伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的应用,企业生成财务信息的速度、精准度、不可篡改等特性都有了显著的提升和优化,进而提升了企业的财务信息生成效率。但企业财务信息的生成并非财务活动的终点,从说智能会计的整体结构框架来看,智能会计的功能延伸应*终落脚于使用这些信息进行分析和据此做出决策。本书结合传统财务管理框架,构建基于智能会计信息系统的财务分析模型和决策框架,这种“辅助”决策功能体系可以为企业经营管理人员提供更多有借鉴意义的参考信息。 首先,本书对智能决策的理论进行了梳理,主要包括智能决策理论基础、智能决策技术基础、智能决策数据库以及智能分析决策模型及诊断报告体系构建。**章理论基础部分主要介绍了智能决策的起源与内涵以及原则与优势。第二章介绍了智能决策的技术基础,包括人工智能、大数据、云计算、算法以及智能模型。第三章从企业内部、市场竞争以及宏观经济三个维度展开介绍了智能决策的数据库。第四章介绍了智能会计分析与决策模型,构建了相应的经营性质量诊断模型、投资风险诊断模型、流动性诊断模型、企业整体成长性及诊断报告、智能风控体系构建。 其次,本书从软件实操层面进行了介绍,主要包