本书是颇具创新性的 Go 语言实战指南，巧妙地将理论知识与实践案例串联起来，为读者搭建了一套完整的知识体系和方法论。本书以爬虫项目为基础，全面阐述了 Go 语言在网络服务开发中的**性能，并深入探讨了如何利用 Go 语言打造高并发的爬虫系统、高性能的分布式系统，以及可扩展的领域驱动的微服务系统。本书有助于 Go 语言***根据编码规范，编写出简洁、**、健壮且易于扩展的代码。同时，本书可以作为高等院校计算机和软件工程等相关专业师生的参考资料。

第1篇 项目准备 1 基础知识：磨刀不误砍柴工 2 1.1 Go语言的历史与设计理念 2 1.1.1 Go语言的“祖先” 3 1.1.2 Go的特性 4 1.2 开发环境 5 1.3 基础语法 6 1.4 语法特性 12 1.5 并发编程 18 1.6 项目组织与依赖管理 20 1.7 工具与库 22 1.8 总结 27 2 大型项目的开发模式与流程 28 2.1 开发模式 28 2.1.1 瀑布模式 28 2.1.2 敏捷开发 29 2.1.3 其他开发模式 31 2.2 开发流程 31 2.2.1 需求阶段 32 2.2.2 设计阶段 33 2.2.3 研发实现阶段 34 2.2.4 联调测试阶段 38 2.2.5 上线部署阶段 38 2.2.6 运维阶段 39 2.2.7 运营阶段 40 2.3 总结 40 第2篇 项目设计 3 冰川之下：深入Go高并发网络模型 42 3.1 网络的基本概念 42 3.1.1 阻塞与非阻塞 42 3.1.2 文件描述符与Socket 43 3.1.3 I/O模型 44 3.2 Go语言网络模型 46 3.2.1 协程调度 46 3.2.2 同步编程模式 48 3.2.3 非阻塞I/O 48 3.2.4 I/O多路复用 49 3.3 总结 50 4 高性能设计：自顶向下的高性能Go语言程序设计与优化 51 4.1 系统级别 52 4.2 程序设计和组织级别 52 4.3 代码实施级别 53 4.3.1 合理的代码 53 4.3.2 刻意的优化 53 4.3.3 冒险的尝试 54 4.4 操作系统级别 54 4.5 硬件级别 56 4.6 总结 56 5 微服务探索：深度解析架构演进与治理实践 57 5.1 微服务架构演进 57 5.1.1 单体服务与微服务 57 5.1.2 微服务的优点 61 5.1.3 微服务的缺点 62 5.1.4 微服务的边界 63 5.1.5 微服务的通信 63 5.1.6 服务发现与负载均衡 65 5.2 微服务治理体系与实践 66 5.2.1 分布式日志与监控 67 5.2.2 分布式Metric与监控 68 5.2.3 分布式追踪 68 5.2.4 微服务测试 69 5.2.5 微服务降级 71 5.2.6 微服务总体架构 71 5.3 总结 72 6 协调之谜：深入剖析分布式一致性与共识算法 74 6.1 数据一致性 74 6.1.1 诞生背景 74 6.1.2 CAP定理 76 6.1.3 共识算法 77 6.2 分布式协调服务 77 6.2.1 分布式锁 78 6.2.2 配置管理 78 6.2.3 服务发现 78 6.3 无信网络中的共识问题 79 6.4 共识算法 80 6.4.1 Paxos算法 80 6.4.2 Raft算法 81 6.5 总结 85 7 谋定而动：爬虫项目分析与设计 86 7.1 网络爬虫概述 86 7.1.1 网络爬虫合法吗 86 7.1.2 网络爬虫的商业价值 87 7.1.3 网络爬虫的流程与技术栈 88 7.1.4 常见的反爬虫措施 90 7.2 爬虫项目需求分析与架构设计 91 7.2.1 需求调研与分析 91 7.2.2 功能性模块的设计 92 7.2.3 非功能性模块的设计 93 7.2.4 架构设计 94 7.3 总结 96 8 众人拾柴：**团队的Go编码规范 97 8.1 编码规范的重要性 97 8.2 Go语言编码规范 97 8.2.1 整洁一致 98 8.2.2 ** 103 8.2.3 健壮性 104 8.2.4 扩展性 105 8.2.5 工具 106 8.3 总结 106 第3篇 Worker开发 9 从正则表达式到CSS选择器：4种网页文本处理手段 108 9.1 项目启动 108 9.1.1 初始化Git仓库 108 9.1.2 抓取一个简单的网页 109 9.2 标准库 110 9.3 正则表达式 112 9.4 XPath 115 9.5 CSS选择器 116 9.6 总结 116 10 网络爬虫：HTTP请求的魔幻旅途 117 10.1 *简单的HTTP服务器与请求 117 10.2 分层网络模型 118 10.2.1 应用层 119 10.2.2 传输层 120 10.2.3 TLS协议 120 10.2.4 网络层 121 10.2.5 网络接入层 123 10.3 数据传输与路由协议 124 10.4 操作系统处理数据包流程 125 10.5 HTTP协议详解 127 10.6 HTTP的困境 129 10.7 HTTP标准库底层原理 129 10.8 总结 133 11 采集引擎：接口抽象与模拟浏览器访问实战 134 11.1 接口实战 134 11.2 模拟浏览器访问 135 11.3 远程访问浏览器 138 11.3.1 浏览器驱动协议 138 11.3.2 谷歌***工具协议 139 11.4 总结 142 12 面向组合：接口的使用场景与底层原理 143 12.1 Go接口及其优势 143 12.2 Go接口的设计理念 143 12.3 接口的*佳实践 144 12.3.1 模块解耦 144 12.3.2 依赖注入 146 12.4 接口原理 147 12.5 总结 147 13 依赖管理：Go Modules用法与原理 149 13.1 GOPATH 149 13.1.1 什么是GOPATH 149 13.1.2 GOPATH的落幕与依赖管理的历史 151 13.2 Go Modules 151 13.2.1 Go Modules概述 151 