Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一,因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能,再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分:部分(第1~16章)按照统计类型讲述Stata的具体应用;第二部分(第17~19章)分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题,目的在于着重培养读者的动手能力,使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生,以及企事业单位的相关数据统计分析人员。

第1章 Stata 16.0的基本窗口及管理变量与数据 1 1.1 Stata 16.0窗口说明 1 1.2 Stata 16.0数据文件的创建与读取 5 1.2.1 Stata 16.0数据文件的创建 5 1.2.2 Stata 16.0数据文件的读取 8 1.3 创建和替代变量 9 1.3.1 创建和替代变量概述 9 1.3.2 相关数据来源 9 1.3.3 Stata分析过程 9 1.3.4 结果分析 11 1.3.5 案例延伸 13 1.4 分类变量和定序变量的基本操作 13 1.4.1 分类变量和定序变量概述 13 1.4.2 相关数据来源 13 1.4.3 Stata分析过程 14 1.4.4 结果分析 15 1.4.5 案例延伸 16 1.5 数据的基本操作 17 1.5.1 数据的基本操作概述 17 1.5.2 相关数据来源 17 1.5.3 Stata分析过程 18 1.5.4 结果分析 19 1.5.5 案例延伸 22 1.6 定义数据的子集 23 1.6.1 定义数据的子集概述 23 1.6.2 相关数据来源 23 1.6.3 Stata分析过程 24 1.6.4 结果分析 25 1.6.5 案例延伸 25 1.7 本章习题 26 第2章 Stata图形绘制 28 2.1 实例一—直方��� 28 2.1.1 直方图的功能与意义 28 2.1.2 相关数据来源 28 2.1.3 Stata分析过程 29 2.1.4 结果分析 29 2.1.5 案例延伸 30 2.2 实例二—散点图 31 2.2.1 散点图的功能与意义 31 2.2.2 相关数据来源 31 2.2.3 Stata分析过程 32 2.2.4 结果分析 32 2.2.5 案例延伸 33 2.3 实例三—曲线标绘图 35 2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 35 2.3.2 相关数据来源 35 2.3.3 Stata分析过程 35 2.3.4 结果分析 36 2.3.5 案例延伸 37 2.4 实例四—连线标绘图 38 2.4.1 连线标绘图的功能与意义 38 2.4.2 相关数据来源 38 2.4.3 Stata分析过程 39 2.4.4 结果分析 40 2.4.5 案例延伸 40 2.5 实例五—箱图 41 2.5.1 箱图的功能与意义 41 2.5.2 相关数据来源 42 2.5.3 Stata分析过程 42 2.5.4 结果分析 43 2.5.5 案例延伸 44 2.6 实例六—饼图 44 2.6.1 饼图的功能与意义 44 2.6.2 相关数据来源 44 2.6.3 Stata分析过程 45 2.6.4 结果分析 46 2.6.5 案例延伸 46 2.7 实例七—条形图 47 2.7.1 条形图的功能与意义 47 2.7.2 相关数据来源 47 2.7.3 Stata分析过程 47 2.7.4 结果分析 48 2.7.5 案例延伸 49 2.8 实例八—点图 50 2.8.1 点图的功能与意义 50 2.8.2 相关数据来源 50 2.8.3 Stata分析过程 50 2.8.4 结果分析 51 2.8.5 案例延伸 51 2.9 本章习题 52 第3章 Stata描述统计 56 3.1 实例一—定距变量的描述性统计 56 3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 56 3.1.2 相关数据来源 56 3.1.3 Stata分析过程 57 3.1.4 结果分析 57 3.1.5 案例延伸 58 3.2 实例二—正态性检验和数据转换 61 3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 61 3.2.2 相关数据来源 61 3.2.3 Stata分析过程 62 3.2.4 结果分析 62 3.2.5 案例延伸 64 3.3 实例三—单个分类变量的汇总 65 3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 65 3.3.2 相关数据来源 65 3.3.3 Stata分析过程 66 3.3.4 结果分析 67 3.3.5 案例延伸 67 3.4 实例四—两个分类变量的列联表分析 68 3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 68 3.4.2 相关数据来源 