知数篇 洞悉数据本质 第 一章 数据解密:走进数据世界 3 探索工业数据之旅 3 解锁工业数据之谜 6 第二章 数据观察:发现数据价值 15 从政府战略视角看工业数据 15 从产业发展视角看工业数据 17 从企业经营视角看工业数据 21 第三章 数据之殇:剖析数据隐患 26 数据采集能力尚待提升 26 数据管理能力相对不足 28 数据开发能力略显薄弱 30 数据**隐患日渐突出 32 理数篇 盘活数据资源 第四章 数据思维:倡导数据治理理念 37 避免工业数据治理的常见误区 38 秉持工业数据治理的基本原则 45 提升工业企业的数据治理能力 48 遵循工业数据治理的治理路径 60 第五章 数据分类:理顺数据资源脉络 71 盘点全域数据资源 71 构建数据标识体系 76 规范数据分类管理 88 第六章 数据分级:实现数据**保护 108 工业数据分级理念 108 工业数据分级管理 113 工业数据分级实践 117 第七章 数据**:完善数据保障体系 139 技术手段多元化 139 防护体系立体化 155 管理策略规范化 169 用数篇 挖掘数据价值 第八章 数据赋能:生产方式变革 179 生产要素数据化 179 ��产过程现代化 186 生产模式网络化 194 第九章 数据驱动:经营管理创新 210 市场营销数字化 210 管理运营实时化 222 战略决策智能化 236 第十章 数据予力:商业模式升级 242 数据资产社会化 242 产品服务数智化 245 核心能力共享化 249 未来篇 释放数据潜能 第十一章 数据流通:构建数据生态 255 企业级数据集成 255 产业级数据融合 264 生态级数据共享 268 第十二章 数据裂变:重塑价值网络 274 数字孪生化产业体系 274 数据密集型企业形态 280 零工创客式就业模式 291 后记 297 参考文献 301 附件1 工业数据分类分级指南(试行) 302 附件2 工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见 307