本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括商业软件：Excel、FineBI、DataV、Tableau，开源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

前言 **部分：基 础 理 论 第1章数据可视化概述 11什么是数据可视化 12数据可视化的发展历史 13大数据可视化的分类 131科学可视化 132信息可视化 133可视分析学 14大数据可视化的作用 141记录信息 142分析推理 143信息传播与协同 15大数据可视化的发展方向 习题 第2章数据可视化基础 21可视化流程 22可视化设计工具和原则 221可视化数据组织与管理工具 222可视化设计原则 习题 第二部分：大数据可视化方法 第3章时间数据可视化 31时间数据在大数据中的应用 32连续型时间数据可视化 321阶梯图 322折线图 323螺旋图 324热图 33离散型时间数据可视化 331散点图 332柱形图 333堆叠柱形图 334点线图 34可视化图表的选择 习题 第4章比例数据可视化 41比例数据在大数据中的应用 42部分与整体 421饼图 422环形图 423比例中的堆叠 424矩形树图 43时空比例数据可视化 习题 第5章关系数据可视化 51关系数据在大数据中的应用 52数据关联性的可视化 521散点图 522散点图矩阵 523气泡图 53数据分布性的可视化 531茎叶图 532直方图 533密度图 习题 第6章文本数据可视化 61文本数据在大数据中的应用及提取 611文本数据在大数据中的应用 612使用网络爬虫提取文本数据 62文本内容可视化 621关键词可视化 622时序文本可视化 623文本分布可视化 63文本关系可视化 习题 第7章复杂数据可视化 71高维多元数据在大数据中的应用 711空间映射法 712图标法 72非结构化数据可视化 721基于并行的大尺度数据高分辨率可视化 722分而治之的大尺度数据分析与可视化 习题 第三部分：大数据可视化工具及应用 第8章Excel数据可视化方法 81Excel界面介绍 82基础图像绘制 821柱形图 822折线图 823柱状折线组合图 83案例：旭日图制作 84案例：瀑布图制作 第9章Python表格处理分析 91Python办公背景介绍 92前期准备与基本操作 921基本术语概念说明 922安装openpyxl并创建一个工作簿 923从Excel工作簿中读取数据 924迭代访问数据 925修改与插入数据 93进阶内容 931为Excel表单添加公式 932为表单添加条件格式 933为Excel表单添加图表 94案例：亚马逊电子产品销售情况分析 941背景与前期准备 942使用openpyxl读取数据并转为DataFrame 943绘制数值列直方图 944绘制相关性矩阵 945绘制散布矩阵 946将可视化结果插入回Excel表格中 第10章R数据可视化方法 101R语言概述 1011R语言的特点 1012R语言的功能特征 102R语言数据处理流程 1021R语言的安装 1022R语言数据处理流程 103案例：mtcars 和 AirPassengers数据集分析 1031数据集 1032AirPassengers数据集 第11章FineBI 111FineBI介绍 1111产品定位 1112与传统商务智能软件相较的优势 1113软件安装与启动 112数据准备与加工 1121数据源 1122数据准备 1123关联设置 113可视化分析 1131表格组件 1132图表组件 1133过滤组件 1134设计仪表板 114案例：零售行业数据分析 第12章ECharts数据可视化方法 121ECharts介绍 122ECharts基础概念 123可视化类型 124ECharts数据交互与API使用 125主题与扩展管理 126案例：人口增长数据模拟与分析 第13章DataV 131DataV介绍 1311多种场景模板 1312丰富的图标库与地理绘制支持 1313支持多种数据源 1314容易实现的图形化搭建工具 1315灵活的发布方式 132可视化应用管理 1321模板的使用 1322应用的创建与发布 133数据源管理 1331添加IP地址白名单 1332添加数据源 134组件管理 1341组件概览 1342配置组件数据 1343配置组件交互 1344组件包的使用与管理 135案例：店铺销售数据可视化 第14章Tableau 141Tableau介绍 1411软件特点 1412软件下载与安装 142案例：超市销售数据可视化分析 1421Tableau Desktop的使用 1422Tableau Server的使用 1423Tableau Reader的使用 参考文献