68 3.4.3 Stata分析过程 68 3.4.4 结果分析 69 3.4.5 案例延伸 69 3.5 实例五—多表和多维列联表分析 70 3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 70 3.5.2 相关数据来源 70 3.5.3 Stata分析过程 71 3.5.4 结果分析 71 3.5.5 案例延伸 73 3.6 本章习题 73 第4章 Stata参数检验 76 4.1 实例一—单一样本T检验 76 4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 76 4.1.2 相关数据来源 76 4.1.3 Stata分析过程 77 4.1.4 结果分析 77 4.1.5 案例延伸 78 4.2 实例二—独立样本T检验 79 4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 79 4.2.2 相关数据来源 79 4.2.3 Stata分析过程 79 4.2.4 结果分析 80 4.2.5 案例延伸 81 4.3 实例三—配对样本T检验 82 4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 82 4.3.2 相关数据来源 82 4.3.3 Stata分析过程 83 4.3.4 结果分析 84 4.3.5 案例延伸 84 4.4 实例四—单一样本方差的假设检验 85 4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 85 4.4.2 相关数据来源 85 4.4.3 Stata分析过程 85 4.4.4 结果分析 86 4.4.5 案例延伸 87 4.5 实例五—双样本方差的假设检验 87 4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 87 4.5.2 相关数据来源 87 4.5.3 Stata分析过程 88 4.5.4 结果分析 89 4.5.5 案例延伸 89 4.6 本章习题 90 第5章 Stata非参数检验 92 5.1 实例一—单样本正态分布检验 92 5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 92 5.1.2 相关数据来源 92 5.1.3 Stata分析过程 93 5.1.4 结果分析 93 5.1.5 案例延伸 94 5.2 实例二—两独立样本检验 94 5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 94 5.2.2 相关数据来源 95 5.2.3 Stata分析过程 95 5.2.4 结果分析 96 5.2.5 案例延伸 96 5.3 实例三—两相关样本检验 97 5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 97 5.3.2 相关数据来源 97 5.3.3 Stata分析过程 98 5.3.4 结果分析 98 5.3.5 案例延伸 99 5.4 实例四—多独立样本检验 100 5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 100 5.4.2 相关数据来源 100 5.4.3 Stata分析过程 101 5.4.4 结果分析 101 5.4.5 案例延伸 102 5.5 实例五—游程检验 103 5.5.1 游程检验的功能与意义 103 5.5.2 相关数据来源 103 5.5.3 Stata分析过程 103 5.5.4 结果分析 104 5.5.5 案例延伸 104 5.6 本章习题 105 第6章 Stata方差分析 107 6.1 实例一—单因素方差分析 107 6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 107 6.1.2 相关数据来源 107 6.1.3 Stata分析过程 108 6.1.4 结果分析 108 6.1.5 案例延伸 109 6.2 实例二—多因素方差分析 110 6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 110 6.2.2 相关数据来源 110 6.2.3 Stata分析过程 110 6.2.4 结果分析 111 6.2.5 案例延伸 113 6.3 实例三—协方差分析 114 6.3.1 协方差分析的功能与意义 114 6.3.2 相关数据来源 114 6.3.3 Stata分析过程 114 6.3.4 结果分析 115 6.3.5 案例延伸 118 6.4 实例四—重复测量方差分析 119 6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 119 6.4.2 相关数据来源 119 6.4.3 Stata分析过程 120 6.4.4 结果分析 121 6.4.5 案例延伸 121 6.5 本章习题 122 第7章 Stata相关分析 124 7.1 实例一—简单相关分析 124 7.1.1 简单相关分析的功能与意义 