物流运筹学，作为一门以定量研究为主的应用性学科，为物流管理优化提供了有效的工具。物流运筹学用定量化的方法，对物流管理领域的各类优化问题建立数学模型并进行求解，并进行定量和定性分析，为决策者做出合理的决策提供科学的依据。 本书以物流管理活动的实际问题为背景，建立起各种类型数学模型，然后通过对几何特征的分析或运用其他直观的手段，给出求解模型的算法思想。本书的适用范围： 作为高等学校本科生，尤其是物流管理相关专业的教学参考用书 ，可与现行的运筹学和物流学教材配套使用； 物流管理专业教师的参考资料； 相关管理工作者的阅读材料。

**章物流运筹的思想 **节运筹学概述 一、运筹学的形成及发展 二、运筹学的发展阶段 三、运筹学的概念、特点及分析步骤 第二节物流学概述 一、现代物流的产生与发展 二、物流学科的理论体系框架 三、现代物流管理活动内容 第三节运筹学与现代物流的关系 一、运筹学在现代物流中的应用 二、物流运筹学的研究内容 第二章物流需求预测 **节物流需求预测的含义和作用 一、需求的特点 二、物流需求预测的作用 第二节物流需求预测的原理与步骤 一、物流需求预测的原理 二、预测的基本步骤 第三节物流需求预测的一般方法 一、常用的预测方法 二、物流需求预测典型方法 三、预测误差 四、特殊的物流需求预测问题 第三章物流运输优化与决策 **节物流运输优化概述 一、运输优化的内容 二、运输优化的作用 三、运输决策的构成要素 四、物流运输系统中常用的数学方法 第二节运输问题的线性规划模型 一、运输问题的线性规划模型实例 二、运输问题的线性规划模型的特征 三、运输问题的表上作业法 第三节指派问题 一、指派问题的数学模型 二、指派问题解的特性 三、指派问题的解法 四、非标准指派问题的处理 第四章库存管理优化 **节库存管理理论概述 一、库存管理中的基本概念 二、库存的功能分析 三、库存的分类 四、库存管理的基本原理 五、库存管理的基本策略 六、库存控制系统的类型 第二节库存控制的基本方法 一、确定型模型处理方法 二、考虑不确定因素的影响 第三节确定型存储模型 一、一般情况的计算模型 二、瞬时补充，允许缺货情况下的存储模型 三、不允许缺货情况下的存储模型 第四节随机型存储模型 一、引论 二、离散型的存储模型 第五节供应链环境下的库存管理 一、供应商管理库存策略 二、联合库存策略 三、多级库存优化与控制策略 第五章采购与供应决策 **节采购决策 一、采购的重要性 二、采购数量和时间安排 三、货源安排（Sourcing） 四、销售条件（Terms of Sale）和渠道管理（Channel Management） 第二节供应计划 一、适时供应计划（Just-In-Time Supply Scheduling） 二、看板 三、需求计划 四、物料需求计划的运作机制 五、适时分拨计划（Just-In-Time Distribution Scheduling） 第六章物流项目计划技术 **节物流项目计划技术概述 一、物流项目的特征 二、网络计划技术及其应用现状 三、制订项目进度计划的方法及其选择标准 四、项目进度计划的编制过程 第二节关键路线法 第三节计划评审技术 一、三个时间的估计值 二、工作期望值和方差的计算 三、网络计划的优化 四、网络计划技术的作用 第七章排队论 **节排队论概述 一、排队论研究的内容 二、排队系统的组成 三、经典排队系统的符号表示 四、描述排队系统的主要数量指标 第二节到达时间间隔的分布和服务时间的分布 一、定长分布（单点分布) 二、负指数分布 三、k阶埃尔朗（Erlang)分布 四、超指数分布 五、泊松(Poisson)分布 第三节单服务台负指数分布排队系统的分析 一、单服务台损失制排队模型M／M／1／1 二、单服务台等待制排队模型M／M／1／∞ 第四节多服务台负指数分布排队系统分析 一、多服务台损失制排队模型M／M／n／n 二、多服务台等待制排队模型M／M／n 第八章物流系统决策论 **节决策论概述 一、决策问题的构成 二、决策问题的分类 三、决策分析的基本步骤 第二节不确定情况下的决策 一、悲观准则与悲观决策标准 二、乐观准则与乐观决策标准 三、折中准则与折中决策标准 四、极大极小遗憾决策标准 五、平均概率分析方法 第三节风险决策 一、*大期望收益决策准则(EMV)和*小机会损失决策准则 二、概率估计问题 三、决策树分析 第四节层次分析法概述 一、层次分析法的产生背景 二、层次分析法的基本原理 三、层次分析法的步骤 四、层次分析法应用举例