本书在介绍**系统技术原理的基础上，主要讲解了**系统的定义、发展历程、理论和数学基础，以及常用**系统技术、典型算法和评测指标等，还结合多种应用场景**介绍了已经得到有效应用的**系统分析预测模型和系统研发实现方法，有助于读者提升相关领域**系统应用的实践能力。本书可作为计算机科学与技术、软件工程、数据科学、大数据技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生的相关课程教材，也可供从事**系统、数据挖掘、信息处理等研发工作的相关人员阅读参考。

前言 第1章 认识**系统 1.1 **系统是什么 1.2 **系统发展历程 1.3 **系统的应用及意义 1.4 **系统如何评价 1.5 **系统典型应用场景 第2章 **系统原理基础 2.1 **系统的理论基础 2.2 **系统的数学基础 第3章 **系统技术方法 3.1 基于领域** 3.2 基于内容** 3.3 协同过滤** 3.4 基于关联规则** 3.5 基于知识** 3.6 组合** 3.7 基于效用** 第4章 **系统典型算法 4.1 协同过滤算法 4.2 矩阵分解算法 4.3 基于关联规则的**算法 第5章 **系统评测 5.1 基本评测方法 5.2 评测指标 5.3 评测维度 5.4 评测数据集 第6章 **系统应用开发 6.1 多维度的商品**系统 6.2 基于舒适度模型的智慧旅游**系统 第7章 **系统算法模型设计 7.1 基于用户偏好分析和预测的**算法模型 7.2 基于多层关联规则的��性化**算法模型 7.3 基于上下文和关联规则的多维度**算法模型 参考文献