将非线性混沌振子用于微弱信号检测，是一种处于探索中的时域检测方法。本书**对混沌检测系统用于强噪声背景下的信号检测问题进行了较为系统的论述，包括给出典型信号的数学模型，分别对白噪声、色噪声背景下的微弱信号进行检测，讨论工作原理和进行详尽的仿真实验结果分析，应用Melnikov函数、Lyapunov指数研究其混沌判据及系统分岔阈值，同时还提出了系统的定量分析方法。
本书读者对象为在各种科学研究、工程技术领域中从事微弱信号检测的科技工作者，以及作为高等院校各相关专业的研究生或高年级本科生的教材或参考书。

近年来作为非线性科学的重要内容的混沌理论，在混沌普适性、混沌数理特征、混沌成因机制、混沌应用技术等方面，取得了长足进展。其中，混沌振子法用于强噪声背景下的有效信号检测是一个热门课题，也是一种处于探索中的时域检测方法。其应用领域包括气象学、生物学、电子学、自动控制、数量经济学、地学和军事学等。

第1章 混沌理论研究的基本进展
混沌理论发展简史
混沌理论的概念库
混沌控制、同步等应用进展
量了混沌学
第2章 微弱信号检测基础
微弱信号检测方法和发展历程
噪声中微弱信号检测方法通论
微弱信号检测方法的特点分析和发展趋势探讨
第3章 用混沌振子检测湮没在强噪声中的正弦信号
引言
混沌检测方法分析
正弦信号混沌检测系统及动力学行为
白噪声背景下正弦信号的混沌检测
色噪声背景下正弦信号的混沌检测
Melnikov方法与混沌判据
纳伏正弦信号的混沌测量
Lyapunov指数与混沌分叉阈值
第4章 用混沌振子检测湮没在噪声的方波信号
引言
方波信号的混沌检测判据
方波信号检测系统模型及动力学行为
方波信号的混沌检测
nV级方波信号的混沌测量方法
第5章 规则周期信号的混沌检测
引言
周期信号混沌检测系统模型
系统运行轨迹
离散周期信号的混沌检测
周期信号混沌检测图例
常规方法与混沌理论相结合进行微弱信号检测
第6章 混沌振子检测微弱信号统计特征分析
引言
噪声分析
统计特性的定量分析
第7章 混沌背景噪声中微弱谐波信号检测的神经网络方法
引言
混沌和噪声的区别
结合神经网的混沌预测
检测混沌噪声背景中的微弱谐波信号
仿真实验及结果分析
附录A
参考文献

近年来作为非线性科学的重要内容的混沌理论，在混沌普适性、混沌数理特征、混沌成因机制、混沌应用技术等方面，取得了长足进展。其中，混沌振子法用于强噪声背景下的有效信号检测是一个热门课题，也是一种处于探索中的时域检测方法。其应用领域包括气象学、生物学、电子学、自动控制、数量经济学、地学和军事学等。