本书是一本统计学基础教材,全书内容共11章,内容包括描述统计、推断统计和一些常用的统计方法。附录里给出了书中用到的SPSS的常用概率函数和主要操作提示。本书具有以下特色: ?强调统计方法与软件的结合。在介绍统计方法的基础上,书中所有例题的计算和分析全部使用SPSS26实现,并以文本框的形式给出了详细操作步骤,方便读者使用。 ?注重统计方法应用。每章开头均以实际案例引出本章的内容。写法上完全立足于统计应用,避免统计公式的推导,力求通俗易懂。侧重于统计方法原理和思想的介绍,避免数学推导,并把繁杂的计算交给SPSS来完成。 ?完善的教学和学习资源。为方便教学和学习,全书配有教学大纲(含思政内容)、详细的PPT(课件)、例题和练习题数据、习题答案等,可供教师和学生下载。

在大数据时代,每天不仅产生大量的数据,而且需要处理和分析这些数据。作为数据分析方法的统计学自然会受到越来越多人的关注,也会越来越广泛地应用于各个领域。难以想象,不使用计算机或统计软件如何处理和分析这些海量数据。

第1章数据与统计学 1.1统计学及其应用 1.2数据及其来源 1.3统计学与统计软件 本书图解:统计方法分类与本书框架 主要术语 思考与练习 第2章数据的描述性分析:图表展示 2.1类别数据的图表展示 2.2数值数据的图表展示 2.3使用图表的注意事项 本章图解:数据类型与图表展示方法 主要术语 思考与练习 第3章数据的描述性分析:概括性度量 3.1水平的描述 3.2差异的描述 3.3分布形状的描述 3.4数据的综合描述 本章图解:数据分布特征与描述统计量 主要术语 思考与练习 第4章随机变量的概率分布 4.1什么是���率 4.2随机变量的概率分布 4.3样本统计量的概率分布 本章图解:随机变量的概率分布 主要术语 思考与练习 第5章参数估计 5.1参数估计的基本原理 5.2总体均值的区间估计 5.3总体比例的区间估计 5.4总体方差的区间估计 5.5样本量的确定 本章图解:参数估计所用的分布 主要术语 思考与练习 第6章假设检验 6.1假设检验的基本原理 6.2总体均值的检验 6.3总体比例的检验 6.4总体方差的检验 本章图解:假设检验使用的分布 主要术语 思考与练习 第7章类别变量分析 7.1一个类别变量的拟合优度检验 7.2两个类别变量的独立性检验 7.3两个类别变量的相关性度量 本章图解:类别变量分析方法 主要术语 思考与练习 第8章方差分析 8.1方差分析的基本原理 8.2单因子方差分析 8.3双因子方差分析 8.4方差分析的假定及其检验 本章图解:方差分析过程 主要术语 思考与练习 第9章一元线性回归 9.1变量间的关系 9.2一元线性回归模型的估计和检验 9.3利用回归方程进行预测 9.4用残差检验模型的假定 本章图解:一元线性回归的建模过程 主要术语 思考与练习 第10章多元线性回归 10.1多元线性回归模型 10.2拟合优度和显著性检验 10.3多重共线性及其处理 10.4利用回归方程进行预测 10.5哑变量回归 本章图解:多元线性回归的建模过程 主要术语 思考与练习 第11章时间序列预测 11.1时间序列的成分和预测方法 11.2平稳序列的预测 11.3趋势序列的预测 11.4多成分序列的预测 本章图解:时间序列预测的程序和方法 主要术语 思考与练习 附录1SPSS中的常用概率函数 附录2SPSS操作提示 参考文献