本书是*1 X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划 分,本套教材分为初、中、高三个等级,总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析,30%的内容是关于设备数据的分析,每个等级的侧**及对学生的要求不同。中级教材,在初级教材的基础上,要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析,掌握推断统计的基本内容,具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力,可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计,以工作任务单元为基本形式,以物流业务流程的开展为主线,从企业真实用人需求出发,立足岗位技能的真实需要,为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师,以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

第1单元 智能仓储大数据认知分析 任务1 认识仓库 2 任务2 仓储大数据内容分析 16 任务3 数据分析在仓储管理中的作用 20 第2单元 数据分析基础认知 任务1 数据分析流程认知 25 任务2 描述性统计量认知 27 任务3 数据分布认知 32 任务4 数据分析常用软件认知 39 第3单元 进货作业分析 任务1 供应商供货及时性分析 47 任务2 卸货总量分析 50 任务3 卸货效率分析 55 任务4 卸货月台使用情况分析 58 任务5 验收总量分析 62 任务6 验收效率分析 65 任务7 验收差异分析 71 第4单元 入库作业分析 任务1 入库一般性分析概述 77 任务2 入库总量分析 80 任务3 入库总量的季节性分析 84 任务4 入库货位差异分析 87 任务5 入库效率的度量与影响因素分析 92 第5单元 存储作业分析 任务1 库存分析 107 任务2 库存结构分析 111 任务3 商品布局分析 117 第6单元 盘点作业分析 任务1 抽样盘点分析 123 任务2 盘点工作量分析 129 任务3 盘点差异分析 131 第7单元 拣货作业分析 任务1 EIQ分析 139 任务2 拣货整体分析 151 任务3 多层穿梭车系统拣货效率分析 156 任务4 “货到人”系统拣货效率分析 163 任务5 每个容器拣选SKU品类数对拣货效率影响分析 166 第8单元 分货作业分析 任务1 自动化分拣系统作业流程 173 任务2 分货总量分析 176 任务3 分货能力分析 181 任务4 分货作业资源投入量分析 183 任务5 分货细部作业流程 188 任务6 异常分拣率分析 190 任务7 包裹错分率分析 192 任务8 条码识读率分析 194 任务9 峰值落袋率分析 196 任务10 重投包裹数量及原因分析 198 任务11 重投包裹列联表分析 201 第9单元 设备性能分析 任务1 认识设备性能 207 任务2 认识设备运动运作机构 210 任务3 AGV设备动作执行时间描述统计分析 212 任务4 AGV设备动作执行时间频率分布直方图分析 217 任务5 AGV设备实际性能分析 221 第10单元 设备异常分析 任务1 设备异常总量分析 227 任务2 设备异常的总量、结构和速度分析 230 任务3 设备异常原因分析 236 第11单元 设备可靠性分析 任务1 可靠性概述 245 任务2 可靠性数据分析 254 第12单元 仓储综合分析 任务1 生产要素分析 267 任务2 仓储运营综合评价体系的构建和实例 273