124 7.1.2 相关数据来源 124 7.1.3 Stata分析过程 125 7.1.4 结果分析 125 7.1.5 案例延伸 126 7.2 实例二—偏相关分析 128 7.2.1 偏相关分析的功能与意义 128 7.2.2 相关数据来源 128 7.2.3 Stata分析过程 128 7.2.4 结果分析 129 7.2.5 案例延伸 130 7.3 本章习题 130 第8章 Stata主成分分析与因子分析 132 8.1 实例一—主成分分析 132 8.1.1 主成分分析的功能与意义 132 8.1.2 相关数据来源 132 8.1.3 Stata分析过程 133 8.1.4 结果分析 134 8.1.5 案例延伸 136 8.2 实例二—因子分析 137 8.2.1 因子分析的功能与意义 137 8.2.2 相关数据来源 138 8.2.3 Stata分析过程 138 8.2.4 结果分析 140 8.2.5 案例延伸 159 8.3 本章习题 161 第9章 Stata聚类分析 162 9.1 实例一—划分聚类分析 162 9.1.1 划分聚类分析的功能与意义 162 9.1.2 相关数据来源 162 9.1.3 Stata分析过程 163 9.1.4 结果分析 164 9.1.5 案例延伸 172 9.2 实例二—层次聚类分析 175 9.2.1 层次聚类分析的功能与意义 175 9.2.2 相关数据来源 176 9.2.3 Stata分析过程 176 9.2.4 结果分析 179 9.2.5 案例延伸 188 9.3 本章习题 199 第10章 Stata小二乘线性回归分析 200 10.1 实例一—简单线性回归分析 200 10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义 200 10.1.2 相关数据来源 200 10.1.3 Stata分析过程 201 10.1.4 结果分析 201 10.1.5 案例延伸 206 10.2 实例二—多重线性回归分析 208 10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义 208 10.2.2 相关数据来源 208 10.2.3 Stata分析过程 209 10.2.4 结果分析 210 10.2.5 案例延伸 215 10.3 本章习题 217 第11章 Stata回归诊断与应对 219 11.1 实例一—异方差检验与应对 219 11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义 219 11.1.2 相关数据来源 219 11.1.3 Stata分析过程 220 11.1.4 结果分析 221 11.1.5 案例延伸 228 11.2 实例二—自相关检验与应对 232 11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义 232 11.2.2 相关数据来源 233 11.2.3 Stata分析过程 233 11.2.4 结果分析 235 11.2.5 案例延伸 242 11.3 实例三—多重共线性检验与应对 243 11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义 243 11.3.2 相关数据来源 243 11.3.3 Stata分析过程 244 11.3.4 结果分析 245 11.3.5 案例延伸 249 11.4 本章习题 250 第12章 Stata非线性回归分析 252 12.1 实例一—非参数回归分析 252 12.1.1 非参数回归分析的功能与意义 252 12.1.2 相关数据来源 252 12.1.3 Stata分析过程 253 12.1.4 结果分析 254 12.1.5 案例延伸 256 12.2 实例二—转换变量回归分析 259 12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义 259 12.2.2 相关数据来源 259 12.2.3 Stata分析过程 259 12.2.4 结果分析 261 12.2.5 案例延伸 266 12.3 实例三—非线性回归分析 267 12.3.1 非线性回归分析的功能与意义 267 12.3.2 相关数据来源 267 12.3.3 Stata分析过程 268 12.3.4 结果分析 269 12.3.5 案例延伸 273 12.4 本章习题 275 第13章 Stata Logistic回归分析 277 13.1 实例一—二元Logistic回归分析 277 13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义 277 13.1.2 相关数据来源 277 13.1.3 Stata分析过程 278 13.1.4 结果分析 279 13.1.5 案例延伸 283 13.2 实例二—多元Logistic回归分析 286 13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义 286 13.2.2 相关数据来源 286 13.2.3 Stata分析过程 286 