智能识别系统是随着计算机信息技术发展和新一代人工智能技术出现的，是计算机网络系统的一种*新应用形式。智能识别系统建设是一个涉及人工智能技术应用、软件开发、计算机信息系统集成、项目管理、计算机网络系统运行维护等多种专业知识与技能综合运用的过程。本教材以一个智能图像识别系统的建设为例，通过详细地介绍如何进行系统的规划设计，如何操作使用智能图像传感设备，如何搭建图像分析与应用支撑平台，如何开发图像识别相关应用软件，如何完成系统集成与部署，如何做好系统的运行维护，使读者全面了解智能识别系统的建设过程和主要工作内容，准确把握完成各项关键工作需要具备的专业知识与专业技能。本教材以活页式教材的形式组织展示各章节内容，并附有大量行业实际应用案例，可以作为应用型本科、高职高专人工智能技术应用专业及相关专业的教材，也可作为人工智能技术开发人员自学和阅读书籍。

导 言1 单元1 智能识别系统解决方案设计6 学习情境1.1 编写智能识别系统解决方案6 1.1.1 智能识别系统基本概念9 1.1.2 智能识别系统的基本结构与工作原理11 1.1.3 常见的智能识别系统类型14 1.1.4 智能识别系统建设主要工作内容16 单元2 使用数字成像设备获取图像数据23 学习情境2.1 使用高清摄像机采集需要的图片23 2.1.1 图像数据基本概念28 2.1.2 数字化成像设备及其工作原理28 2.1.3 使用高清摄像机为智能图像识别系统抓拍需要的图片30 学习情境2.2 使用高清摄像机采集需要的视频43 2.2.1 视频及其基本属性46 2.2.2 视频的采集与输出46 2.2.3 视频质量47 2.2.4 影响视频质量的因素48 2.2.5 接收摄像机采集的视频数据49 学习情境2.3 三维图像数据采集59 2.3.1 三维图像基本概���62 2.3.2 常见三维图像传感设备种类及其成像原理64 2.3.3 三维人脸识别技术与应用66 2.3.4 使用三维人脸照相机采集三维人脸数据67 2.3.5 如何衡量三维图像数据质量71 2.3.6 Python编程实现三维图像数据的接收、显示和保存功能72 单元3 搭建智能图像识别系统数据分析与应用支撑平台87 学习情境3.1 分析需要配置的服务器类别88 3.1.1 认识服务器93 3.1.2 服务器主要组件和关键技术参数93 3.1.3 服务器操作系统99 3.1.4 基于技术架构及用途的服务器分类101 3.1.5 服务器应用部署架构102 3.1.6 如何制订智能识别系统的服务器配置方案104 学习情境3.2 确定需要配置的服务器数量及其技术参数110 3.2.1 服务器性能评价指标113 3.2.2 基于综合性能和外观差异的服务器分类114 3.2.3 影响服务器配置方案的关键因素：用户的业务需求116 学习情境3.3 优化服务器配置方案122 3.3.1 影响服务器配置方案的关键因素：系统建设成本124 3.3.2 如何完成服务器的选型124 单元4 开发智能图像识别应用软件129 学习情境4.1 人脸识别应用软件需求分析与设计130 4.1.1 人脸识别系统工作原理132 4.1.2 软件需求分析133 4.1.3 软件概要设计136 学习情境4.2 实现人脸数据采集与管理功能模块142 4.2.1 软件详细设计145 4.2.2 用户界面开发148 4.2.3 利用三维图像采集设备SDK进行二次开发149 学习情境4.3 实现人脸识别功能模块155 4.3.1 软件接口基本概念158 4.3.2 认识RESTful架构159 4.3.3 为什么采用RESTful架构来设计软件接口159 4.3.4 人脸识别服务平台API接口的特点161 单元5 智能图像识别系统集成与部署172 学习情境5.1 人脸识别应用系统软件集成173 5.1.1 软件集成176 5.1.2 软件集成测试178 学习情境5.2 人脸识别应用系统硬件设备集成184 5.2.1 硬件设备集成基本概念186 5.2.2 硬件设备集成工作内容及流程187 5.2.3 制订合理的集成工作方案188 5.2.4 集成测试报告189 5.2.5 局域网191 学习情境5.3 人脸识别应用系统部署与试运行198 5.3.1 智能图像识别系统的部署与试运行200 5.3.2 系统部署工作方案的编制202 5.3.3 智能图像识别系统的系统测试203 单元6 智能图像识别系统运行维护207 学习情境6.1 开展人脸识别系统日常巡检工作208 6.1.1 系统日常巡检工作的目的和主要内容210 6.1.2 智能识别系统日常巡检工作方法与工作流程211 6.1.3 了解人脸识别系统日常巡检工作具体要求212 学习情境6.2 做好人脸识别系统故障诊断和排除216 6.2.1 系统故障诊断与排除工作目的219 6.2.2 系统故障处理基本工作流程与工作方式219 6.2.3 人脸识别系统常见故障处理220 6.2.4 学习编写人脸识别系统运维手册221 附录 《智能识别系统实现实训》1+X对照表226