目 录 第 1章 绪论 ...........................................................................................1 1.1 背景和意义......................................................................................... 1 1.1.1 空间数据............................................................................ 1 1.1.2 交互式数据可视化............................................................. 3 1.1.3 意义.................................................................................... 6 1.2 挑战及思路......................................................................................... 7 1.2.1 挑战.................................................................................... 7 1.2.2.思路.................................................................................... 8 ........................................................................................... 10 1.3 本书结构. 第 2章 数据可视化方法相关研究 ........................................................14 2.1 以数据库为**的方法................................................................... 14 2.1.1 基于近似查询处理的方法............................................... 15 2.1.2.基于大数据管理系统的方法........................................... 17 2.1.3.基于数据立方的方法....................................................... 19 2.2 以前端显示为**的方法............................................................... 21 2.2.1.基于预加载技术的方法................................................... 21 2.2.2.基于逐步更新技术的方法............................................... 23 2.3 商业数据可视化系统....................................................................... 24 2.4 小结.................................................................................................... 26 第 3章 可视化图像的相似度研究 ........................................................27 3.1 近似图像生成方式和相似度函数属性...........................................27 3.2.图像相似度测量............................................................................... 29 3.2.1.基于.RGB.的图像相似度测量函数 ................................ 29 3.2.2.基于数据的图像相似度测量函数................................... 33 3.2.3.代表性函数...................................................................... 35 3.3 图像相似度阈值............................................................................... 36 3.4 小结.................................................................................................... 38 第 4章 连续型数据处理模型 ...............................................................39 4.1.MVS:预生成图像............................................................................ 39 4.1.1.MVS.数据结构 ................................................................. 40 4.1.2.使用.EV.重写.SQL ........................................................... 41 4.2. MVS :增加低分辨率图像.............................................................. 45 4.2.1.精简图像.......................................................................... 45 4.2.2.利用精简图像计算图像的近似度................................... 47 4.2.3.利用子区间提高近似图像相似度................................... 49 4.2.4.查询重写.......................................................................... 51 4.2.5.一般查询.......................................................................... 52 4.2.6. MVS 的优势分析............................................................ 54 4.3 图像建立、存储及维护................................................................... 56 4.3.1.图像建立.......................................................................... 56 4.3.2.图像存储.......................................................................... 64 4.3.3.图像维护.......................................................................... 66 4.4 扩展.................................................................................................... 67 4.4.1.多维属性.......................................................................... 67 4.4.2.其他图像类型.................................................................. 71 4.4.3.缩放和拖拽...................................................................... 72 4.5 实验.................................................................................................... 74 4.5.1.实验数据和平台.............................................................. 74 4.5.2.用户调研.......................................................................... 76 4.5.3.图像的创建时间和空间大小........................................... 79 4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81 4.5.5.图像分裂和合并.............................................................. 85 4.5.6.与.VAS.的比较 ................................................................. 86 4.5.7.与.Sample. .Seek.的比较 ................................................. 87 4.5.8.其他近似度函数.............................................................. 89 4.6 小结.................................................................................................... 90 第 5章 离散型数据处理模型 ...............................................................92 5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92 .............................................................. 93 5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95 5.1.2. LIMIT. 5.1.3.TABLESAMPLE.与.LIMIT.对比 ..................................... 99 ......................................................................................... 105 5.2 模型建立. 5.2.1.以.TABLESAMPLE.为基础的.rQ-模型 ...................... 105 5.2.2.以.LIMIT.为基础的.kQ-模型 ...................................... 107 5.3. kQ-模型优化.................................................................................. 108 5.3.1.丢弃低频关键字............................................................ 108 参考文献