13.2.4 结果分析 287 13.2.5 案例延伸 290 13.3 实例三—有序Logistic回归分析 291 13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义 291 13.3.2 相关数据来源 291 13.3.3 Stata分析过程 292 13.3.4 结果分析 292 13.3.5 案例延伸 295 13.4 本章习题 296 第14章 Stata因变量受限回归分析 298 14.1 实例一—断尾回归分析 298 14.1.1 断尾回归分析的功能与意义 298 14.1.2 相关数据来源 298 14.1.3 Stata分析过程 299 14.1.4 结果分析 300 14.1.5 案例延伸 302 14.2 实例二—截取回归分析 303 14.2.1 截取回归分析的功能与意义 303 14.2.2 相关数据来源 303 14.2.3 Stata分析过程 304 14.2.4 结果分析 305 14.2.5 案例延伸 307 14.3 本章习题 309 第15章 Stata时间序列分析 311 15.1 时间序列分析的基本操作 311 15.1.1 时间序列分析的基本操作概述 311 15.1.2 相关数据来源 311 15.1.3 Stata分析过程 312 15.1.4 结果分析 313 15.1.5 案例延伸 316 15.2 单位根检验 317 15.2.1 单位根检验的功能与意义 317 15.2.2 相关数据来源 317 15.2.3 Stata分析过程 317 15.2.4 结果分析 318 15.2.5 案例延伸 324 15.3 协整检验 325 15.3.1 协整检验的功能与意义 325 15.3.2 相关数据来源 325 15.3.3 Stata分析过程 325 15.3.4 结果分析 326 15.3.5 案例延伸 329 15.4 格兰杰因果关系检验 333 15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义 333 15.4.2 相关数据来源 333 15.4.3 Stata分析过程 333 15.4.4 结果分析 334 15.4.5 案例延伸 337 15.5 本章习题 338 第16章 Stata面板数据分析 340 16.1 实例一—短面板数据分析 340 16.1.1 短面板数据分析的功能与意义 340 16.1.2 相关数据来源 340 16.1.3 Stata分析过程 341 16.1.4 结果分析 343 16.1.5 案例延伸 355 16.2 实例二—长面板数据分析 356 16.2.1 长面板数据分析的功能与意义 356 16.2.2 相关数据来源 357 16.2.3 Stata分析过程 357 16.2.4 结果分析 359 16.2.5 案例延伸 370 16.3 本章习题 371 第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 372 17.1 研究背景及目的 372 17.2 研究方法 373 17.3 数据分析与报告 373 17.4 描述性分析 374 17.4.1 Stata分析过程 374 17.4.2 结果分析 375 17.5 相关分析 377 17.6 回归分析 380 17.7 因子分析 385 17.8 因子分析之后续分析 392 17.9 研究结论 393 17.10 本章习题 394 第18章 Stata在经济增长分析中的应用 396 18.1 数据来源与研究思路 396 18.2 描述性分析 397 18.2.1 Stata分析过程 398 18.2.2 结果分析 399 18.3 时间序列趋势图 402 18.3.1 Stata分析过程 402 18.3.2 结果分析 403 18.4 相关性分析 406 18.4.1 Stata分析过程 406 18.4.2 结果分析 407 18.5 单位根检验 409 18.5.1 Stata分析过程 409 18.5.2 结果分析 411 18.6 协整检验 420 18.6.1 Stata分析过程 420 18.6.2 结果分析 421 18.7 格兰杰因果关系检验 422 18.7.1 Stata分析过程 422 18.7.2 结果分析 423 18.8 建立模型 424 18.9 研究结论 426 18.10 本章习题 427 第19章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 429 19.1 研究背景 429 19.2 基本概念与数据说明 430 19.3 实证分析 432 19.3.1 描述性分析 432 19.3.2 图形分析 434 19.3.3 普通小二乘回归分析 435 19.3.4 面板数据回归分析 438 19.4 研究结论 451 19.5 本章习题 451 第20章 Stata在旅游业中的应用(电子书) 453 第21章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用(电子书) 498 第22章 Stata在农业中的应用(电子书) 524 第23章 Stata在保险业中的应用(电子书) 565