您好,欢迎光临有路网!
国之重器出版工程 智联网
QQ咨询:
有路璐璐:

国之重器出版工程 智联网

  • 作者:徐勇军、王琪、安竹林、李超
  • 出版社:电子工业出版社
  • ISBN:9787121427374
  • 出版日期:2022年01月01日
  • 页数:318
  • 定价:¥108.00
  • 分享领佣金
    手机购买
    城市
    店铺名称
    店主联系方式
    店铺售价
    库存
    店铺得分/总交易量
    发布时间
    操作

    新书比价

    网站名称
    书名
    售价
    优惠
    操作

    图书详情

    内容提要
    物联网、人工智能、大数据、5G网络等新兴信息技术正在悄悄地改变着我们的生活和生产方式。区别于传统物联网,智联网通过多学科交叉融合,实现智能体**互联和协同,是智能时代的重要载体。编写团队基于在物联网和人工智能领域多年来的科研实践,兼以广泛吸收国内外相关**成果编写了本书。本书从智联网的概念内涵、历史沿革、系统架构、智能基础、组网协同、应用与挑战等方面,阐述智联网相关关键技术与趋势动态。本书作为“物联网在中国”丛书之一,与其他各册形成有机统一的整体,可对其他分册形成有益补充。 本书可以作为物联网和人工智能领域的科学研究、产业应用、政策制定等方面专业人士的参考书,也可以作为广大物联网相关专业教学用书及爱好者的技术指导书。
    目录
    目录 第 1章 智联网技术概述 1 1.1 从传感到智联:物联网的三个时代 1 1.1.1 传感网 2 1.1.2 物联网 4 1.1.3 智联网 8 1.2 智能传感器:物理信息桥梁 10 1.2.1 基本概念 11 1.2.2 结构组成 12 1.2.3 常见类型 13 1.2.4 主要特点 13 1.2.5 发展趋势 14 1.2.6 应用场景 17 1.3 传感网技术:感知连接时代 20 1.3.1 自组网 20 1.3.2 RFID 22 1.3.3 MAC协议 28 1.3.4 路由协议 30 1.3.5 定位 33 1.3.6 时间同步 40 1.4 物联网技术:万物互联时代 47 1.4.1 认知无线电 47 1.4.2 分布式调度 50 1.4.3 数据融合 52 1.5 智联网技术��万物智能时代 55 1.5.1 雾计算 56 1.5.2 边缘计算 62 1.5.3 海计算 66 1.6 本章小结 70 参考文献 71 第 2章 智联网技术架构 74 2.1 智联网系统架构 74 2.1.1 物联网体系结构 74 2.1.2 端网云架构 75 2.1.3 端边云架构 76 2.2 云边端智能技术 78 2.2.1 云端智能 78 2.2.2 边缘智能与物端智能 79 2.2.3 智能终端处理器 80 2.3 智能化网络系统 90 2.4 本章小结 91 参考文献 92 第3章 智能化物端系统 94 3.1 智能体与自动机器学习 94 3.1.1 智能体功能与结构 94 3.1.2 自动机器学习概述 95 3.1.3 自动机器学习流程 96 3.1.4 深度神经网络超参数优化 99 3.1.5 元学习 104 3.1.6 神经进化 108 3.2 模型设计与加速 118 3.2.1 轻量网络设计 120 3.2.2 网络剪枝 127 3.2.3 低秩分解 129 3.2.4 知识蒸馏 131 3.2.5 权重量化 135 3.3 边缘智能化技术 137 3.3.1 边缘智能技术概述 137 3.3.2 边缘智能软件部分 138 3.3.3 边缘智能硬件部分 138 3.3.4 异构边缘智能系统 146 3.4 本章小结 148 参考文献 149 第4章 智能网络与协同 153 4.1 智能网络延迟管控 153 4.1.1 工业无线网络标准与规范 154 4.1.2 MAC协议对实时性的支持 159 4.1.3 实时和可靠的调度方法 162 4.1.4 高速接入与传输技术 163 4.1.5 时间敏感网络 167 4.2 智能网络抗毁技术 175 4.2.1 研究趋势与存在的问题 176 4.2.2 网络受损类型 178 4.2.3 网络抗毁性测度 182 4.2.4 网络抗毁策略 189 4.2.5 故障检测与修复 206 4.3 智能网络协同技术 207 4.3.1 异构群体智能技术 208 4.3.2 异构群体协同技术 214 4.3.3 异构群体研究及应用 216 4.4 多智能体博弈技术 228 4.4.1 多智能体博弈概念 228 4.4.2 完全信息下的动态博弈 234 4.4.3 复杂场景下的多主体博弈 241 4.5 本章小结 247 参考文献 248 第5章 智联网应用挑战 265 5.1 智能对抗与智能** 265 5.1.1 智能**与对抗攻击 265 5.1.2 人机智能与人机对抗 270 5.2 智能算法的测评技术 271 5.2.1 智能算法测评分类 271 5.2.2 测评标准规范 271 5.2.3 指标归纳(分类) 277 5.2.4 公认数据集及竞赛 279 5.2.5 AIoT测试标准AIoT Bench 279 5.3 智能算法在网络应用中面临的挑战 280 5.3.1 泛化能力 280 5.3.2 算法收敛性 280 5.3.3 算法可解释性 281 5.3.4 模型训练成本 281 5.3.5 物端设备资源限制 281 5.4 智联网技术应用畅想 282 5.4.1 消费级 282 5.4.2 工业级 286 5.4.3 宇航级 308 5.4.4 军工级 309 5.5 本章小结 316 参考文献 316

    与描述相符

    100

    北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 台湾 香港 澳门 海外