内容简介 本书从初学者角度出发,通过丰富而生动的实例,详细介绍了使用Python语言进行数据可视化需要掌握的各方面知识。全书由易到难、循序渐进、螺旋式地讲述了Python数据可视化中图形可视化的方法,以生动有趣的实例讲解绘制9大图形的方法和难点,很好地处理了各类图形可视化中的难点问题,分别从基础的文件读写、线形图、条形图、散点图、饼图、基本图像处理、动画图、3D图形、词云入手,帮助初学者快速入门。 本书知识点都结合了具体实例和程序讲解,便于读者理解和掌握。本书适合作为高等院校计算机科学与技术、大数据技术、人工智能及相关专业的教材;也适合作为数据可视化开发入门者的自学用书,可快速提高开发技能。

项目1 文件操作 1 项目实现 2 相关知识 5 1.1 csv文件操作 5 1.1.1 csv文件的读写 7 1.1.2 数据分析 14 1.2 Excel文件操作 15 1.2.1 Excel文件读写 16 1.2.2 数据分析 18 1.3 JSON文件操作 21 1.3.1 JSON文件读写 21 1.3.2 数据分析 23 1.4 XML文件操作 24 1.4.1 XML文件读写 24 1.4.2 数据分析 29 拓展项目 31 课后练习 32 项目2 某地区近五年人口统计 33 项目实现 34 相关知识 38 2.1 数据可视化相关概念 38 2.2 开发环境介绍与安装 39 2.3 使用matplotlib模块绘制线形图 41 2.3.1 常用函数 41 2.3.2 绘图要素 42 2.3.3 基本语法 43 2.4 numpy——快速数据处理模块 46 2.4.1 常用函数 47 2.4.2 创建数组 48 2.4.3 数组操作 49 2.4.4 统计分析 50 2.5 pandas——方便的数据分析模块 53 2.5.1 读写数据 54 2.5.2 Series对象 61 2.5.3 DataFrame对象 64 2.5.4 常用函数 71 拓展项目 74 课后练习 74 项目3 家务劳动与学历、性别的关系 77 项目实现 78 相关知识 81 3.1 柱状图、直方图和条形图的基本概念 81 3.2 绘制柱状图 83 3.2.1 常用函数 83 3.2.2 用法举例 84 3.3 绘制条形图 92 3.3.1 常用函数 92 3.3.2 用法举例 93 3.4 绘制直方图 96 3.4.1 常用函数 96 3.4.2 用法举例 97 拓展项目 100 课后练习 102 项目4 醉汉随机行走问题 103 项目实现 104 相关知识 107 4.1 散点图基本概念 107 4.2 绘制散点图 108 4.2.1 常用函数 109 4.2.2 应用举例 110 4.3 绘制气泡图 120 拓展项目 122 课后练习 123 项目5 双层饼图秀恩爱 125 项目实现 126 相关知识 128 5.1 饼图基本概念 128 5.2 绘制饼图 129 5.2.1 函数及参数说明 129 5.2.2 实例 130 5.3 绘制环形图 139 5.3.1 环形图基本概念 139 5.3.2 实例 140 5.4 绘制多重饼图 141 5.4.1 多重饼图 141 5.4.2 多重环形图 143 拓展项目 150 课后练习 151 项目6 告别Photoshop 153 项目实现 154 相关知识 156 6.1 数字图像处理相关概念 156 6.1.1 图像类型 157 6.1.2 色彩空间 157 6.2 图像的基本处理 158 6.2.1 常用库及函数 158 6.2.2 Numpy图像处理 162 6.2.3 综合实例 171 拓展项目 178 课后练习 178 项目7 雨是揉碎的诗 179 项目实现 180 相关知识 183 7.1 动画制作相关概念 183 7.2 FuncAnimation类 184 7.2.1 函数及参数介绍 184 7.2.2 实例 185 7.3 ArtistAnimation类 196 7.3.1 函数及参数介绍 196 7.3.2 实例 197 拓展项目 201 课后练习 201 项目8 蝴蝶效应 203 项目实现 204 相关知识 207 8.1 3D图形相关概念 207 8.2 函数解析 207 8.2.1 3D线形图 208 8.2.2 3D散点图 210 8.2.3 3D线框图 213 8.2.4 3D表面图 215 8.2.5 3D直方图 217 8.3 综合实例 218 拓展项目 226 课后练习 227 项目9 探索微信 229 项目实现 230 相关知识 237 9.1 词云的概念 237 9.2 绘制词云图 239 9.3 扩展微信功能 243 拓展项目 246 课后练习 247 参考文献 248