智能中医 ——基于人工智能的专题知识库构建研究前言前言自中医学产生两千余年来，累积了丰富的文本资源，涵盖中医古籍文献、中医现代研究文献，这些中医文本资源是中医学术价值和中国文化传承的主要载体。随着数字时代的来临，人工智能技术飞速发展，中医学知识的传承与传播呈现出全新的方式，从简单数字化，到深度挖掘、知识发现、专题知识服务，人们试图读懂并挖掘中医文本资源中蕴含的知识，将中医文化发扬光大。“以文献为**”的文献检索和信息获取方式已不能满足需求，取而代之的是“以知识为**”的结构化、网络化和智能化的知识服务。除面向文献研究领域外,还要更多地面向临床和科研需求,针对不同的专科、主题，从中医文献中迅速发掘出需要的知识。有鉴于此，我们基于文本理解构建专题知识，为科研和临床提供源于文献的中医原创思维与临床实践经验。在多年自然语言处理、知识挖掘、人工智能、大数据计算研究的基础上，我们提出了“资源数据化、数据工具化、工具专题化、专题自动化”的思想，利用自然语言处理技术和机器学习方法，对公认的中医药领域知识进行重构，对相关文献进行语义标注，并构建领域本体；在语义化的基础上，通过机器学习等方法，生成语义元数