本书针对智能制造的加工、装配、管理以及服务等过程,系统介绍了群体智能算法的含义、特性与发展,及其在智能制造各阶段的应用。本书**内容包括群体智能算法的介绍、几种典型群体智能算法的介绍、群体智能算法在智能加工中的应用、群体智能算法在智能车间中的应用、群体智能算法在制造服务中的应用。全书结构层次清晰,各章逻辑有序又自成系统;内容结合研究前沿与工程实际,理论和实际具有很好的结合。本书适合于智能制造工程、机械工程、工业工程、控制科学与工程等学科专业的教师、学生和研究人员阅读。

第1章绪论 1.1群体智能简介 1.1.1群体智能的含义与特点 1.1.2群体智能算法的分类 1.2制造中的*优化问题 1.2.1*优化问题 1.2.2*优化问题的分类 1.2.3计算复杂性与NP问题 1.3群体智能的应用与发展 1.3.1群体智能的应用 1.3.2群体智能的发展 习题 参考文献 第2章典型群体智能算法 2.1蚁群算法 2.1.1蚁群算法的起源 2.1.2蚁群算法的求解流程 2.1.3典型应用案例 2.2粒子群优化算法 2.2.1粒子群优化算法的起源 2.2.2粒子群优化算法的求解流程 2.2.3典型应用案例 2.3蜂群算法 2.3.1蜂群算法的起源 2.3.2人工蜂群算法的求解流程 2.3.3典型应用案例 习题 参考文献 第3章群体智能算法在智能加工中的应用 3.1概述 3.2加工工艺参数优化 3.2.1切削工艺参数优化 3.2.2铣削工艺参数优化 3.3机器人路径规划 3.3.1移动机器人路径规划 3.3.2机械手臂轨迹规划 3.4增材制造加工优化 3.4.1拓扑优化 3.4.23D打印路径优化 习题 参考文献 第4章群体智能算法在智能车间中的应用 4.1概述 4.2柔性工艺规划 4.2.1工艺规划 4.2.2工艺规划与车间调度集成 4.3智能车间��度 4.3.1柔性作业车间调度 4.3.2置换流水车间调度 4.4装配序列规划与平衡 4.4.1装配序列规划 4.4.2装配线平衡 习题 参考文献 第5章群体智能算法在制造服务中的应用 5.1概述 5.2供应链物料采购优化 5.2.1基于JIT的物料采购优化问题 5.2.2粒子群优化算法求解过程 5.2.3实例分析 5.3云制造服务组合优化 5.3.1问题描述 5.3.2蚁群算法求解过程 5.3.3实例分析 5.4维护、维修和大修优化 5.4.1问题描述 5.4.2蚁群算法求解过程 5.4.3实例分析 习题 参考文献