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大数据安全技术
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大数据安全技术

  • 作者:芦天亮,陈光宣,张璐,曹金璇,刘强,王锋
  • 出版社:清华大学出版社
  • ISBN:9787302608936
  • 出版日期:2022年09月01日
  • 页数:0
  • 定价:¥69.80
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    内容提要
    本书在全面梳理和分析国内外在大数据**保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上,对大数据**和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章,内容包括大数据**相关技术、密码技术及网络**协议、大数据平台Hadoop的**机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术,并对大数据采集、存储、处理、交换、销毁等生命周期中各阶段的**框架与防护技术进行了详细介绍,*后介绍了大数据算法基础及其攻击模式、国内外大数据**与隐私保护相关法律法规等内容。 本书内容丰富、涵盖面广、系统性强,可作为信息**、数据科学与大数据技术、网络**与执法、数据警务技术等相关专业本科生、研究生学习大数据**与隐私保护的教材及参考书,也可作为网络**、大数据等领域教师和工程技术人员的参考书。
    目录
    第1章大数据**相关技术1 1.1大数据1 1.1.1大数据的定义和特点1 1.1.2大数据的应用2 1.2大数据核心技术与生态圈3 1.2.1大数据核心技术3 1.2.2大数据生态圈7 1.3大数据面临的**威胁与挑战13 1.3.1**威胁13 1.3.2**挑战15 1.4数据的生命周期及**机制16 1.4.1数据采集阶段16 1.4.2数据传输阶段18 1.4.3数据存储阶段19 1.4.4数据处理阶段21 1.4.5数据交换阶段22 1.4.6数据销毁阶段24 1.5大数据**框架及**技术25 1.5.1**框架25 1.5.2**技术29 1.6本章小结33 习题33第2章密码技术及网络**协议34 2.1概述34 2.1.1信息**属性34 2.1.2密码学的地位和作用35 2.2密码学的基本概念36 2.2.1基本概念36 2.2.2密码算法的分类37 2.3加密算法37 2.3.1分组密码37 2.3.2序列密码40 2.3.3公钥密码42 2.3.4混合加密47 2.4消息��证与Hash函数48 2.4.1消息认证48 2.4.2Hash函数49 2.5数字签名51 2.5.1数字签名的原理51 2.5.2RSA数字签名52 2.6密钥管理技术53 2.6.1密钥分配与密钥协商53 2.6.2DiffieHellman密钥协商算法54 2.6.3公钥基础设施55 2.7网络**协议57 2.7.1IPSec58 2.7.2SSL/TLS60 2.8本章小结62 习题62第3章大数据平台Hadoop的**机制64 3.1**威胁概述64 3.2Hadoop**机制65 3.2.1基本**机制65 3.2.2总体**机制66 3.3Hadoop组件的**机制67 3.3.1RPC**机制67 3.3.2HDFS**机制67 3.3.3MapReduce**机制70 3.4**技术工具71 3.4.1系统**工具71 3.4.2Apache Sentry73 3.4.3Apache Ranger75 3.5Hadoop的**性分析78 3.5.1Hadoop面临的**问题78 3.5.2Hadoop生态圈**风险79 3.5.3Hadoop**应对80 3.6Hadoop**技术架构81 3.6.1Hadoop认证授权81 3.6.2Hadoop网络访问**82 3.6.3Hadoop数据**84 3.6.4Hadoop**审计和监控84 3.7本章小结86 习题86第4章身份认证技术88 4.1概述88 4.2身份认证技术介绍89 4.2.1口令认证89 4.2.2消息认证92 4.2.3基于生物特征的认证94 4.2.4多因子认证96 4.3基于Kerberos的身份认证技术实践96 4.3.1Kerberos身份认证方案96 4.3.2Kerberos配置过程100 4.4本章小结105 习题106第5章访问控制技术107 5.1概述107 5.1.1访问控制的术语109 5.1.2访问控制的目标112 5.1.3访问控制的过程112 5.1.4访问控制的等级划分标准112 5.1.5大数据访问控制面临的挑战114 5.2自主访问控制115 5.2.1自主访问控制的定义及特点115 5.2.2自主访问控制策略116 5.2.3自主访问控制模型117 5.3强制访问控制118 5.3.1强制访问控制的定义及特点118 5.3.2强制访问控制策略120 5.3.3强制访问控制模型121 5.4基于零信任的访问控制技术122 5.4.1零信任网络架构123 5.4.2零信任体系架构的逻辑组件124 5.4.3零信任架构的核心能力及访问控制模型126 5.5基于角色的访问控制126 