《地球大数据支撑的美丽中国评价指标体系构建及评价》针对美丽中国建设评价工作，构建了以地球大数据为支撑、以可持续发展（SDGs）指标与本土指标相融合的美丽中国建设评价指标体系。基于美丽中国建设评价指标体系，从单项评价、综合评价及公众满意度评价入手，开展了2015年全国地级市尺度的全景美丽中国建设水平全景评价，并对评价指标体系包含的天蓝、地绿、水清、人和4个维度进行了相关指标的评价和研究。

目录 “地球大数据科学论丛”序 序 前言 第1章 美丽中国建设的背景 1 1.1 经济增长方式转型的需求 1 1.1.1 资源短缺造成发展不可持续 2 1.1.2 环境污染导致人与自然关系紧张 3 1.1.3 生态危机引发社会矛盾加剧 4 1.2 资源利用方式变革的需求 4 1.2.1 资源刚性需求继续增长 4 1.2.2 资源利用效率不高 5 1.2.3 资源管理形势严峻 5 1.3 生态治理方式转变的需求 7 1.3.1 传统文化中的生态智慧 7 1.3.2 生态文明建设的必然选择 8 1.4 人民福祉水平提升的需求 10 1.4.1 生态环境与民生福祉的关系 10 1.4.2 生态文明建设对民生福祉的作用 11 1.4.3 健全全民参与机制 12 参考文献 14 第2章 美丽中国建设的理论基础与实践模式 16 2.1 理论基础 16 2.1.1 可持续发展 16 2.1.2 生态文明 31 2.2 实践模式 36 2.2.1 德清模式 36 2.2.2 安吉模式 38 2.2.3 杭州模式 39 2.2.4 江西模式 41 参考文献 42 第3章 美丽中国的内涵与主要维度 46 3.1 美丽中国思想的历史演进 46 3.1.1 美丽中国思想的历史渊源 46 3.1.2 美丽中国思想的发展创新 48 3.2 美丽中国的内涵解析 49 3.2.1 美丽中国与可持续发展的关系 49 3.2.2 美丽中国与生态文明建设的关系 51 3.2.3 美丽中国基本内涵的挖掘 53 3.2.4 美丽中国的内涵界定 63 3.3 美丽中国的主要维度 64 3.3.1 主要维度的确定 64 3.3.2 不同维度的含义 66 参考文献 67 第4章 地球大数据支撑的美丽中国评价指标体系 69 4.1 评价指标体系的构建思路 69 4.1.1 注重与国内相关评价指标体系的衔接 70 4.1.2 注重与联合国2030 年可持续发展目标的衔接 70 4.1.3 注重地球大数据驱动 71 4.1.4 注重高分辨率精准评价 71 4.1.5 注重区域差异性 71 4.2 评价指标体系的构建原则 72 4.2.1 构建目标 72 4.2.2 构建原则 72 4.2.3 指标遴选与数据需求 72 4.3 评价指标体系的构成 73 4.3.1 天蓝评价指标体系 73 4.3.2 地绿评价指标体系 74 4.3.3 水清评价指标体系 76 4.3.4 人和评价指标体系 77 4.4 评价指标的计算方法 80 4.4.1 天蓝指标的计算方法 80 4.4.2 地绿指标的计算方法 86 4.4.3 水清指标的计算方法 93 4.4.4 人和指标的计算方法 99 参考文献 104 第5章 地球大数据支撑的全景美丽中国评价 107 5.1 天蓝维度 107 5.1.1 单项评价 107 5.1.2 综合评价 112 5.1.3 满意度评价 114 5.2 地绿维度 115 5.2.1 单项评价 115 5.2.2 综合评价 122 5.2.3 满意度评价 124 5.3 水清维度 125 5.3.1 单项评价 125 5.3.2 综合评价 130 5.3.3 满意度评价 131 5.4 人和维度 133 5.4.1 单项评价 133 5.4.2 综合评价 138 5.4.3 满意度评价 141 参考文献 141 第6章 天蓝重要领域评价 143 6.1 中国工业污染水平的时空特征 143 6.1.1 引言 143 6.1.2 数据来源与研究方法 145 6.1.3 中国城市工业污染的时空分异特征 146 6.1.4 影响因素分析 159 6.1.5 结论与建议 163 6.2 中国城市居民生活能源碳排放的时空特征 164 6.2.1 引言 164 6.2.2 数据来源与研究方法 165 6.2.3 中国城市居民生活能源碳排放的时空格局 168 6.2.4 城市居民生活能源碳排放的影响因素 176 6.2.5 结论与建议 178 6.3 农村能源贫困 179 6.3.1 引言 179 6.3.2 数据��源与研究方法 181 6.3.3 农村能源贫困的区域差异 184 6.3.4 中国农村能源贫困的时空分布 186 6.3.5 中国农村能源贫困的影响因素 191 6.3.6 结论与讨论 194 参考文献 195 第7章 地绿**领域评价 200 7.1 山地绿色覆盖指数 200 7.1.1 引言 200 7.1.2 数据来源与研究方法 201 7.1.3 山地绿色覆盖指数空间格局 201 7.1.4 展望 202 7.2 城市土地扩张 203 7.2.1 引言 203 7.2.2 数据来源与研究方法 203 7.2.3 城市建设用地空间格局 205 7.2.4 展望 210 7.3 农村化肥施用水平 210 7.3.1 引言 210 7.3.2 数据来源与研究方法 211 7.3.3 化肥施用量的区域差异 213 7.3.4 化肥施用量与粮食产量的时空格局演变 214 7.3.5 化肥施用量与粮食产量的时空耦合关系 216 7.3.6 化肥施用量与粮食产量耦合关系的动态变化过程 222 7.3.7 结论与建议 224 参考文献 226 第8章 水清**领域评价 229 8.1 **饮水 229 8.1.1 引言 229 8.1.2 数据来源与研究方法 230 8.1.3 **饮水人口的空间格局 231 8.1.4 讨论与展望 232 8.2 用水效率 232 8.2.1 引言 232 8.2.2 数据来源与研究方法 233 8.2.3 用水效率的空间格局 234 8.2.4 讨论与展望 236 8.3 水资源可持续利用 237 8.3.1 引言 237 8.3.2 数据来源与研究方法 238 8.3.3 水资源发展水平的空间格局 238 8.3.4 讨论与展望 241 8.4 农村水贫困 241 8.4.1 引言 241 8.4.2 数据来源与研究方法 242 8.4.3 农村水贫困的时空格局变化 244 8.4.4 中国农业现代化水平的时空格局变化 249 8.4.5 农村水贫困与农业现代化水平的协调度 254 8.4.6 结论与建议 260 参考文献 261 第9章 人和**领域评价 264 9.1 城市公共交通的便利性 264 9.1.1 引言 264 9.1.2 数据来源与研究方法 265 9.1.3 便捷使用公共交通的人口空间分布 267 9.1.4 展望 269 9.2 城市开放公共空间的共享性 269 9.2.1 引言 269 9.2.2 数据来源与研究方法 271 9.2.3 城市开放公共空间规模差异 274 9.2.4 城市开放公共空间规模的时空分布 277 9.2.5 城市开放公共空间规模的影响因素 280 9.2.6 讨论与展望 282 9.3 优质**资源的公平性 283 9.3.1 引言 283 9.3.2 数据来源与研究方法 285 9.3.3 优质**资源的区域差异 287 9.3.4 优质**资源区域差异的影响因素 297 9.3.5 结论与展望 300 参考文献 300 附录 305