Python作为一门功能强大且利于理解和使用的编程语言，非常适合编程初学者入门。本书详细阐述了Python编程的基础知识，同时介绍了Python在网络爬虫和AI编程方面的应用。本书还通过丰富的实用案例介绍了掌握Python编程的知识，并针对学习过程中的**和难点进行了深入剖析。本书采用师生互答的形式讲解，共有三篇，每一篇5天学完，每**均有详细的学习说明，以帮助读者快速掌握Python基础知识，并用其解决工作中遇到的问题。 本书内容丰富，语言风趣幽默，适合对Python编程感兴趣的初学者参考。

Python基础篇 第 1天 初识Python 003 第 1部分 开始使用Python 003 第 2部分 计算 008 第3部分 数值和字符串 014 第4部分 输入 017 第 2天 控制语句和函数 021 第 1部分 if语句和比较运算符 021 第 2部分 逻辑运算符 026 第3部分 while语句 029 第4部分 函数的创建 033 第3天 Python数据类型 042 第 1部分 列表 042 第 2部分 列表的便捷功能 047 第3部分 元组和集合 050 第4部分 字典 054 第4天 类和模块 058 第 1部分 面向对象 058 第 2部分 类和继承 061 第3部分 异常 067 第4部分 模块 072 第5天 网络通信 076 第 1部分 电子邮件基础与要做的准备工作 076 第 2部分 使用Python发送邮件 079 第3部分 Web服务器和通信 084 第4部分 使用外部库 087 Python网络爬虫篇 第 1天 Web基础 095 第 1部分 启动Web服务器 096 第 2部分 Web服务器与HTML的关系 100 第3部分 HTML基础 103 第4部分 标签 108 第 2天 CSS和JavaScript 112 第 1部分 CSS是什么 113 第 2部分 CSS选择器 117 第3部分 JavaScript是什么 121 第4部分 函数和事件 126 第3天 表单和正则表达式 130 第 1部分 表单 131 第 2部分 用Python程序接收表单输入 137 第3部分 用正则表达式检查输入 142 第4天 Selenium自动化 147 第 1部分 Selenium是什么 148 第 2部分 Selenium IDE 152 第3部分 在Python中使用Selenium 157 第5天 Python网络爬虫 162 第 1部分 使用正则表达式进行数据采集 163 第 2部分 使用beautifulsoup4和XPath进行数据采集 168 第3部分 使用Selenium进行数据采集 172 Python AI编程篇 第 1天 AI编程准备 177 第 1部分 引言 178 第 2部分 安装Anaconda 180 第3部分 Jupyter Notebook 182 第4部分 NumPy 185 第5部分 Pandas 190 第6部分 matplotlib 194 第 2天 scikit-learn 198 第１部分 了解scikit-learn 199 第 2部分 回归分析 202 第3部分 机器学习数据集 206 第3天 监督学习（k*近邻算法） 212 第 1部分 了解 k*近邻算法 213 第 2部分 数据划分 215 第3部分 绘制散点图 217 第4部分 构建机器学习模型 220 第4天 监督学习（其他相关的机器学习算法） 223 第 1部分 感知机 224 第 2部分 scikit-learn感知机 229 第3部分 逻辑斯谛回归 232 第4部分 支持向量机 237 第5天 神经网络和聚类 240 第 1部分 神经网络 241 第 2部分 MLPClassifier分类器 247 第3部分 无监督学习 251 第4部分 尝试k均值算法 254