13.2.2 Go Modules实践 153 13.2.3 Go Modules*小版本选择原理 157 13.2.4 验证*小版本选择原理 159 13.3 语义版本 161 13.3.1 v2版本 161 13.3.2 伪版本 162 13.4 总结 163 14 优雅离场：Context超时控制与原理 164 14.1 为什么需要Context 164 14.2 context.Value 166 14.3 Context实践 169 14.4 Context底层原理 172 14.5 总结 173 15 移花接木：为爬虫安上代理的翅膀 174 15.1 代理的分类和实现机制 174 15.1.1 正向代理 174 15.1.2 HTTP隧道代理 175 15.1.3 MITM代理 177 15.1.4 透明代理 177 15.1.5 反向代理 178 15.2 如何在实际项目中实现代理 179 15.2.1 如何访问代理服务器 180 15.2.2 如何选择代理地址 180 15.3 总结 182 16 日志处理：日志规范与*佳实践 183 16.1 标准库的log包 183 16.2 Zap 185 16.3 日志切割 186 16.4 日志分级 187 16.5 日志格式规范 187 16.6 构建项目日志组件 188 16.7 总结 189 17 运筹帷幄：协程的运行机制与并发模型 190 17.1 进程与线程 190 17.2 线程与协程 190 17.2.1 调度方式 191 17.2.2 上下文切换速度 191 17.2.3 调度策略 191 17.2.4 栈的大小 192 17.3 从GM到GMP 192 17.4 协程的数据争用 193 17.4.1 原子锁 193 17.4.2 互斥锁 195 17.4.3 读写锁 195 17.5 Go并发控制库 196 17.5.1 sync.WaitGroup 196 17.5.2 sync.Once 197 17.5.3 sync.Map 197 17.5.4 sync.Cond 198 17.6 Go并发模式 200 17.6.1 ping-pong模式 201 17.6.2 fan-in模式 202 17.6.3 fan-out模式 203 17.6.4 pipeline模式 205 17.7 总结 208 18 掘地三尺：实战深度与广度优先搜索算法 209 18.1 深度优先搜索算法与实战 209 18.2 广度优先搜索算法与实战 211 18.3 用Cookie突破反爬封锁 214 18.4 总结 215 19 调度引擎：负载均衡与调度器实战 216 19.1 调度引擎实战 216 19.2 函数式选项模式 219 19.3 总结 222 20 细节决定成败：切片与哈希表的陷阱与原理 223 20.1 切片的底层原理 223 20.1.1 切片的截取 224 20.1.2 切片的扩容 225 20.2 哈希表原理 226 20.3 总结 228 21 辅助任务管理：任务优先级、去重与失败处理 229 21.1 设置爬虫*大深度 229 21.2 避免请求重复 230 21.3 设置优先队列 233 21.4 设置随机User-Agent 234 21.5 进行失败处理 235 21.6 总结 235 22 规则引擎：自定义爬虫处理规则 236 22.1 静态规则引擎 237 22.2 动态规则引擎 240 22.3 总结 245 23 存储引擎：数据清洗与存储 246 23.1 爬取结构化数据 246 23.2 数据存储 250 23.2.1 数据抽象 250 23.2.2 数据底层存储 251 23.2.3 存储引擎实现 254 23.3 存储引擎验证 256 23.4 总结 258 24 固若金汤：限速器与错误处理 259 24.1 限速器 259 24.2 随机休眠 262 24.3 错误处理 263 24.3.1 基本的错误处理方式 264 24.3.2 错误链处理方式 266 24.3.3 减少错误处理的实践 267 24.4 panic 268 24.5 总结 270 25 服务注册与监听：Worker节点与etcd交互 271 25.1 GRPC与Protocol Buffers 271 25.2 go-micro与grpc-gateway 273 25.3 注册**与etcd 276 25.4 micro中间件 279 25.5 总结 280 第4篇 测试与分析 26 未雨绸缪：通过静态扫描与动态扫描保证代码质量 282 26.1 静态扫描 282 26.2 动态扫描 284 26.3 配置文件 285 26.4 Makefile 287 26.5 总结 288 27 测试的艺术：从单元测试到集成测试 289 27.1 单元测试 289 27.1.1 表格驱动测试 291 27.1.2 子测试 293 27.1.3 依赖注入 296 27.1.4 猴子补丁 298 27.2 压力测试 299 27.3 基准测试 299 27.4 代码覆盖率测试 300 27.4.1 cover的基本用法 301 27.4.2 测试环境下的代码覆盖率 302 27.4.3 cover工具的工作原理 302 27.5 模糊测试 303 27.6 集成测试 306 27.7 总结 307 28 调试程序：从日志打印到Delve调试器 308 28.1 常见的调试方法和技术 308 28.2 Delve的内部架构 309 28.3 Delve实战 309 28.4 使用Goland Delve进行本地调试 316 28.5 使用Goland Delve进行远程调试 317 28.6 总结 318 29 性能分析利器：深入pprof与trace工具 319 29.1 pprof及其使用方法 319 29.1.1 pprof堆内存分析 321 29.1.2 pprof协程栈分析 325 29.1.3 pprof CPU占用分析 326 29.2 trace及其使用方法 327 29.3