5.5.1基于角色的访问控制基本概念127 5.5.2基于角色的访问控制模型128 5.6基于属性的访问控制132 5.6.1基于属性的访问控制基本概念132 5.6.2基于属性的访问控制模型132 5.7基于数据分析的访问控制技术134 5.7.1角色挖掘技术134 5.7.2风险自适应的访问控制技术137 5.8基于Ranger的访问控制技术实践139 5.8.1实验原理139 5.8.2准备工作140 5.8.3Ranger安装143 5.8.4Ranger访问控制认证144 5.9本章小结146 习题146第6章数据加密技术149 6.1静态数据加密149 6.1.1HDFS透明加密150 6.1.2MapReduce中间数据加密152 6.1.3Impala磁盘溢出加密155 6.1.4磁盘加密157 6.1.5加密文件系统157 6.2动态数据加密158 6.2.1Hadoop RPC加密158 6.2.2HDFS数据传输协议加密160 6.2.3Hadoop HTTPS加密161 6.2.4加密shuffle162 6.3静态数据加密技术实践165 6.3.1HDFS透明加密配置165 6.3.2LUKS加密配置169 6.3.3eCryptfs加密配置171 6.4动态数据加密技术实践173 6.5本章小结176 习题176第7章大数据采集及**178 7.1概述178 7.2大数据采集179 7.2.1大数据采集技术179 7.2.2数据的违规采集180 7.3数据分类分级181 7.3.1基本概念181 7.3.2基本原则、框架及流程182 7.3.3数据分类185 7.3.4数据分级187 7.4数据采集**190 7.4.1数据采集**管理190 7.4.2数据源鉴别及记录191 7.4.3数据质量管理192 7.5本章小结194 习题194第8章大数据存储及**196 8.1大数据存储方法196 8.1.1分布式文件系统196 8.1.2分布式数据库199 8.1.3云存储203 8.2存储介质**209 8.2.1存储介质209 8.2.2存储介质**管理209 8.2.3存储介质监控与审计211 8.2.4存储介质清除技术212 8.3逻辑存储**213 8.3.1逻辑存储**管理213 8.3.2技术工具简述215 8.4数据备份与数据恢复217 8.4.1数据备份217 8.4.2数据恢复218 8.5本章小结219 习题219第9章大数据处理及**221 9.1敏感数据处理221 9.1.1敏感数据的定义及分类221 9.1.2敏感数据识别222 9.1.3敏感数据**223 9.2同态加密225 9.2.1同态加密的相关概念及理论基础226 9.2.2同态加密算法分类227 9.2.3同态加密的应用232 9.3**多方计算233 9.3.1平均工资问题233 9.3.2**多方计算模型及实现方式234 9.4联邦学习235 9.4.1联邦学习的定义235 9.4.2联邦学习的系统架构236 9.4.3联邦学习的分类238 9.4.4联邦学习的应用241 9.5私有信息检索244 9.5.1PIR概述244 9.5.2两种PIR协议244 9.5.3PIR协议的取舍245 9.6虚拟化技术及**246 9.6.1虚拟化技术246 9.6.2容器技术和**247 9.7基于HElib的全同态加密技术实践254 9.7.1安装配置254 9.7.2HElib库测试与学习256 9.8本章小结259 习题259第10章大数据交换及**261 10.1概述261 10.2隐私的概念262 10.2.1隐私的定义262 10.2.2隐私的分类262 10.2.3隐私的度量与量化表示263 10.3数据匿名化技术263 10.3.1匿名化263 10.3.2“发布遗忘”模型265 10.4隐私保护模型268 10.4.1K匿名隐私保护模型269 10.4.2l多样性隐私保护模型273 10.4.3T相近隐私保护模型274 10.5差分隐私275 10.5.1差分隐私模型275 10.5.2差分隐私的原理与应用276 10.6数据交换**标准279 10.6.1数据交换共享**标准279 10.6.2数据出境**标准280 10.7本章小结281 习题281第11章大数据算法及**283 11.1概述283 11.2大数据算法基础284 11.2.1数学模型284 11.2.2搜索引擎算法287 11.2.3**算法289 11.2.4机器学习算法292 11.3大数据算法攻击296 11.3.1**系统托攻击296 11.3.2搜索引擎优化300 11.3.3对抗机器学习攻击模式302 11.4本章小结306 习题306第12章数据**与隐私保护相关规范308 12.1国外数据**与隐私保护308 12.1.1欧盟《通用数据保护条例》308 12.1.2美国《****与个人数据保护法》提案310 12.2我国数据**与隐私保护311 12.2.1《中华人民共和国网络**法》311 12.2.2《中华人民共和国数据**法》312 12.2.3《中华人民共和国个人信息保护法》314 12.2.4《网络数据**管理条例(征求意见稿)》315 12.2.5《网络**审查办法》318 12.3本章小结319 习题319参考文献321

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