本书从电气信息类专业对信号分析与处理基础知识的应用需求出发,以连续、离散信号分析为主线,从时域、频域和复频域三个分析域介绍信号分析与处理的基本概念、原理、技术、方法及其应用,**强调基础知识与工程应用的结合。 本书内容包括:信号的基本概念、连续信号的分析、信号的抽样与恢复、离散信号的分析、连续信号的离散化方法、信号处理基础、滤波器设计,以及信号分析与处理的典型工程应用案例。本书以信号分析为基础,以系统分析为桥梁,以典型案例为手段,强调傅里叶变换、拉普拉斯变换和Z变换的数学概念、物理概念和工程概念,淡化其数学技巧和运算,以具体的工程案例为依托,以提出问题—分析问题—解决问题为主线,实现原理、方法、应用相结合,以适应新时期工业化、信息化深度融合的发展趋势。 本书主要适用于普通高校电气工程及其自动化、自动化与电子信息工程等专业的本科生,也适用于机械、仪器、能源等专业的学生,还可以作为相关领域科技工作者的参考书。

目录 前言 绪论 节信号分类与典型信号 一、信号分类 二、典型信号 第二节信号处理与典型系统 一、信号分析与处理概述 二、典型系统 第三节MATLAB信号分析与处理工具箱 一、 MATLAB的菜单/工具栏 二、命令行窗口 三、工作区 四、图形窗口 五、 M文件编程 六、信号分析与处理中的常用函数 七、 Simulink简介 习题 上机练习题 章连续信号的分析 节时域描述和分析 一、时域描述 二、时域运算 第二节频域分析 一、周期信号的频谱分析 二、非周期信号的��谱分析 三、傅里叶变换的性质 第三节拉普拉斯变换与复频域分析 一、拉普拉斯变换 二、复频域分析 第四节应用MATLAB的连续信号分析 一、连续时间信号描述 二、卷积运算 三、傅里叶变换 四、拉普拉斯变换 习题 上机练习题 第二章信号的抽样与恢复 节抽样过程 第二节抽样定理 一、时域抽样定理 二、频域抽样定理 第三节模拟频率和数字频率 第四节基于MATLAB的信号抽样与恢复 习题 上机练习题 第三章离散信号的分析 节时域描述和分析 一、时域描述 二、时域运算 第二节频域分析 一、周期信号的频域分析 二、非周期信号的频域分析 三、四种傅里叶变换分析 第三节离散傅里叶变换和快速傅里叶变换 一、离散傅里叶变换 二、快速傅里叶变换 第四节Z域分析 一、离散信号的Z变换 二、 Z变换与其他变换的关系 第五节应用MATLAB的离散信号分析 一、离散信号描述 二、离散卷积的计算 三、离散信号的频域分析 四、快速傅里叶变换 五、离散信号Z变换 习题 上机练习题 第四章信号处理基础 节系统及其性质 一、系统的描述 二、系统的性质 第二节信号的线性系统处理 一、时域法 二、频域法 三、复频域法 四、典型应用 第三节应用MATLAB的信号处理 一、时域分析 二、频域分析 三、复频域分析 四、信号处理的工程应用 习题 上机练习题 第五章滤波器 节滤波器概述 一、滤波原理 二、滤波器分类 三、滤波器技术要求 第二节理想低通滤波器 一、无失真传输 二、理想低通滤波器的频率特性 第三节模拟滤波器 一、模拟滤波器概述 二、巴特沃思(Butterwoth)低通滤波器 三、切比雪夫(Chebyshev)低通滤波器 四、模拟滤波器的频率变换 五、模拟滤波器的应用 第四节数字滤波器 一、数字滤波器概述 二、无限冲激响应(IIR)数字滤波器 三、有限冲激响应(FIR)数字滤波器 四、数字滤波器的应用 第五节应用MATLAB的滤波器设计 一、模拟滤波器设计 二、数字滤波器设计 习题 上机练习题 第六章信号分析与处理的典型应用 节光伏发电系统 一、系统简介 二、信号采样 三、滤波 四、基于MATLAB的光伏发电系统分析 第二节车牌识别系统 一、设计过程 二、车牌图像预处理 三、车牌定位 四、字符分割和匹配识别 五、基于MATLAB的车牌识别 第三节声音信号的分析与处理 一、声音信号的基本特点 二、声音信号的处理方法 三、基于MATLAB的声音信号分析与处理 习题 上机练习题 参考文献