全书共分10章,内容包括图像数据的表示与基本运算、灰度变换、空域滤波、频域滤波、彩色图像处理、图像几何变换、图像复原、形态学图像处理、边缘检测、图像分割等。本书以讲透概念、重视方法、突出应用、好教易学为指导思想,遵循概念、机理和实现CMI教学理念,从语义和数学两个视角廓清数字图像处理专业术语,分析图像处理典型算法机理。 本书基于Python语言,利用NumPy、SciPy、Scikit-image、OpenCV-Python、Pillow、Matplotlib等Python扩展包,编写了大量示例程序,并对调用的部分函数给出详细说明。读者可将各章示例程序在Python交互式解释器下输入运行,或打开本书附送的各章示例程序Jupyter Notebook可执行记事本文件,逐节运行示例代码,也可使用Python各种IDE(如Pycharm)创建python文件、保存并运行。本书理论与实践并重,每章配有习题和上机练习题。 本书编写中,参考了大量书籍文献、资料和网站,同时融入了作者十余年来数字图像处理的教学经验和科研成果。