的面向对象功能 16 1.4.2 类的基本概念 16 1.4.3 访问权限关键词 18 1.4.4 继承关系 18 1.4.5 多态 19 课后习题 20 第2章 经典算法介绍 22 2.1 分治法 22 2.2 递归法 23 2.3 动态规划法 26 2.4 迭代法 28 2.5 枚举法 31 2.6 回溯法 37 2.7 贪心法 43 课后习题 44 第3章 走入数据结构的奇妙世界 45 3.1 认识数据结构 46 3.2 常见的数据结构 48 3.2.1 数组 48 3.2.2 链表 51 3.2.3 堆栈 52 3.2.4 队列 53 3.3 树结构 54 3.3.1 树的基本概念 55 3.3.2 二叉树 56 3.4 图论简介 58 3.5 哈希表 60 课后习题 61 第4章 排序算法 62 4.1 认识排序 63 4.2 冒泡排序法 65 4.3 选择排序法 69 4.4 插入排序法 72 4.5 希尔排序法 74 4.6 快速排序法 77 4.7 合并排序法 81 4.8 基数排序法 84 4.9 堆积树排序法 87 课后习题 94 第5章 查找算法 95 5.1 常见的查找算法 95 5.2 顺序查找法 96 5.3 二分查找法 98 5.4 插值查找法 101 5.5 斐波那契查找法 103 课后习题 107 第6章 数组与链表算法 108 6.1 矩阵算法与深度学习 108 6.1.1 矩阵相加 111 6.1.2 矩阵相乘 112 6.1.3 转置矩阵 115 6.1.4 稀疏矩阵 116 6.2 数组与多项式 119 6.3 单向链表算法 121 6.3.1 单向链表插入节点的算法 124 6.3.2 单向链表删除节点的算法 129 6.3.3 对单向链表进行反转的算法 133 6.3.4 单向链表串接的算法 136 6.4 链表与多项式 139 课后习题 144 第7章 **性算法 145 7.1 数据加密 146 7.1.1 对称密钥加密系统 147 7.1.2 非对称密钥加密系统与RSA算法 147 7.1.3 认证 148 7.1.4 数字签名 149 7.2 哈希算法 150 7.2.1 除留余数法 150 7.2.2 平方取中法 151 7.2.3 折叠法 152 7.2.4 数字分析法 153 7.3 碰撞与溢出处理 153 7.3.1 线性探测法 153 7.3.2 平方探测法 155 7.3.3 再哈希法 156 7.3.4 链表 157 课后习题 162 第8章 堆栈与队列算法 163 8.1 以数组来实现堆栈 163 8.2 以链表来实现堆栈 168 8.3 汉诺塔问题的求解算法 170 8.4 八皇后问题的求解算法 175 8.5 用数组来实现队列 178 8.6 用链表来实现队列 181 8.7 双向队列 183 8.8 优先队列 187 课后习题 188 第9章 树结构及其算法 189 9.1 用数组来实现二叉树 190 9.2 用链表来实现二叉树 193 9.3 二叉树遍历 195 9.4 二叉查找树 201 9.5 二叉树节点的插入 204 9.6 二叉树节点的删除 206 9.7 二叉运算树 208 9.8 二叉排序树 213 9.9 线索二叉树 215 9.10 扩充二叉树 220 9.11 哈夫曼树 222 9.12 平衡树 223 9.13 博弈树 225 课后习题 226 第10章 图结构及其算法 228 10.1 图的数据表示法 228 10.1.1 邻接���阵法 229 10.1.2 邻接链表法 230 10.1.3 邻接复合链表法 232 10.1.4 索引表格法 233 10.2 图的遍历 233 10.2.1 深度优先遍历法 234 10.2.2 广度优先遍历法 237 10.3 生成树 241 10.3.1 深度优先生成树和广度优先生成树 241 10.3.2 *小成本生成树 242 10.3.3 Prim算法 243 10.3.4 Kruskal算法 246 10.4 图的*短路径法 250 10.4.1 Dijkstra算法与A*算法 251 10.4.2 Floyd算法 258 课后习题 262 附录A 课后习题与解答 265