本书结合数字经济发展特点和全球制造业运行现状，分析了制造业数字化转型的内在逻辑和供应链协同的变化趋势；梳理了发达**制造业数字化转型与供应链协同创新的模式及国内数字化先行区的有益经验，得出了相关启示；以沈阳为例剖析了老工业基地制造业发展中面临的问题和挑战，并提出推进数字化转型与供应链协同创新的明确目标与实施建议。本书关注智能制造发展与传统制造业转型升级的内在联系，力图以宏观和微观相结合的视角探寻制造业新一轮变革的基本规律，厘清区域制造业转型升级的关键问题，找到数字化转型与供应链协同创新的合理路径，以期为相关部门和企业管理者决策提供有益的参考。

第 1章 数字经济发展与数字化转型 从工业经济迈向数字经济 2 数字经济产生的时代背景 2 数字经济发展的阶段性及内涵演变 4 数字经济的主要特点 9 数字技术构筑万物互联 10 数据要素释放增量价值 11 数字基础设施奠定发展基石 12 数字技术的应用**产业变革 14 数字模式提升治理水平 17 数字产业化与产业数字化 19 第 2章 数字化转型的全球实践 发达**数字化转型现状 24 积极部署数字化转型，资金投入增长 24 数字经济规模扩大，产业渗透加强 27 企业数字化进程加快，线上交易活跃 30 跨境数据流动激增，**受到重视 32 我国数字化转型实践 33 转型相关政策出台，发展环境改善 33 数字经济总量增长，数字结构优化 39 数字技术创新活跃，应用领域拓展 41 新模式新业态涌现，平台影响力提升 44 东南沿海优势突出，区域发展不平衡 48 第3章 供应链协同的“前世今生” 供应链与供应链管理 52 供应链及其结构 52 供应链的类型 56 供应链管理及其基本原理 61 供应链协同概述 68 供应链协同思想与协同工具的演化 68 供应链协同的条件及要求 74 供应链协同的层次与内容 78 供应链协同的绩效与风险 82 数字化对供应链协同的新要求 86 信息传递实时化 86 数据分析精准化 87 流程运行可视化 87 组织形态平台化 88 协同效应放大化 90 第4章 制造业数字化转型与供应链协同创新 全球制造业的发展特点 94 全球制造业缓慢增长，各国实力差异明显 94 生产方式深刻转变，多国聚焦智能制造 97 产业转移纵深发展，分工格局动态变化 101 制造业数字化转型的内在逻辑 102 环境变化催生数字化转型需求 103 新兴科技奠定数字化转型基础 106 融合应用带动制造模式创新 110 制造业供应链协同 115 制造业数字化转型的内在逻辑 102 环境变化催生数字化转型需求 103 新兴科技奠定数字化转型基础 106 融合应用带动制造模式创新 110 制造业供应链协同 115 制造业供应链协同的含义 115 制造业供应链协同的变化趋势 117 制造业数字化转型与供应链协同 125 制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125 制造业数字化转型与供应链协同的意义 129 制造业数字化转型与供应链协同的原则 132 第5章 全球制造业数字化转型与供应链协同现状 全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140 数字化创新应用大量涌现 140 各国制造业数字化转型战略不断升级 145 领军企业开展数字化多元探索 147 供应链数字化协同效能大幅提升 150 数据与供应链**问题引起高度重视 154 发达**制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157 美国：**科技创新，聚焦高端制造 157 英国：强化政策扶持，推进技术创新 162 德国：践行“工业 4.0”，推进传统制造智能化 165 日本 ：发展互联工业，建设超智能社会 169 法国：明确制造业转型方案，打造欧洲工业** 174 韩国：建设智能工厂，强化技术融合应用 175 我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179 政策红利持续释放 179 整体数字化水平不断提高 182 数据要素驱动效应初步显现 184 工业互联网支撑能力显著提升 185 智能制造业试点示范取得良好成效 189 第6章 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择 沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192 产业基础 192 技术条件 196 沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198 先进制造示范应用持续开展 198 新兴产业综合实力明显提升 202 信息基础设施建设初具成效 205 数字技术融合应用加速推进 206 沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208 面临的挑战 208 存在的不足 210 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217 明确产业发展方向，加强转型战略部署 218 树立正确转型观念，提升数字基础能力 223 构建协同创新网络，打造供应链融合生态 228 实施人才引育工程，保障数字人才供给 233 优化转型发展环境，推进数字化治理 235 参考文献 241 制造业供应链协同的含义 115 制造业供应链协同的变化趋势 117 制造业数字化转型与供应链协同 125 制造业数字化转型与供应链协同的耦合关系 125 制造业数字化转型与供应链协同的意义 129 制造业数字化转型与供应链协同的原则 132 全球制造业数字化转型与供应链协同现状 全球制造业数字化转型与供应链协同特点 140 数字化创新应用大量涌现 140 各国制造业数字化转型战略不断升级 145 领军企业开展数字化多元探索 147 供应链数字化协同效能大幅提升 150 数据与供应链**问题引起高度重视 154 发达**制造业数字化转型与供应链协同的典型模式 157 美国：**科技创新，聚焦高端制造 157 英国：强化政策扶持，推进技术创新 162 德国：践行“工业 4.0”，推进传统制造智能化 165 日本 ：发展互联工业，建设超智能社会 169 法国：明确制造业转型方案，打造欧洲工业** 174 韩国：建设智能工厂，强化技术融合应用 175 第5章 制造业数字化转型与供应链协同创新 4 第6章 我国制造业数字化转型与供应链协同成果 179 政策红利持续释放 179 整体数字化水平不断提高 182 数据要素驱动效应初步显现 184 工业互联网支撑能力显著提升 185 智能制造业试点示范取得良好成效 189 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新的路径选择 沈阳制造业数字化转型与供应链协同的基础 192 产业基础 192 技术条件 196 沈阳制造业数字化转型与供应链协同的现状 198 先进制造示范应用持续开展 198 新兴产业综合实力明显提升 202 信息基础设施建设初具成效 205 数字技术融合应用加速推进 206 沈阳制造业数字化转型与供应链协同面临的挑战和不足 208 面临的挑战 208 存在的不足 210 沈阳制造业数字化转型与供应链协同创新之策 217 明确产业发展方向，加强转型战略部署 218 树立正确转型观念，提升数字基础能力 223 构建协同创新网络，打造供应链融合生态 228 实施人才引育工程，保障数字人才供给 233 优化转型发展环境，推进数字化治理 235 参考文献 241